近日，微软展示了最新生物医学模型LLaVAMed， 该模型可根据CT、X光图片等推测出患者 的病理状况。微软使用GPT-4 ， 基于 VisionTransformer和Vicuna语言模型，在八个英 伟达A100GPU上对LLaVA-Med进行训练，其中 包含“每个图像的所有预分析信息”，用于生成有 关图像的问答，以满足“可自然语言回答有关生 物医学图像问题”的助手愿景。据微软称，该模 型最终具有“出色的多模式对话能力”、“在用于 回答视觉问题的三个标准生物医学数据集上， LLaVA-Med在部分指标上领先于业界其他先进 模型” 病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉 为疾病诊断的“金标准”，AI病理通过人工智能算 法，对数字化的病理切片进行诊断，有效弥补人 工诊断效率低、病理医生不足等问题。2023年3 月，中国首张AI病理三类证获批，宫颈细胞学诊 断正式进入AI时代，预计未来1-2年会有2-3家企 业获三类证，AI病理市场将进一步扩容。 报告基于AI病理行业发展现状、市场缺口、商业 模式等角度进行阐述，旨在揭示AI病理发展目前 发展瓶颈以及未来发展趋势

❑ 定义与诊断流程

❑ 诊断技术

❑ 发展历程

❑ 发展局限性

❑ 市场缺口

❑ 市场规模