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高职机械类新型教材的设计与开发
来源:装备制造技术 发布日期:2024-11-15
教材是高职院校课程建设与教学内容改革的载体，是“三教改革”的基础。近年来国家倡导校企“双元”合作开发新型活页式、工作手册式教材并配套融媒体数字化资源，明确编写职业教育新形态教材的具体要求。显而易见，高职新型教材的开发思路和开发过程，是新型教材编写的关键。论文系统研究了新型教材的内涵和建设路径，厘清活页式、工作手册式、融媒体之间的逻辑关系。以高职《零件机械加工（活页）》教材为例，基于典型工作过程，突
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芦山县 锚定目标再发力 奋楫扬帆开新局
来源:雅安日报 发布日期:2024-12-25
行至岁尾，正是冲刺四季度，打好全年“收官战”的关键时期。 回看2024年，芦山有太多“出圈”的瞬间。 3月，青衣芸谷五彩油菜花绽放，吸引众多游人纷至沓来，成为乡村旅游一匹“黑马”。 6月，成渝地区双城经济圈首届服装行业劳动和技能大赛暨四川省第三届纺织行业劳动和
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基于食品组分与加工工艺对玉米淀粉糊化特性影响的研究进展
来源:食品工业 发布日期:2024-11-20
直链淀粉含量及蛋白质、脂质、糖类物质、矿物质、水分等食品组分、食品体系pH及加工工艺均会影响玉米淀粉的糊化效果,进而影响食品的食用品质。基于此,本文简要总结了直链淀粉含量、食品组分、pH及加工工艺(加工温度、时间及剪切作用)对玉米淀粉糊化的影响,以期为合理使用玉米淀粉,提升其应用品质,提供一定参考。
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电动汽车充电技术发展现状及未来发展趋势分析
来源:专用汽车 发布日期:2025-01-15
在全球变暖与能源短缺的背景下，电动汽车（EV）作为一种清洁高效的交通方式，逐渐成为未来交通的主要构成部分，电动汽车的推广和普及需要良好的充电设备支撑。基于此，对我国目前的电动车充电设施经营企业进行归纳总结，分析了目前电动汽车充电技术和面临的问题，探究了未来充电技术的发展方向。
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专利视角下新能源汽车产业创新态势分析与展望
来源:企业科技与发展 发布日期:2024-12-10
新能源汽车产业作为推动我国经济转型升级和可持续发展的关键力量，精准把握其全球创新态势至关重要。文章利用Incopat全球专利检索与分析系统，采用文献计量学方法，对近20年的专利数据进行了统计分析，挖掘出与新能源汽车相关的主要研发趋势。研究结果显示：新能源汽车领域的专利申请数量呈现显著增长态势，竞争格局多元化且竞争激烈；中国、日本、韩国、美国和德国是主要专利持有国家，其中中国表现尤为突出；印度、加拿
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汽车产品应对欧盟化学法规的策略研究
来源:汽车科技 发布日期:2024-11-25
本文梳理了汽车企业产品出口欧盟主要面临的化学相关法规如REACH、POPs法规、ELV指令等法规责任和义务，探讨汽车企业应对这些法规的方案策略，旨在为汽车产品出口欧盟提供合规建议和启发。
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化工工艺中节能降耗技术应用与优化研究
来源:产业创新研究 发布日期:2024-12-28
化工行业能耗高、污染重，亟须推进节能降耗以实现绿色可持续发展。然而，传统的节能手段效果有限，难以满足日益严苛的节能减排要求。本文在系统分析化工行业节能降耗潜力的基础上，重点探讨了热能梯级利用、能量系统集成、过程强化等先进节能技术的应用，通过实际案例定量分析了不同技术的节能效果和经济性。在此基础上，本文针对不同化工企业的实际情况，提出了差异化的节能技术组合优化策略和可操作的实施路径。研究表明，采用系
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高职院校汽车类专业教育与创新创业教育的融合机制研究
来源:汽车与驾驶维修(维修版) 发布日期:2024-11-10
高职院校汽车类专业，要深入研究专业教育与创新创业教育的融合机制。研究发现，专业教育与创新创业教育在价值追求上具有一致性，都是情感联结的精神纽带，具有文化联结内生功能。但是，目前高职院校汽车类专业存在偏重专业教育、忽视创新创业教育、创新创业指导教师水平有限等问题。对此，针对融合机制方面的研究提出，应当坚持做好职业理想树立与职业道德教育，挖掘专业教育与创新创业教育结合点，加强创新创业工作质量评估机制建
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“项目导入、任务驱动”教学法在高职机械制造基础课程中的应用研究——以“机械制图”课程为例
来源:南方农机 发布日期:2024-10-22
在机械类专业基础课中引入任务驱动教学法，把教学内容划分为一个个相对独立的任务，根据不同任务来组织教学内容，在教学过程中对学生进行知识技能训练，可以更好地提高教学效果。在高职教学中，专业基础课是基础性课程，主要培养学生的基础职业技能。为了实现教学目标，可以对传统的教学模式进行改革，引入“项目导入、任务驱动”教学法。基于此，文章从“项目导入、任务驱动”教学法的概念入手，结合高职机械类专业基础课的特点，
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融合机器视觉与粒子群优化算法的智能制造生产线机械臂抓取定位
来源:高科技与产业化 发布日期:2024-12-31
由于复杂环境中的多变性及不确定性，导致机械臂在定位与抓取任务中常出现较大偏差。为了解决上述问题，提出融合机器视觉与粒子群优化算法的智能制造生产线机械臂抓取定位研究。利用高精度传感器捕获生产线图像，经多层预处理与边缘检测，结合Hu矩与形态学特征的模板匹配，识别图像中的目标。采用增强的离散粒子群优化算法，通过双态粒子与局部强化学习，避免局部最优，规划最优抓取路径。标定相机后，机械臂依据路径精准定位，动
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