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基于改进NSGA-II算法的电动汽车充电站选址方法
作者:俞宁; 冯鑫; 汤爱华; 舒梓荣 加工时间:2025-01-16 信息来源:郑州大学学报(理学版)
关键词:电动汽车;充电站选址;多目标模型;改进NSGA-II算法
摘 要:电动汽车充电站的战略布局对于电动汽车的发展至关重要。充电站的不合理布局会导致运营成本增加和用户满意度下降。为应对这些挑战,构建了一个综合模型来量化充电站的总运营成本和用户满意度。在该模型中,运营商总成本分为土地成本、建设成本、运营成本和政府补贴。用户满意度则通过充电距离和等待时间来量化。设计了改进的非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II)求解多目标优化模型,解决了在剩余电量、充电距离、充电桩数量等约束下,运营成本最小化、用户满意度最大化的问题。最后,以江北区为例,模拟电动汽车充电站的选址,证实了所提方法的有效性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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