关键词：物联网;汽车远程健康监测;预测性维修
摘 要：随着物联网和智能技术的快速发展，车辆远程健康监测与预测性维修逐渐成为提升车辆运行安全性、降低维护成本的重要手段。2020年《智能汽车创新发展战略》指出，应实现“车云协同”，推动车辆健康监测与故障预测的智能化进程。基于物联网架构的监测系统能够通过多传感器采集车辆实时数据，经由5G与LoRa等低延迟网络实现数据的高效传输，并结合机器学习模型对车辆状态进行智能分析。本文基于多层架构设计了车辆远程监测系统，实现了数据的采集、分析与预测，显著提升了预测性维修的准确性与及时性，有效降低了车辆停机率。
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