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深度解析训练及推理AI芯片需求及壁垒
ChatGPT 惊艳问世，引发全球关注，AI 大模式时代来临。具有海量并行计算能力的 AI 芯片应运而生，专门用于加速 AI 应用中的需要大量计算的任务。根据用途及部署位置，可以将 AI 芯片分为云端训练、云端推理、边缘/终端推理。作为本轮技术革新的 iPhone 时刻，ChatGPT 的发布标志着新一轮 AI 技术革新的开始，伴随而来的是新一轮下游需求的爆发，尤其是算力需求。通过分析，参数规模（算法）、数据量（数据）、模型数量（应用场景）将是三个可以用于观察算力变化的核心指标。
索取原文[19 页]
027-87841330