关键词：汽车零部件寿命分析;位置-尺度分布族;样本分位数;最小二乘算法;递归最小二乘算法
摘 要：作为汽车可靠性的评价指标之一,零部件的预期工作寿命是衡量汽车综合效能的重要参数。汽车零部件常用Weibull分布来刻画其寿命分布特征,某些情况下亦使用对数正态分布。然而在实际中,零部件寿命并不一定服从任何一种特定类型的分布。但受限于我国汽车产业发展相对较晚,对于估计产品寿命的完整概率分布而言,国内数据量非常不足,且数据经常是截尾的。针对这一问题,本文设计了一种与分布无关的非参数统计学习方法,通过从欧美同类产品基于大样本统计得到的寿命分布中提取有效信息,并以合理的方式将其作为国内数据的支持与补充,进而在可获样本量较小的情况下得到国内汽车零部件寿命分位数的完整拟合曲线。随机模拟分析并验证了模型在不同截尾比例和取样间隔下的预测精度和稳健性。
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