随着人工智能领域的发展，大量人工智能技术已经被科学家应用到各个领域，尤其是临床医学应用唤起了各界的关注，在疾病筛查、病人分诊、疾病诊断、病人预后、决策支持以及治疗方案推荐方面人工智能科学家都在尝试和医生合作。

然而，截止2020年8月份，食品药品监督管理局（FDA）批准的基于人工智能技术的医学设备及算法仅仅有70个。相关大型随机临床实验表明，某些已经应用于临床上的人工智能设备不仅不能改善临床效果，也不能显著降低临床医生的工作量。为了弥补临床医学人工智能研究与真实临床应用之间的鸿沟，保护数据隐私，促进人工智能在医学领域的创新，以及在真实临床上的应用，国际测试委员会桂林实验室（BenchCouncil R&D Lab - Guilin）近日发布了由黄运有博士领衔研发的医学数据大科学装置FedBench。为了在保护数据隐私的前提下促进创新，该装置致力于还原真实的临床场景——这些场景充分反映了现实中不同医疗单位因隐私保护而导致数据无法共享的问题。科研人员可以在FedBench上开发及验证涉及临床的各类创新：隐私保护的联邦学习算法、自动临床诊断、辅助临床诊断、疾病自动筛查、决策支持、以及疾病危险因素发现等。

据了解，目前 FedBench 包含了超过2600个受试者的多种类型的数据：医学问卷数据、临床量表数据、临床试验数据、生理数据、血液检测数据、脑脊液检测数据、尿液检测数据、医学影像数据（MRI和PET）、以及基因数据。FedBench 提供了场景配置功能，可以根据系统提供的配置文件组合以上数据构建各种老年痴呆相关的筛查及诊断场景，并作为人工智能算法或模型的信息输入使用。另外，研究人员可以通过简单调整配置文件定义临床场景，用于开发及验证临床人工智能算法及产品。由于FedBench中包含了国际老年痴呆数据集阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）的数据，FedBench的使用需遵循ADNI使用的所有规定。

2020年国际测试委员会智慧医疗科技大会由青岛市人民政府、国际测试委员会、山东省科技厅、山东产业技术研究院共同举办。青岛市科技局是大会支持单位。联邦大会仍在开放注册，注册的中文网址是https://app.ic3i.com/fsevent/ficc2020/register/。