Chatgpt 技术的推广进一步催生了AI 算力等大功率应用场景的普及，通过连接大量的语料库来训练模型，做到人机交互等场景功能，背后需要大量的算力作为支撑，随着摩尔定律变缓，芯片算力与功耗同步大幅提升，2022 年Intel 第四代服务器处理器单CPU 功耗已突破350 瓦，英伟达单GPU 芯片功耗突破700 瓦，AI 集群算力密度普遍达到50kW/柜，随着算力的持续增长，风冷散热技术面临极大的挑战。液冷技术应用必要性持续提升。我们认为，随着AI 算力等场景应用的加速，持续看好液冷技术的应用与推广趋势，关注热力升级背景下头部温控器企业机遇。液冷散热器通过液体流动与散热器内部表面摩擦带走大量的热量而起到散热作用，与一般的风冷散热器相比，液冷能够大幅提高降温效果，液冷技术现主要应用在超高算力密度场景，我们认为，ChatGPT 推广有望进一步带动AI 等超算应用场景的推广，带动液冷技术的进一步推广与应用。