关键词：18650锂电池;优化LSTM;SOC
摘 要：针对基于模型的方法对模型的准确度依赖性强、计算成本高等问题，本文提出优化LSTM进行SOC估计的算法。该算法需要向模型提供电流、电压、充放电倍率和温度，经过模型的训练，就可以估算电池SOC值；利用优化后LSTM机器学习的方式对SOC进行预估，其后对算法进行验证，最后由对比试验结果证明:充放电状态下，该算法与实测SOC相比在误差上分别为0.15%、0.26%,相比较LSTM具有更高的精准度。
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