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深度风险模型与强化风险模型的构建及组合优化——量化专题报告
传统风险模型在市场冲击下解释度降低,深度风险模型(Deep Risk Model)可以改善这一问题。传统风险模型(如 Barra 模型)在市场冲击下解释度下降,难以捕捉市场中的非线性关系。通过构建基于图注意力网络 (GAT)和门控循环单元(GRU)的深度风险模型,日度收益回归解释度较传统模型提升 4% 至 33%,2024 年 9 月等市场波动时期提升尤为显著。
