欢迎访问行业研究报告数据库
当前位置:首页 > 行业热点
  • 故障诊断技术在矿山机械维修中的应用研究

    来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28

    矿山机械维修工作具有复杂性、困难性等特点,对于故障诊断技术的应用要求较高。为充分发挥故障诊断技术的作用,文章主要围绕故障诊断技术在矿山机械维修中的应用要点进行深入探讨。简要分析了故障诊断技术的内涵及其技术应用价值,并重点探究球磨机故障、电铲故障、矿井提升机故障、发动机故障的诊断技术方法,以期为有关矿山机械维修技术人员提供参考,实现故障诊断技术的有效应用。
  • 化工原理课程思政教学探索与实践

    来源:化工设计通讯 发布日期:2024-11-30

    以化学工程与工艺专业为研究对象,结合化工学生必修的专业课程化工原理的特点,剖析了目前化工原理课程思政教育凸显出的课程思政教育目标不够明确、思政要素与专业知识衔接不紧密、课程思政教学的实施模式单一、课程思政的评价体系单一的现状。为了推进化工原理课程思政的建设,提高高等学校本科生的培养质量,明确了化工原理课程思政教学探索的目标,并基于此构建了课程思政与教学内容支撑矩阵图,初步探索了化工原理课程思政教学
  • 信息技术在汽车维修中的应用

    来源:汽车维修技师 发布日期:2024-10-17

    随着时代的发展与科学技术的进步,汽车已经成为人们日常出行的主要交通工具,这也让汽车维修行业有了广阔的发展前景。在信息时代背景下,信息技术在汽车维修中的应用已经成为必然的发展趋势,信息技术的应用不仅可以弥补传统汽车维修中耗时长且故障检测准确率不高的不足,还可以推动汽车维修技术创新发展,大幅提升汽车维修技术应用的效果,并且为汽车维修提供一份可靠的安全保障。本文就从汽车故障检测、智能化技术应用、在线维修
  • 比亚迪e2纯电动汽车直流充电无法充电故障检测

    来源:汽车电器 发布日期:2024-10-20

    文章以直流充电无法充电的故障案例为例,分析直流接触器烧结检测原理,针对烧结故障,列举两种实际检测方法,对新能源汽车维修及案例教学提供实践参考。
  • 后疫情时代下对“食品生物技术”课程的思考

    来源:食品工业 发布日期:2024-12-20

    “食品生物技术”是食品类相关专业的核心课程,其许多知识点和其他学科存在紧密的连接。但随着科学技术的发展,“食品生物技术”的知识点更新快、难度加大,在有限的课堂时间内难以引发学生的学习兴趣,进而限制学生们对课程知识的学习,传统模式下培养的学生难以满足新时代下企业对于人才的需求。我校主要针对课程目标、课程内容和教学方式的改革进行探讨,以提高学生对“食品生物技术”学习的热情、提高课堂学习效率,进而提高教
  • 石油化工装置阀门在线检测技术

    来源:清洗世界 发布日期:2024-12-30

    为了提升石油化工生产的安全性,对石油化工装置阀门进行检验检测尤其重要。在现代技术的支持下,在线检测技术在各行业广泛应用。在线检测技术在石油化工装置阀门检测中的应用,能有效排除装置阀门安全隐患,体现其高效率、高准确度、非接触的优势。本文以检修维护石油化工装置安全运行为目的,在分析石油化工装置阀门安全隐患、在线检测技术的基础上,着重探究在线检测技术应用于石油化工装置阀门检修中的策略,希望能为行业从业者
  • 翻车机摘钩机器人末端执行器的机械设计与优化技术

    来源:机械管理开发 发布日期:2024-11-30

    翻车机摘钩机器人是实现翻车作业自动化的关键设备,其末端执行器的性能直接影响摘钩效率和可靠性。针对翻车机摘钩机器人末端执行器进行了机械设计与优化,采用有限元分析和多目标优化算法,对执行器结构进行了轻量化设计。通过仿真分析和实验验证,优化后的执行器质量减轻15%,刚度提高20%,摘钩成功率提升至99%。研究成果为提高翻车机摘钩机器人性能及推广应用提供了技术支撑。
  • 生态“高颜值”成就高质量发展“好气质”

    来源:南京日报 发布日期:2024-12-24

    寒冬已至,但金陵大地上仍是一派生机勃勃的景象。长江新济洲国家湿地公园、龙袍长江湿地公园、玄武湖公园里,成群的候鸟振翅飞翔、时起时落,动听的鸣叫声此起彼伏;秦淮河畔、滨江岸边、生态公园,水清岸绿、鱼翔鸟栖,成为市民骑行、散步、休闲的好去处;“两钢四化”转型
  • 钢铁坚如磐 石榴籽紧相依

    来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-16

    编者按 9月27日,全国民族团结进步表彰大会在北京举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席大会并发表重要讲话。他强调,要全面贯彻新时代中国特色社会主义思想特别是党关于加强和改进民族工作的重要思想,坚持以铸牢中华民族共同体意识为主线,不断推进民族团结
  • 基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测

    来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20

    分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际,提出基于工艺生产模型的特征变量模型,并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异常数据进行检测,基于TE模型的4个场景的仿真结果验证了该方法的有效性。
首页  上一页  ...  749  750  751  752  753  754  755  756  757  758  ...  下一页  尾页  
© 2016 武汉世讯达文化传播有限责任公司 版权所有
客服中心

QQ咨询


点击这里给我发消息 客服员


电话咨询


027-87841330


微信公众号




展开客服