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收购展翠食品告吹 煌上煌跨界遇阻
来源:北京商报 发布日期:2024-12-20
距离宣布筹划收购展翠食品刚过半月，煌上煌就宣布该收购事项终止，原因则是“没谈拢”。12月18日晚间，煌上煌发布公告称，“由于公司与本次交易标的的控股股东之间针对收购控股权所涉及的相关条款无法达成一致，公司决定终止筹划本次收购展翠食品控股权事项”。12月19日收盘
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化工容器课程深度学习策略研究
来源:化工管理 发布日期:2024-11-01
文章对化工容器课程中深度学习技术的应用进行策略分析，根据化工容器课程学习的具体特点与需求，提升教育水平，推动学习者的全面成长，培养创新型人才，实现教育公平。因此，文章首先深入分析了深度学习的研究意义和其面临的各种挑战；其次，对化工容器课程教学现状进行了深入的研究，并提出了一系列建议；最后，开展了基于深度学习的化工容器课程策略探讨，通过化工容器深度学习问卷调查，获得关于化工容器教学实践的全面视角，并
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电动汽车动力电池故障诊断的嵌入式实现
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-19
纵观新能源汽车产业的蓬勃发展，动力电池作为其核心部件，其性能优劣直接影响行车安全与动力性能。基于嵌入式系统的动力电池故障诊断，凭借其实时性、准确性和可靠性，为保障电动汽车安全运行提供了有力支撑。本文旨在剖析电池故障诊断嵌入式实现的重要意义，直面当前诊断技术滞后、系统鲁棒性不足等顽疾，提出基于多传感信息融合、端云协同优化等具体应对之策，以期为电动汽车动力电池智能诊断提供新的思路。
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基于改进NURBS和Delta并联机器人的食品分拣轨迹优化
来源:食品与机械 发布日期:2024-10-28
[目的]降低Delta机器人在食品分拣轨迹中的运行时间和冲击，提高Delta机器人运行效率和稳定性。[方法]在分析食品分拣系统（应用Delta机器人）的基础上，提出了一种结合NURBS算法、麻雀搜索算法和蝴蝶优化算法的Delta机器人食品分拣轨迹优化方法。以运行时间和冲击最小化为目标对NURBS曲线规划的Delta机器人运行轨迹进行优化，结合麻雀搜索算法和蝴蝶优化算法求解模型，实现Delta机器人
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石油化工常减压装置转油线故障维修对策分析
来源:石化技术 发布日期:2024-10-28
转油线在石油化工厂减压装置中有着重要作用，为保证转油线使用质量，需要做好转油线故障维修研究，确保可以及时消除故障，保障转油线应用效果针。通过对石油化工常减压装置转油线基本情况的介绍，对转油线故障维修对策展开深度探讨；对某实际案例的分析，对施工特点以及工程概况等各项内容展开研究，并对施工工序展开全面阐述，对故障及其维修方式方法展开深层次剖析，以便为故障维修对策设置以及后续处理等，提供可靠参考。
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“5G+工业互联网”激发河北制造业向“新”力
来源:人民邮电 发布日期:2024-11-06
数字时代，5G、AI等数智技术如同一股强劲的东风，正以前所未有的速度重塑传统制造业的面貌。当这股力量与汽车的飞驰、钢铁的坚韧相遇，一场关于效率、智能与创新的深刻变革正在传统制造业大省河北悄然上演。近日，《人民邮电》报记者跟随“数字筑路行”媒体调研团走进领克汽
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某化工园区“一企一管”污水收集与监测系统设计
来源:工业用水与废水 发布日期:2024-12-27
对某化工园区污水收集系统进行规范化建设，采用“一企一管，明管带压输送”的方式，解决现有埋地污水管网老旧、破损、错接，企业污水偷排漏排、无法监测管控等问题。“一企一管”污水收集系统使各企业污水经压力明管单独输送至污水处理厂，消除地埋排水管网污染隐患，从而保障污水处理厂的稳定达标运行。在线监测系统能够实时监测与管控企业排水水质、水量，从源头上遏制环境污染问题，改善园区生态环境，为园区绿色发展及智慧管理
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2020—2023年贾汪区食品安全风险监测结果分析
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-05
目的：为及时掌握贾汪区食品卫生质量情况，发现食品中存在的风险因子及危害因素。方法：2020—2023年对辖区内不同流通环节进行食品安全风险监测工作，检测项目为微生物及致病因子。结果：2020—2023年共抽检样本82份，合格69份，合格率为84.15%。结论：贾汪区食品安全问题存在一定安全隐患；根据《食品安全国家标准糕点、面包》（GB 7099—2015）、《食品安全国家标准预包装食品中致病菌限量
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基于CBB的机械产品开发平台构建
来源:通讯世界 发布日期:2024-10-25
目前，机械产品开发流程愈发复杂，传统机械产品开发模式已经无法满足现阶段市场的需求，随着制造业的不断进步，共用构建模块（common building block, CBB）管理技术被普及应用。基于CBB的相关定义，深入剖析机械产品开发平台的构建方案、流程管理、维护管理等3个方面，为有效提升产品开发效率与产品质量，降低企业机械产品开发管理难度提供有效建议。
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工业固废预制结构构件碳减排潜力研究
来源:建筑节能(中英文) 发布日期:2024-12-24
新型建筑工业化因其标准化设计、工厂化生产和装配化施工等特性，有效提高了建造效率和资源利用率。为实现全产业链的低碳转型，工业固废的大规模资源化利用成为关键路径。针对中建科技装配式建筑预制构件厂的编号为YB-1的混凝土预制构件采用比较研究方法，在碳排放精确测度基础上系统揭示工业固废预制构件的减排潜力，结果显示：相较于混凝土预制构件，利用工业固废预制构件降低了构件生产全过程碳排放量的10.13%;其中，
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