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汽车半主动空气悬架控制器BP-PID设计及验证
来源:机械设计与制造 发布日期:2024-12-02
汽车悬架控制中常规PID控制器的准确性并不理想，与实际应用需求存在一定的偏差。为此提出一种基于BP神经网络的新型PID控制方法，成功应用于汽车半主动空气悬架控制器上。利用神经网络实现 悬架PID控制器的在线整定，并进行快速近似和自动学习。在Matlab/Simulink平台开展了路面模拟信号验证分析，研究结果表明：采用LQG控制器无法实现与模拟程序相同的控制效果，而BP-PID悬挂能够使车体加速度
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汽车生命周期评价方法综述及研究进展
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-25
汽车生命周期评价是探究汽车是否具有良好的节能减排效益和经济效益的重要工具。文章系统地介绍了生命周期成本（LCC）研究、全生命周期评价（LCA）以及混合生命周期研究（HLCA）的定义和方法框架。然后从评价范围、评价方法、评价指标和重要影响因素识别四个方面梳理了汽车生命周期评价的研究现状。最后，从发展多目标优化、加强模型动态化和评价结果应用多维化等方面提出了汽车生命周期研究未来的发展方向。该研究结果为
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贯通式创新人才培养模式构建——以湖南科技学院电子信息工程专业为例
来源:湖南科技学院学报 发布日期:2024-10-28
为应对人工智能领域对电子类拔尖创新人才日益增长的需求，构建基于人工智能技术的电子类拔尖创新人才贯通式培养模式，系统性培养学生的创新思维和实践能力，以帮助他们在未来工作中应对复杂问题并推动技术创新。首先，梳理当前拔尖创新人才培养的现状、面临的困境及未来发展趋势。其次，分析国内外相关研究，识别现有模式在应对人工智能和其他新兴技术时存在的不足。再次，基于这些分析，构建“漏斗型”贯通式创新人才培养模式，分
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电动汽车接入的综合能源系统鲁棒优化调度
来源:华中科技大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-29
提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布鲁棒优化方法．然后，将优化模型构建为Stackelberg博弈问题，通过Karush-KuhnTucker条件将博弈模型转化为单层优化问题进行求解．最后，采用一种迭代算法将构建的多阶段
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基于混合微调大模型的变工况机械加工能耗预测方法
来源:计算机集成制造系统 发布日期:2025-01-13
针对现代机械加工中设备、环境、参数等非线性耦合强，以及工况数据分布极不均衡导致的能耗预测难题，提出了一种创新的基于混合微调大模型的变工况机械加工能耗预测方法。首先，设计了一种包括清洗、重构、扩展与抽样的数据预处理方法，构建了全工况与暂态工况能耗数据集，为模型训练提供了高质量数据输入。其次，提出了全参数微调（FPFT）和参数高效微调（PEFT）策略的两阶段混合微调技术，通过全工况能耗数据对大模型进行
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金融政策对纺织企业发展的影响及对策
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-12-15
随着全球化及市场化进程的推进，金融政策在纺织企业发展中发挥着日益重要的作用。文章围绕金融政策对纺织企业发展的影响展开深入分析，并提出相应的对策。研究首先梳理了金融政策的主要内容以及纺织行业的发展现状，然后利用计量经济学模型对纺织行业中多家典型企业的面板数据进行回归分析，旨在探明金融政策变动对纺织企业生产效率、投资行为及贸易模式的具体影响。鉴于金融政策对纺织企业的重大影响，研究进一步分析案例，探讨了
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碱融-灰化-离子色谱法测定食品中的氟化物
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-15
目的:建立碱熔-灰化-离子色谱法测定食品中氟化物的方法。方法:样品经氢氧化钠熔融灼烧,马弗炉灰化,过滤后采用离子色谱仪检测。目标物经阴离子色谱柱分离,外标法定量。结果:方法的线性范围为0～2.000 mg·L-1,相关系数为0.999 1;检出限为0.2 mg·kg-1,定量限为0.5 mg·kg-1。按照实验方法测定不同食品基质,
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地方应用型高校“食品安全学”课程思政建设的探索与实践
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
为切实提高地方应用型高校食品专业人才的培养质量,对地方应用型高校“食品安全学”课程思政建设进行探索和实践。通过“转变教师观念”“修订教学大纲”“建立思政育人网络”“灵活运用教学方法”“改革教学反馈与评价”等方面实施“食品安全学”课程思政教育,结果取得了较好的课程思政育人教学效果。对“食品安全学”的课程思政育人教育进行改革,旨在培养未来食品行业合格的建设者和守护者,为我国食品行业培养国家和社会需要的
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绿色化工技术在精细化工中的应用探究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-30
随着环保标准的提高，绿色化工技术对精细化工行业的发展越来越重要。本文探讨了绿色化工技术在精细化工中的重要性，阐述了精细化工的概述，分析了绿色化工技术在精细化工中的发展现状，提出了绿色化工技术在精细化工中的应用，指出了该领域面临的技术挑战和未来发展潜力，旨在为化工行业的可持续发展提供指导。
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基于视觉识别的机械表识别系统
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-24
机械式仪表因精度高、读数方便、可调等优点在各行业中被广泛使用。采用视觉识别的方法来对目前广泛使用的机械式仪表进行识别，可以显著提高自动化仪表示数读取的水平，同时也能提升检测准确率。系统基于Python分析常用的边缘检测、霍夫变换等图像预处理方法来识别机械仪表指针读数，并采用归一化、灰度等预处理方法，对图像进行了倾斜校正，实现读数的准确识别。通过不同表盘实验，验证了该系统能较好地识别机械表读数。
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