5401 篇
13911 篇
478084 篇
16320 篇
11773 篇
3942 篇
6548 篇
1254 篇
75673 篇
37947 篇
12175 篇
1667 篇
2870 篇
3423 篇
641 篇
1241 篇
1980 篇
4924 篇
3888 篇
5493 篇
计算机行业:AI安全系列,以子之矛,攻子之盾-从deepfakes深度伪造技术看AI安全
Deepfakes定义可分为广义和狭义两个层次,其中广义上指利用了以生成对抗网络技术(GAN)为主体的深度学习技术制造的看起来很真实但实际上属于虚假的图片或视频。随着AI大模型的能力不断突破,deepfakes受到的关注度持续增高。
01Deepfakes演进与发展历程
02生成式AI模型梳理
03以视觉为例:人脸伪造技术分类
04以视觉为例:生成式图像检测手段
05Deepfakes技术发展趋势展望
06AIGC监管及反生成AI市场空间测算
07公司梳理
08风险提示