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计算机行业:盘古开天,AI落地-专题研究报告

加工时间:2023-04-21 信息来源:EMIS 索取原文[37 页]
关键词:盘古大模型;工业化 AI 开发模式;CV 大模型;NLP大模型;科学计算大模型
摘 要:

应用场景纷繁复杂叠加“作坊式”的开发模式导致传统 AI 模型商业化落地较难。传统的 AI 开发模式下,一个场景对应一个模型,数据质量差、样本少,模型精度差,并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对 AI 的需求既复杂且碎片化,每个痛点都需要进行定制化地开发和改造;另一方面, AI 算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量,但由于开发过程中存在大量的碎片化因素,不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参,效率相对较低。“小作坊式”的 AI 开发模式在一定程度上限制了生产力。



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