关键词：随机森林;一体化;异常数据;运营管理平台;石油企业
摘 要：针对现有辨识方法在对石油企业一体化运营管理平台异常数据辨识时，存在无法找出所有异常数据，辨识不准确的问题，本文引入随机森林开展石油企业一体化运营管理平台异常数据智能辨识研究。利用随机森林提取平台运行数据特征。对数据特征重要性排序，实现对异常数据的智能辨识。通过对比实验证明：新的辨识方法可以找出更多的异常数据，具备极高的辨识准确性。
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