关键词：农业机械;自动化控制;深度学习;智慧农业
摘 要：针对传统控制系统难以适应复杂农业环境的问题，提出了一种基于深度学习的农业机械自动化控制系统设计方案。通过构建数据采集与处理、智能感知与分析、自动化控制执行和人机交互四个功能模块，并综合运用卷积神经网络、长短期记忆网络等深度学习模型，实现了农业生产环境的智能感知、自主决策与精准控制。实验结果表明，该系统在作业效率、作业精度、能耗水平等方面均优于传统人工控制方式，验证了方案的可行性和有效性，为智慧农业发展提供了新思路。
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