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羟考酮对机械通气的中重度急性呼吸窘迫综合征患者胃肠道功能的影响
来源:中国临床药理学与治疗学 发布日期:2024-10-22
目的：探讨羟考酮对机械通气的中重度急性呼吸窘迫综合征患者胃肠道功能的影响。方法：研究选取2022年1月至2023年6月重庆大学附属涪陵医院重症医学科收治的重症肺炎导致中重度急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者50例，随机分成瑞芬太尼组（n=25）和羟考酮组（n=25）分别予瑞芬太尼和羟考酮镇痛治疗。观察两组患者急性胃肠损伤（AGI）发生情况及严重程度分级、临床结局（机械通气时间、ICU住院天数和28
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建设电子信息产业“智造高地”
来源:惠州日报 发布日期:2024-12-02
日前，惠阳区营商环境推介会暨电子信息企业供需对接活动举行，旨在搭建企业、项目、银行等主体间的高效沟通平台，推动产品和服务精准对接，促进企业之间合作交流，进一步帮助企业找到合适的合作伙伴，提高优质企业、重点项目的本地配套率，不断增强本地企业的成本竞争力，在
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汽车电气改装件问题分析与解决方案
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-19
本研究探讨了汽车电气改装件的定义、分类以及安装和使用过程中可能引发的问题。电气改装件包括隐藏式行车记录仪、车载导航、GPS天线、倒车摄像头等，这些设备虽然提升了车辆的功能，但也可能引起匮电、信号冲突、线路过载等问题。通过分析具体案例，例如奥迪Q5仪表报警、奥迪A6L大灯报警、奥迪Q3防盗喇叭鸣叫和应急灯闪耀等，本文揭示了电气改装件在加装过程中可能出现的隐患，如线束破损、接触不良和部件错装。针对这些
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基于产教融合的汽车服务工程应用型人才培养模式研究
来源:常州工学院学报 发布日期:2024-10-28
针对传统的汽车应用型人才培养存在重理论轻实践、知识更新迭代慢以及校企合作不够深入导致人才供给侧与社会需求相脱节等问题，以产教融合为路径，研究“新四化”背景下汽车服务工程应用型人才培养模式。首先，制订与实施具有新时期特征的产教融合人才培养方案，创建校企融合的多层次教学体系，其中包括模块化课程体系、递进式实践体系和创新创业体系。接着，实施产教融合师资队伍、实践基地、专业课程、教学模式校企协同一体化建设
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始终紧绷安全这根弦 慎终如始抓好食品安全工作
来源:双鸭山日报 发布日期:2024-11-18
本报讯（记者李思娆）11月15日下午，2024年市政府食品安全委员会第一次全体会议召开，传达学习了习近平总书记关于食品安全的重要论述，通报了全市“校园餐”突出问题专项整治工作和2024年食品安全工作推进落实情况，讨论通过了《双鸭山市人民政府食品安全委员会工作规则》。
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数据驱动的电动汽车充电调度建模与优化综述
来源:电工技术 发布日期:2024-11-10
电动汽车充电调度是电力系统管理中的一项关键技术，在平衡发电与用电、有效消纳可再生能源等方面发挥着至关重要的作用。全面分析电动汽车用户的充电行为、电动汽车的电力需求预测、充电调度优化的国内外相关研究，通过对现有文献的系统整理，梳理现有研究的不足之处，并展望未来的研究方向。此项工作不仅有助于深化对电动汽车充电调度的理解，还将推动电力系统的高效与可持续发展。
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数字化技术在汽车检测与维修中的应用实践研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
随着汽车行业的快速发展和技术的不断进步，汽车检测技术的重要性日益凸显。传统的汽车检测方法已难以满足现代高效、准确、便捷的检测需求。数字化技术的应用为汽车检测行业带来了革命性的变革，不仅提升了检测效率，还优化了用户体验，促进了汽车检测技术的智能化、网络化和全面化发展。本文将从数字化提升汽车检测技术的背景、实施策略、影响及未来发展方向等方面进行深入探讨。
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石油化工安全生产风险控制的关键技术
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-30
石油化工行业作为现代工业的重要组成部分，其生产过程中涉及到的化学物质种类繁多，反应条件苛刻，生产工艺复杂，因此存在诸多安全风险。近年来，石油化工安全生产事故频发，给企业和人民生命财产带来了巨大的损失。本文旨在探讨石油化工安全生产风险控制的关键技术，以期为石油化工企业提供有效的风险防范措施，降低事故发生率，保障人民生命财产安全。
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酱香飘来舌尖上的故事
来源:济南日报 发布日期:2025-01-07
在莱芜，有这样一个百年老店，专心只做酱卤肉制品，其独特的秘制工艺、近乎严苛的质量工序，以及将食品与文化一并打造并有序传承的经营理念，备受人们青睐和推崇； 在莱芜，有这样一个公益“达人”，在社会公益的道路上一走就是三十年，灾区重建现场、扑救山火一线，都有他
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基于食品知识图谱的智能感知问答
来源:中国食品学报 发布日期:2024-12-02
食品安全对人们的生活至关重要，公众对可靠有效信息的需求日益增强。然而，现有智能问答系统在处理食品安全相关问题时面临诸多挑战，包括知识推理、信息召回率以及问答泛化能力等不足。为此，本文提出一种基于大语言模型（Large Language Model， LLM）的创新性食品知识图谱智能感知问答系统。该系统通过大语言模型改善传统问题模板匹配方法的不足，结合文本向量库与知识图谱，并在知识图谱检索过程中引入
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