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生成对抗网络技术与研究进展

作者:梁晨等 作者单位:北京信息科技大学信息管理学院等 加工时间:2022-06-14 信息来源:信息安全研究 索取原文[12 页]
关键词:生成对抗网络;技术;研究进展
摘 要:

近年来,生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)技术研究成果呈指数级增长,生成对抗网络使用零和博弈论将2个相互竞争的神经网络结合起来,使其能够产生更加清晰、离散的输出。在计算机视觉、医疗、金融等领域的图像和视频处理及生成、数据集增强、时间序列预测等方面已取得重大进展。主要介绍了生成对抗网络的基本框架、理论以及实现过程,分析了近年来主流研究现状,通过回顾生成对抗网络变体及其应用场景列举了亟待改进的问题。此外,还着重讨论了如何采用生成对抗网络隐私措施与处理敏感数据,以及生成对抗网络技术在相关领域的未来发展趋势。


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