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  • 守护学生“盘中餐” 用心答好“民生卷”

    来源:晋中日报 发布日期:2024-12-18

    校园食品安全是重大的民心工程,关乎师生健康,关乎家庭幸福安宁,关乎社会和谐稳定,怎么重视都不为过。 晋中全市现有各类校园食堂740户,其中,中小学校园食堂275户,食堂从业人员6300余名,供餐学生数12.45万人。一直以来,我市深入学习贯彻习近平总书记关于食品安全工作
  • 参与食品可追溯体系对农户绿色生产转型的影响

    来源:西北农林科技大学学报(社会科学版) 发布日期:2025-01-07

    基于2022年山东和陕西2省6县(市、区)1 248户苹果种植户的微观调查数据,在使用有限混合模型(FMM)测度农户绿色生产转型程度的基础上,实证检验参与食品可追溯体系对农户绿色生产转型的影响。研究结果表明:(1)参与食品可追溯体系会显著促进农户绿色生产转型,这一结论在解决潜在的内生性问题和经过多种稳健性检验后依然成立;(2)异质性分析表明,参与食品可追溯体系对大规模种植户、参与组织和受教育水平更
  • 人工智能技术推动食品专业英语教学创新改革

    来源:中国食品报 发布日期:2024-10-22

    人工智能技术的迅猛发展给人类社会生产、生活各领域带来诸多改变,高等教育亦面临着前所未有的机遇与挑战,高校如何利用人工智能技术改进其专业课程教学成了一个值得探讨的话题。利用人工智能技术丰富食品专业的教学内容对优化教学方法、提高教学质量并增强学生的学习体验具
  • 新工科背景下智能网联汽车概论课程教学与育人模式探索

    来源:高教学刊 发布日期:2025-01-15

    智能网联汽车概论课程涉及多个专业技术领域,属于跨界交叉方向。在当前新工科背景下,传统的教学模式无法满足创新型人才培育需求。以工程教育认证理念为指导,该文分析校企育人模式,从思政融入、课程重构、新型教学模式探索、多元化教学反馈和实践教育平台搭建等方面探索产学协同育人模式,以期提高学生的政治素养,激发学生的创新思维,提高学生的科研素养,从而实现新工科人才培养。
  • 食品检验质量控制的影响因素及对策

    来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-23

    研究深入探讨了食品检验过程中影响质量控制的四大关键因素:实验室环境、检测人员能力、检测技术与制度,提出通过加强实验室管理和设备维护,加强检测人员培训,引入先进检测技术和完善检测制度,提高食品检测的准确性和效率。未来,可以进一步探索新兴检测技术的应用和质量控制制度的优化。
  • “一带一路”背景下中国—东盟现代工匠学院建设路径研究——以中越新能源汽车现代工匠学院为例

    来源:汽车维护与修理 发布日期:2025-01-15

    打造中国—东盟现代工匠学院是大力发展适应新技术和产业变革需要的职业教育的重要途径之一。本文旨在研究“一带一路”倡议背景下,中国—东盟现代工匠学院的建设路径。通过分析中国与东盟国家在教育领域的合作现状,以广西交通职业技术学院成立的中国—越南新能源汽车现代工匠学院为例,从共建核心、实训基地、师资建设、教学资源开发、职教标准等方面,详细阐述了工匠学院的建设路径与实施策略,为中国与东盟国家共同培养高素质工
  • 食品质量控制中微生物污染检测技术的创新与挑战

    来源:现代食品 发布日期:2024-10-28

    近年来,随着食品工业的快速发展和消费者对食品安全要求的提高,微生物检测技术迎来了显著的创新与挑战。本文旨在探讨食品微生物检测技术的创新进展与实际应用中的挑战,梳理食品微生物污染的检测需求及技术发展趋势,分析各类检测技术的创新应用和优缺点,同时总结当前技术在应用中的瓶颈。
  • 检验检测机构在食品复检工作中的风险识别与防控

    来源:现代食品 发布日期:2024-10-15

    食品复检是食品安全监督抽检的重要环节,检验检测机构在食品复检过程中承担重要职责?在食品监督抽检工作逐年加强,食品复检工作量逐步增加的情况下,检验检测机构食品复检过程中的各种风险问题也随之产生?检验检测机构在复检受理合同评审、复检备份样品运输和交接、复检的实施和复检报告的时效性方面需要做好风险防控与识别,保证复检工作的顺利进行?
  • 11月份全国CPI同比上涨0.2%

    来源:中国商报 发布日期:2024-12-10

    国家统计局12月9日发布的数据显示,11月份,全国居民消费价格指数(CPI)同比上涨0.2%,涨幅比上月回落0.1个百分点;扣除食品和能源价格的核心CPI继续回升,同比上涨0.3%,涨幅比上月扩大0.1个百分点。 CPI环比有所下降 数据显示,11月份全国 CPI环比下降0.6%,降幅比上月
  • 变转速极低标签率下旋转机械故障诊断的图注意力网络

    来源:振动与冲击 发布日期:2024-10-15

    在极低标签率情况下,现有的图神经网络(graph neural network, GNN)在图构造时存在节点间的关联信息挖掘不充分等问题。工业生产中,旋转机械常工作在变转速工况下,且标记故障样本代价高昂。针对上述两个问题,基于JS(Jenson-Shannon)相对熵和动态图注意力网络(dynamic graph attention network, DGAT),提出了一种熵-图注意力网络,并将其
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