关键词：供应链;多车型;刺激-反应理论;粒子群算法;演化分析
摘 要：为探索多型号产品供应链的经营策略，文中运用Multi-Agent建模仿真方法，建立了多型号家用汽车供应链网络模型，以制造商Agent利润最大化为目标，分别采用刺激-反应学习机制和粒子群学习机制对模型进行演化分析。仿真表明：（1）采用刺激-反应学习机制，制造商的部分车型的销量会大幅降低，对于追求多车型的制造商而言，不利于多车型的推广，但总销量和利润均会提高。2）采用粒子群学习机制，无论C_(1)和C_(2)如何组合，都难以同时得到销量和利润的最优。对于大众消费车型，可以选择加强C_(2)，以“薄利多销”的策略拓展市场，提高销量。对于高端消费车型，可以选择加强C_(1)，以“厚利适销”的策略制造精品，提高利润。（3）相对而言，采用粒子群学习机制的制造商能快速调整策略应对市场变化，并且学习后策略更稳定。该研究对具有多型号产品的供应链管理具有实际的指导意义。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取