2702 篇
1106 篇
195310 篇
3430 篇
6334 篇
2256 篇
2857 篇
543 篇
29923 篇
10355 篇
3226 篇
776 篇
2320 篇
1331 篇
452 篇
753 篇
1393 篇
2663 篇
2752 篇
4120 篇
计算机行业:盘古开天,AI落地-专题研究报告
应用场景纷繁复杂叠加“作坊式”的开发模式导致传统 AI 模型商业化落地较难。传统的 AI 开发模式下,一个场景对应一个模型,数据质量差、样本少,模型精度差,并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对 AI 的需求既复杂且碎片化,每个痛点都需要进行定制化地开发和改造;另一方面, AI 算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量,但由于开发过程中存在大量的碎片化因素,不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参,效率相对较低。“小作坊式”的 AI 开发模式在一定程度上限制了生产力。
