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基于物联网技术的化工仪表远程监控系统设计研究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-11-15
随着物联网技术的快速发展,其在各个领域的应用也日益广泛,化工行业作为重要的基础产业之一,对于安全和效率的要求尤为重要。化工过程中的仪表监测和控制是确保生产安全和质量的关键环节。然而,传统的化工仪表监控系统往往面临着监测范围有限、数据采集不便、实时性不高等问题,无法满足现代化工生产的需求。本研究的目的是针对化工行业的特点和需求,设计并实现基于物联网技术的化工仪表远程监控系统,以解决传统系统在监测范围
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“双碳”背景下新能源汽车发展及销售策略研究
来源:商场现代化 发布日期:2024-12-27
随着全球气候变暖程度加剧,绿色环保成为当今时代的重要议题。实现“双碳”目标成为各国政府和企业追求的核心战略,而大力发展新能源汽车产业是实现该目标的关键抓手。本文明确了新能源汽车及“双碳”的目标定义,并简要剖析了市场销售策略理论基础。运用PEST法,从政策、经济、社会和技术四个维度对新能源汽车市场进行分析。结合4p营销理论,从新能源汽车的产品、价格、渠道和促销四个方面提出销售策略,并结合实际提出新能
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多种食品中12种亚硝胺含量测定
来源:工业微生物 发布日期:2024-12-22
文章通过改良QuEChERS提取净化手段,以及运用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测技术,建立了对食品中12种亚硝胺含量的测定方法:用DB-HeayWAX色谱柱进行分离;用质谱进行定性和定量分析;用基质匹配外标法定量。研究发现,12种亚硝胺在2.0~100.0μg/L的质量浓度范围内线性相关系数皆大于0.995。同时,不同基质(腌制肉制品、腌制水产制品、酱腌菜和啤酒)中目标物的方法检出限均低于
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棉花打顶机械研究现状及发展趋势
来源:当代农机 发布日期:2024-11-25
介绍了国内外棉花打顶机械的研究现状,深入探讨了未来的发展方向和趋势。
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探索西凤酒独特香气的奥秘
来源:宝鸡日报 发布日期:2024-10-21
品质是名酒的根基。在这次大会上,我们西北大学和西凤集团校企合作的项目“西凤酒特征风味物质形成机制与调控”,正式通过鉴定并发布研究成果,这是我们集结科技力量,采用科技手段攻关取得的最新科研成果。 2021年1月,我们正式开启了这一项目。研究期间,我们团队聚焦金属
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汽车被动安全试验室工程规划设计
来源:汽车工业研究 发布日期:2024-12-05
近年来,随着汽车产业的不断发展,汽车技术水平日益提高,汽车安全性能越来越受到广泛关注,而汽车的被动安全水平则影响着汽车制造企业的核心竞争力。本文对汽车被动安全试验室的功能组成、工艺规划、土建设计等方面进行技术研究,以期为汽车被动安全试验室的工程规划设计提供借鉴参考。
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汽车维修服务质量评价体系构建策略研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
汽车维修服务在我国汽车后市场起着重要的推动作用。本文针对汽车维修服务质量评价体系进行了深入研究,希望能为修车点提供一个评价自我服务质量的依据,最终为消费者提供更高质量的服务。我们首先对汽车维修服务的特点进行研究,然后分析行业现状和客户需求。在此基础上,我们构建了一个包括服务设施、服务流程、服务人员和服务效果四个维度的评价体系。具体的评价指标包括:设施环境、维修设备、服务流程的合理性、服务人员的专业
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前沿科研成果融入有机化学实验教学——机械化学条件下格氏试剂的制备与应用
来源:广东化工 发布日期:2024-10-30
格氏试剂作为有机合成中最为广泛应用的碳亲核试剂,其高效且环保的合成方法一直是化学领域研究的重点。传统的实验室制备方法通常涉及复杂的操作步骤和较高的安全风险。为此,本研究设计引入了球磨技术,作为一种绿色化学合成手段。具体方法是将卤代烃和金属镁在空气条件下直接放入球磨罐中,在无溶剂条件下利用球磨过程中持续施加的机械力来驱动反应,实现固态格氏试剂的高效制备。与传统方法相比,该技术不仅简化了操作步骤,还显
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1+X证书制度下高职电子信息类专业“课证融通”人才培养模式研究
来源:职业教育 发布日期:2024-11-05
梳理了高职电子信息类专业人才培养的现状,包括课程内容、实践教学、师资队伍建设等方面的问题,深入分析了电子装联职业技能标准的主要内容和要求,以及高职电子信息类专业“课证融通”人才培养模式实施的机遇与挑战,探索了“课证融通”人才培养模式的实施策略,以期为高职电子信息类专业人才培养提供有益的参考和借鉴,推动人才培养质量的不断提升。
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基于地理加权回归模型的共享电动汽车租赁需求影响因素分析
来源:物流科技 发布日期:2024-12-09
近年来共享经济蓬勃发展,共享电动汽车比传统共享燃油车更加契合环保经济理念,因此得到了快速普及。共享汽车企业以电动汽车作为租赁工具,有助于企业降低成本,迎合市场趋势,并提供更好的用户体验。文章以南京市六个主城区的共享电动汽车数据为例,首先通过对城市多源数据的分析,选取居住用地、工作用地、休闲购物、科教服务、交通设施五个方面作为共享电动汽车设置分配的影响因素,然后对各影响因素按照不同属性进行加权处理,