钢铁流程的多工序全连续生产、产品质量遗传耦合特征显著，需要由不同功能但又相互关联、相互支撑、相互制约的多种工序、多个部门协同。传统的质量管控模式为“事后”抽检模式，难以实现全过程质量追踪监控和全局优化，敏捷性低和协同性差，迫切需要在方法和技术上进行创新。钢铁全流程质量管控及大数据分析应用项目将基于工业互联网平台新技术融合应用，实现钢铁企业全流程质量管控分析，以解决钢铁企业产品质量管理问题为导向，提升产品品质，实现质量数据在线分析、设备监控、智能诊断等。项目将搭建以客户、产品为主线的全流程质量大数据共享和分析平台以及共享数据资源体系，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为各层次用户提供统一的决策、分析和业务支撑，提升数据共享与流转能力。聚焦涉及产品质量数据的采集、传输、处理、汇聚、分析、交互的全生命周期，实现数据开发利用和深度挖掘。