5401 篇
13911 篇
478084 篇
16320 篇
11773 篇
3942 篇
6548 篇
1254 篇
75673 篇
37947 篇
12175 篇
1667 篇
2870 篇
3423 篇
641 篇
1241 篇
1980 篇
4924 篇
3888 篇
5493 篇
深度解析训练及推理AI芯片需求及壁垒
ChatGPT 惊艳问世,引发全球关注,AI 大模式时代来临。具有海量并行计算能力的 AI 芯片应运而生,专门用于加速 AI 应用中的需要大量计算的任务。根据用途及部署位置,可以将 AI 芯片分为云端训练、云端推理、边缘/终端推理。作为本轮技术革新的 iPhone 时刻,ChatGPT 的发布标志着新一轮 AI 技术革新的开始,伴随而来的是新一轮下游需求的爆发,尤其是算力需求。通过分析,参数规模(算法)、数据量(数据)、模型数量(应用场景)将是三个可以用于观察算力变化的核心指标。