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基于灰狼优化算法的电动汽车充电站选址研究
作者:黄灿; 姚泽宇; 葛华锋 加工时间:2025-01-16 信息来源:电工电气
关键词:电动汽车;充电站;选址优化;灰狼优化算法;配电网;功率损耗;粒子群算法;遗传算法
摘 要:随着电动汽车(EV)数量的增加,EV充电站的不合理选址使得配电网的功率损耗增大、电压分布不均。分别从运营商和投资者角度提出了两种EV充电站选址优化目标,然后基于配电网的功率损耗和充电站的安装成本得到综合目标函数,基于灰狼优化算法(GWO)寻找目标函数全局最优解,得到充电站的最优选址配置。以IEEE 34节点系统为例,对接入最优选址采用不同控制模式的EV充电站的潮流进行对比分析,结果表明优化配置后的配电网功率损耗明显降低,电压分布更加均衡;与粒子群算法和遗传算法的优化结果对比表明,GWO算法具有更好的收敛性和鲁棒性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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