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浅谈铁路货运电子商务系统的构建
来源:西南交通大学学报(社会科学版) 发布日期:2016-07-15
作为我国综合运输体系中重要的运输方式,铁路货运面对我国经济结构的调整和社会需求结构的变化,表现出明显的不适应性,存在着经营组织协调性、集约化不强,未充分使用先进信息技术与信息系统等问题。国外发达国家的经验表明,设立营销中心,应用先进信息技术,开展电子商务,发展现代物流是铁路货运发展的必然趋势。铁路货运电子商务是铁路货运服务过程中商务活动的电子化,为了实现铁路货运中信息流、商流、物流、资金流的融合,
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电子商务平台性质与法律责任
来源:重庆邮电大学学报(社会科学版) 发布日期:2016-07-15
第三方电子商务平台是随着电子商务兴起而出现的一类特殊商业现象,其经营者不直接销售商品,而是提供撮合消费者与商品服务销售者的信息技术平台,并可以提供相关服务。通过分析电商平台与传统销售商异同,借鉴现有法律中关于展销会、集贸市场等最接近电商平台的市场主体的相关法律规范,认为需要从立法上研究电商平台的性质与权利义务,确立第三方电商平台区别于销售商也不同于展销会组织者、集贸市场经营者的独立法律地位,以便合
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从“慧成”岗位包谈电子商务人才的培养
来源:哈尔滨职业技术学院学报 发布日期:2016-07-15
中国电子商务教育发展十五载,伴随着电子商务企业的快速发展,越来越多的学校开设了电子商务专业,然而作为衡量学生综合职业能力重要标准的学生就业方面的数据却不尽如人意。从我国高职院校电子商务专业学生就业的现状入手,以厦门华厦职业学院商贸管理系所开设的"慧成校外岗位包"为原型,透过慧成信息科技有限公司及同类电子商务企业在筛选人才及培养人才的环节进行剖析,进一步探索电子商务专业人才培养的需求与供给存在的偏差
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试分析我国电子商务推荐策略的差异
来源:信息化建设 发布日期:2016-07-15
电子商务推荐是用户在网站选购商品时系统为其提供信息建议,引导用户完成购买的方法。本文以电子商务推荐为着眼点,分析了我国具体电子商务推荐策略的优缺点及各自特点,并在差异中找出其共同的短处所在,并就完善我国电子商务推荐策略提出改进方法与意见。
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电子商务对重庆贸易发展的影响与对策
来源:经贸实践 发布日期:2016-07-15
目前,在这个电子化、网络化的时代,IT产业发展速度惊人,在计算机产业迅速发展的影响下,信息经济逐渐代替工业经济并占据世界经济的主场,信息产品贸易也慢慢出现在了国际市场的舞台上。在此情况下,出现了一种新型的商业运营模式——电子商务,电子商务的发展给世界经济与贸易带来的影响有利有弊,在降低贸易成本、提高效率的同时,电子商务也带来了在消费、法律等方面的不利的影响。重庆这个魅力无限的山城,电子商务的出现对
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电子商务背景下商家营销道德失范问题探析
来源:价格月刊 发布日期:2016-07-15
电子商务在给人们带来便利同时,也因为电子商务参与者存在的道德失范问题给人们带来困扰。产生道德失范问题的主要原因在于电子商务行业自身的特点、缺乏自律观念、社会信用环境不佳、信息不对称、相关法律法规不健全等。针对这些问题,应该从完善电子商务相关法律法规、完善电子商务信用体系、加强行业自律、不断提高电子商务行业从业人员职业素养和道德素质、建立电子商务外部监管体系、提升电子商务技术水平等方面入手,进一步规
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电子商务中消费者的个人信息保护研究
来源:才智 发布日期:2016-07-15
随着中国电子商务的飞速发展,消费者的个人信息保护问题受到了越来越广泛的关注。本文在研究当前电子商务中消费者个人信息保护的现状并分析原因之后,提出以消费者加强防范意识为前提,构建以消费者个人信息保护法律体系的构建完善为法律基础,行业自律与行业监督为主要助力的电子商务中消费者的个人信息保护体系的建议。
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我国电子商务信用信息管理存在的主要问题分析
来源:经贸实践 发布日期:2016-07-15
随着电子商务的发展,电子商务信用信息管理问题已经引起了高度关注,本文从我国电子商务信用信息管理的法律法规、电子商务信用信息监管机构、电子商务信用信息专业机构、电子商务信用信息管理机构等方面对我国电子商务信用信息管理存在的主要问题进行了简要分析。
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电子商务信任影响因素及其对策研究
来源:电子商务 发布日期:2016-07-15
近年来,我国的电子商务发展迅速,但由于互联网的虚拟性,使得电子商务交易中失信现象频频发生。电子商务交易是基于信任而进行的。本文首先阐述了我国电子商务发展概况以及信任的相关概念,再从互联网环境、消费者、商家、电子商务平台、物流五个方面来探讨影响电子商务信任的因素,并提出如何提高电子商务信任的若干建议,力求为电子商务信任问题的解决提供一些参考信息。
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Web数据挖掘在电子商务中的应用——以淘宝网为例
来源:计算机时代 发布日期:2016-07-15
阐述了Web数据挖掘与电子商务的概念及Web数据挖掘的分类与技术;以淘宝网为例探讨了Web数据挖掘在电子商务中的应用。电子商务领域丰富的信息资源,为数据挖掘的应用提供了广阔的空间,将数据挖掘技术应用到电子商务中,可以极大地提高企业获取信息的能力,帮助企业制定更具针对性和个性化的商业决策,提高企业市场竞争力。
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