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工程实践文化育人路径研究
来源:中国冶金教育 发布日期:2024-12-24
将课程教学同新中国史相结合，传播大国钢铁工程文化。将古代工程伦理融入“新工科”工程伦理教育体系，鼓励学生在实践中感悟和体会工匠精神的内涵。构建产学研联动机制，对标、领悟现代企业精神，促使学生深入体会现代企业文化。将红色信仰和精神融入大学生爱国主义教育实践，发挥党史学习教育与课程思政的协同育人效应，传承红色文化。以文化传承为纽带深入开展工程实践文化育人研究与实践。
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首个省实验室，将为河北钢铁业带来什么
来源:河北日报 发布日期:2024-12-05
阅读提示 12月3日，我省首家省实验室——燕赵钢铁实验室在唐山曹妃甸揭牌。 “这意味着河北向钢铁强省迈出了重要一步，彰显了河北依靠科技创新推动钢铁产业高端化、智能化、绿色化发展，锻造钢铁工业强国的态度和担当。”省科技厅相关负责人说。 河北为什么要为钢铁业打造
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机械力活化对蛇纹石晶体结构与反应活性的影响研究
来源:矿产保护与利用 发布日期:2024-12-03
蛇纹石(Mg3Si2O5（OH）4)是自然界中广泛存在的镁系层状黏土矿物，具有较好的工业应用前景。然而，天然蛇纹石晶体结构稳定导致反应活性不足，需经过预处理强化蛇纹石反应活性以提升其利用效率。因此，本文以天然蛇纹石为研究对象，采用机械力球磨方法对蛇纹石进行预处理，系统研究了机械力活化对蛇纹石晶体结构与反应活性的
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差压测量在化工行业中的应用与分析
来源:仪器仪表与分析监测 发布日期:2024-11-28
差压测量作为一种常见且重要的压力测量方式，广泛应用于化工行业中差压压力、流量和液位等参数的测量。本文通过工程实践中差压测量方式的应用分析，介绍了传统差压测量方式、间接差压测量方式以及电子远传差压测量系统在化工行业中的应用，以期为今后的工程实践提供参考。
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化工生产过程中仪表智能化控制系统的应用
来源:中国仪器仪表 发布日期:2024-10-24
本文论述了化工自动仪表与控制系统的智能特性和优点，并对其在实际中的参量调节、智能化系统的控制方式、以太网控制系统的应用等方面进行了分析；阐述了仪表智能化系统的维修与保养措施，并对今后化工生产过程中仪表智能化的控制系统应用的发展趋势作了探讨。
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我国化工石化产业绿色低碳转型发展研究
来源:中国工程科学 发布日期:2024-12-26
化工石化产业是国民经济的支柱性产业之一，但能源和资源消耗量、“三废”和碳排放量大，因而加快推动绿色低碳转型是实现产业高质量发展、建设石化强国的必然要求。本文从国际共识、国内要求、原料变化、市场约束、技术演进、智能转型等角度分析了化工石化产业绿色低碳转型的基本形势，从产业规模、产业结构、资源利用、污染物排放、碳排放、产业科技等方面梳理了我国化工石化产业的发展现状，进一步凝练了当前制约我国化工石化产业
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乳酸菌基因组规模代谢建模研究与在食品体系中的应用进展
来源:食品科学 发布日期:2024-12-10
乳酸菌具有改善食品风味、提高营养价值等重要作用，被广泛应用于食品发酵领域。基因组规模代谢模型是研究微生物代谢的重要工具，可以模拟生物体内代谢网络、准确描述基因型-表型关系，目前已成功应用于乳酸菌代谢调控等研究中。本文系统回顾了近20年以来构建的乳酸菌基因组规模代谢模型，并重点综述了现有模型在食品体系中的应用情况。本文在分析现有模型存在的主要挑战与局限性的同时，结合目前新技术、新思想对其未来发展方向
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食品微生物检验关键程序及操作要点
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-25
食品安全事故频发使得食品微生物检测受到广泛关注，本文全面回顾了食品微生物检验的核心步骤与操作关键点，分析了样品的采集、转运及初步处理这几个阶段，详尽描述了培养基的选取、制备及其存储方法，探讨了微生物的隔离、培养和计数方法，指出了针对特定病原体、指示菌株及食品腐败菌的识别技术，讨论了记录、分析和处理检验结果的方法，旨在为食品微生物检验的规范化和标准化提供理论参考。
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自控技术在化工工艺事故防护中的应用
来源:化工安全与环境 发布日期:2024-10-28
为了提升化工过程的安全性，研究自控技术在化工工艺事故防护中的应用。分析了化工工艺常见事故的主要产生原因为参数失控，阐述了自控技术在各参数的信号传输、实时监控、风险预警、自动控制和应急响应中的重要作用。设计了化工工艺事故防护自动化控制系统，主要有4个模块：实时监控模块、风险预警模块、自动控制模块、应急响应模块，并在苯乙烯生产装置上开展实验研究。实验结果表明，自控系统运行后，工艺参数的控制精度得到显著
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变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法
来源:机械设计与制造工程 发布日期:2024-11-14
电动机械刀闸运行过程中，由于变电站周边电磁的干扰，导致其运行状态信号识别性能较差。为了精准识别刀闸状态异常信号，提出变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法。优先筛选刀闸状态异常信号去噪过程中的小波参数，通过改进的阈值函数和最优小波参数对异常信号进行分层去噪处理。使用Hilbert方法提取去噪处理后的信号特征，并将该信号特征作为样本数据输入到SVM分类器中，通过运行SVM分类器输出异常信号，实现电动
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