我们在之前的AI 报告中曾说过，制约AI 发展的因素一直都是和场景的结合， 业界一直在为没有找到收入足以覆盖研发、算力等成本的应用模式而苦恼； 另一方面，市场也在期待一个更通用的AI 模型的出现。ChatGPT 的出现在 应用侧展现了一条通用化的路径，完美解答了商业模式与通用大模型两个问 题。在此基础上，AI+场景的应用或将迎来爆发。对于整个电力体系来说， 在发输变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求，AI 的 接入有望帮助多个环节实现效率的提升已经人工的替代。从另一个方面讲， 电网是一个以稳定与安全为第一位的体系，AI 在电力体系的落地是一个相对 谨慎的过程，我们需要去找一些对于主网运行影响不大，同时智能化之后降 本增效较为，明显的领域。我们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的 虚拟电厂和电力交易，以及和检测相关的智能化巡检。

1 CHATGPT 催化应用加速，AI 应用难题破解 ................................................................................................................ 3

2 虚拟电厂与电力交易是AI 在电网落地的最佳场景 ....................................................................................................... 5

2.1 虚拟电厂是电力体系互通优化的关键，AI 将进一步优化调控效率 ......................................................................... 5

2.2 外部政策叠加电网内部需求，虚拟电厂有望高速发展 ........................................................................................... 6

2.3 虚拟电厂产业链前景广阔，相关企业有望开启高成长 ........................................................................................... 7

3 AI 技术已经广泛应用于智能巡检之中 ......................................................................................................................... 12

3.1 信息化助力新型电力系统搭建，可视化运维不可或缺 .......................................................................................... 12

3.2 多家公司积极布局智能运维 ................................................................................................................................. 14

风险提示 ........................................................................................................................................................................ 17