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基于YOLOv8的机械臂核酸咽拭子自动采集系统研究
来源:现代信息科技 发布日期:2024-11-25
传统核酸咽拭子采集方法是由医护人员进行人工采集，耗费大量医疗资源，且存在较高的感染风险。现有的自动机械臂核酸采样系统大多采用固定位置的一次性咬口器定位口腔，实际使用不灵活。为了降低采集成本与医护人员感染风险，设计了一种基于YOLOv8的机械臂核酸咽拭子自动采集系统。该系统采用YOLOv8目标检测算法进行咽部区域识别，结合深度相机进行咽部三维定位，当被采集者进入机械臂工作空间后，由视觉伺服系统和力控
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“五闭-五到-心力”教学路径改革探索——以汽车类材料科学基础课程为例
来源:汽车实用技术 发布日期:2025-01-10
针对学生学情与教材传统内容兼容度低、“五闭”与学习效率低、脆弱知识多与学科思维少的三大教学难点，通过“一体两翼与思政”螯合提出重组教学内容，三大教学理念引领课堂升级，三大教学目标重在因材施教等创新举措；通过信息技术与传统教学深度融合，强化师生互动，优化教学活动，完善考核机制，获得教学目标达成度良好、学生发展态势凸显、教学模式辐射、跟踪学生学习的教改效果。课程构建并实施了打开学生“五闭”，达成“五到
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2024年9月电子元器件销售行情分析与预判
来源:中国电子商情 发布日期:2024-10-28
本文基于2024年9月内外部公开渠道数据信息，以全球制造业和我国电子信息制造业的宏观发展态势为背景，结合华强电子网集团的专业行业分析师最新洞察，并采用科学统计分析方法对以半导体芯片为主要代表的电子元器件订单、库存、交易等行情信息进行分析和预判，为电子元器件供应链从业者提供决策参考。
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火龙果皮的分析研究及在食品工业中的应用
来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08
火龙果不仅果肉可口,其果皮同样富含多种有益成分,如维生素、矿物质、纤维素以及多种生物活性物质,具有巨大的潜在利用价值。本文从火龙果皮的营养成分分析、生物活性研究及其在食品工业中的应用三个方面展开详细探讨,以期为火龙果皮的全面利用提供参考。
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利用激发态分子内质子转移的烯醇式/酮式发射:开发机械变色,多通道成像和检测化学战剂模拟物的材料（英文）
来源:Science China(Materials) 发布日期:2025-01-03
本文首次发展了只有烯醇式发射三苯胺单取代的2-(2′-羟基苯基)唑类机械变色材料;获得了压致变色中对应初始状态、中间状态和研磨后状态的三种不同的单晶.合成的双三苯胺取代的2-(2′-羟基苯基)唑具有烯醇式/酮式双发射的特性,可用于多通道成像,可选择性的富集于活细胞的线粒体.此外,我们开发了可用于化学战剂模拟物氯磷酸二乙酯(DCP)检测的具有烯醇式发射或双发射的激发态分子内质子转移(ESIPT)材料
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南钢股份绿色转型多元化融资机制探索
来源:合作经济与科技 发布日期:2024-12-11
“双碳”背景下，绿色转型成为传统重污染企业实现高质量发展的必由之路。作为中国钢铁行业的巨头，南钢股份通过采取加大技术创新、碳中和方案等方式，促进企业的绿色可持续发展，并开发出绿色产品、绿色制造、绿色供应链等一系列新能源发展方式，不断进行绿色转型。然而，要实现绿色转型，资金支持不可或缺，其绿色转型的多元化融资机制对于整个行业具有典型意义。
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“吨袋小镇”与钢铁央企的双向奔赴
来源:新华每日电讯 发布日期:2024-12-06
大别山南麓，红色革命老区，有一个“吨袋小镇”——湖北罗田胜利镇。能装起千斤重物的吨袋，本不是这里的传统产业，山区里也没有制造产业集群的刚需。但是，从2021年起至今不过四年，700万元、1400万元、2600万元、5000万元，当地吨袋产业的产值几乎连年翻番，近来又引入了上
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创新红色文化育人载体，培育新时代纺织工匠精神
来源:大学 发布日期:2024-12-23
作为中华优秀传统文化的重要组成部分，红色文化在培养社会主义核心价值观和国家认同感方面具有独特作用，传承红色文化既是中国特色社会主义文化发展的需要，也是增强全民族文化自信的现实需求。同时，工匠精神作为红色文化的一部分，以其特殊的内涵深刻影响着高职院校的人才培养方向，这种精神注重实践、注重技能、注重创新，与现代职业教育的理念高度契合。现代职教应着眼将红色文化与工匠精神教育有机融合，通过红色文化与工匠精
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单行星排混联式混合动力汽车模式切换控制策略研究
来源:汽车工程师 发布日期:2024-12-23
为提高整车经济性，提出一种单行星排混联式混合动力系统，并以重型商用牵引车为研究对象，根据动力性指标开展了整车部件关键参数设计，以发动机最优控制为基本原则，制定了整车顶层工作模式及子工作模式的切换规则。最后，利用Simulink编写模式切换策略控制程序，基于Cruise建立整车经济性仿真模型并进行联合仿真，结果表明，采用该混合动力构型的车辆在快运工况和煤炭运输工况下的燃油消耗量均低于传统燃油车。
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人工智能赋能汽车制造业探析
来源:自动化与信息工程 发布日期:2024-10-28
目前，汽车制造产线基本实现了自动化，产线中的工业机器人等设备按照预设程序进行自动化作业。针对汽车制造产线的产品需求或车间环境变化时，工业机器人等设备的预设程序需要重新设计，导致产线灵活性不足、应变能力差等问题，探析基于人工智能技术驱动的汽车制造产线自主感知、学习、规划和决策的发展方向，旨在提高产线面对新产品、新工艺、新设备的适应能力，增强产线设备面对多变环境中突发事件的应对能力。
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