人工智能的发展并不平静。自Alpha Go人机大战重新掀起人工智能热潮以来，经历了炒作与狂热、泡沫褪去后落地的艰难以及隐私伦理的挑战。而在过去的半年，人工智能与产业的结合前所未有的紧密。2020年是足够记入史册的一年，在全球抗疫的背景下，人工智能在医疗、城市治理、工业、非接触服务等领域快速响应，从“云端”落地，在疫情之中出演关键角色，提高了抗疫战争的整体效率。本次新冠肺炎疫情成为数字技术的试金石，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，验证了对社会的真正价值。

一、宏观环境篇 1
1.1 政策：支持人工智能走向“泛在” 2
1.2 需求：智能应用场景持续涌现 3
1.3 供给：智能产业生态不断丰富 4
1.4 AI 走向泛在智能 6
二、 技术研究篇 7
2.1 机器学习 8
一、动力：学术研究与社会需求的高关联度 8
二、进展：不断拓展深度和广度，打造虚拟世界试验场 8
三、方向：从虚拟走向现实，助力传统行业实现智能化 10
2.2 计算机视觉 10
一、动力：多年的投资热点正加快寻找技术变现 10
二、进展：从“精度”到“安全”，技术应用日渐成熟 10
三、方向：提升技术可靠性，促进与社会的融合 12
2.3 语音技术 13
一、动力：语音交互成为智能时代应用的新入口 13
二、进展：不断逼近“自然交流”的三大变革实践 13
三、方向：探索产业与技术相互促进的发展模式 14
2.4 自然语言处理 15
一、动力：重点基础技术底座上的高频次需求 15
二、进展：从“用、学、传”三方面推进技术进步 15
三、方向：在变化中探索如何突破质量、场景和表达限制 16

三、 智慧抗疫篇 18
3.1 AI+ 医疗：抗击疫情一线，缓解医疗资源压力 19
3.2 AI+ 城市：基础设施升级，融入城市治理体系 21
3.3 AI+ 复工：智能化转型助力复工复产 23
3.4 AI+ 数字内容：多点开花，赋能内容行业生产力 26
3.5 小结 28
四、创新经济篇 29
4.1 新模式：AI 助力零售向无接触经济转型 30
4.2 新场景：加快自动驾驶的商业化进程 31
4.3 新融合：深度合成为数字内容注入新动能 33
4.4 新交互：互动感加倍，多模态虚拟人融入更多场景 34
4.5 新目标：为地球思考，AI for FEW 挑战资源难题 36
五、制度保障篇 38
5.1 构建多层次的治理体系，采取敏捷灵活的治理方式 39
5.2 立法和监管需充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值等视角，推动先行先试 39
5.3 推动人工智能治理的跨学科参与和国际合作 39