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高职铁道车辆技术专业课程思政建设研究与实践——以“铁道车辆机械检修”课程为例
来源:南方农机 发布日期:2025-01-15
对专业课程实施课程思政建设是实现综合育人的重要举措。文章基于调研分析，找出课程思政建设存在的问题并借鉴先进案例，结合铁道车辆技术专业特点，深入探索课程思政建设路径，从整体设计、教学实施、评价诊断、延伸拓展等方面探讨课程思政的建设。高职院校应响应国家政策，多种举措并行，加强课程思政建设，服务高职人才综合素质的培养，使专业课程显性教育与隐性教育协同作用，实现铁道车辆技术专业高质量育人的目标。
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基于多传感器信息融合的船舶动力机械设备故障自动化监测方法
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-12-24
对船舶动力机械设备和姿态进行了研究，采用了多传感器信息融合与分类算法的关键技术和方法，对采集到的信息进行融合和分类，实现故障信号的检测和识别。以船体为参考点的坐标系，描述船体在运动中的位置、速度和加速度等状态。经实验测试，电机正常状态、电机故障和齿轮箱故障的特征频率分别为180 Hz、610 Hz和505 Hz。相比于单传感器测量数据，数据融合后可将故障识别率显著提升，平均识别率达到了95.6%。
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基于电动汽车聚合充放电支撑的微网孤岛运行策略
来源:现代电力 发布日期:2025-01-16
电动汽车在时空维度上的不确定性，给微网孤岛调度运行带来严峻挑战。针对该问题，从孤岛负荷恢复角度出发，提出一种基于电动汽车聚合充放电支撑的微网孤岛运行策略。首先，通过分析动态交通流模型，建立考虑出行需求和交通流时变下的电动汽车聚合功率控制模型，并基于蒙特卡洛方法刻画电动汽车功率边界。然后，利用置信度模型考虑风光机组出力和负荷不确定性，建立以恢复负荷价值与电动汽车离网荷电量最大为目标的孤岛恢复模型，并
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原子荧光光谱分析法在食品重金属检测中的应用及发展趋势
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-15
本文阐述原子荧光光谱分析法的原理、特点及其在食品重金属检测中的应用，并对原子荧光光谱分析法的未来发展趋势进行了展望，为保障食品质量安全提供有力的技术支持。
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基于深度学习的机械臂物料分拣实验平台设计
来源:天津理工大学学报 发布日期:2024-12-17
为了解决工业生产和自动实践教学中常见的物料分类准确率低和抓取不准的问题，基于深度学习算法设计了一套桌面级物料分类和分拣实验平台。该实验平台通过YOLOv5目标检测算法对4种不同目标进行分类，由两个配备机械夹爪的4自由度机械臂协同实现上料和分拣。实验所需的数据集来源于自建数据集，并通过数据增强算法实现样本扩充以提升模型的泛化能力和鲁棒性。实验以STM32单片机为控制核心，采用视觉处理模块对物料进行分
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钢铁行业有组织超低排放改造评估监测要点分析
来源:冶金经济与管理 发布日期:2024-10-15
有组织超低排放改造是钢铁行业超低排放改造的重要组成部分，其改造技术难度相对不高，但其评估监测在程序、技术等方面有较高要求。基于此，系统梳理了钢铁行业有组织超低排放改造评估监测条件及评估监测要点，帮助钢铁企业顺利通过有组织超低排放改造评估监测。
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重要医药化工材料中间体2-乙酰呋喃生产新工艺
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-12-30
重要医药化工材料中间体2-乙酰呋喃新生产工艺以糠醛为初始原料在新型催化剂催化下产出中间产物呋喃，呋喃和醋酐通过釜式固体酸催化酰化制得2-乙酰呋喃。文章系统介绍新工艺生产技术原理，简述新工艺流程，分析新工艺技术特点。与国内传统呋喃生产工艺和乙酰呋喃生产工艺对比，该新工艺具有安全性好，生产过程能耗低，无工艺废水，不产生环境污染等优点。
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建材业应借“潮”升级
来源:经济日报 发布日期:2025-01-13
当前，我国建材行业产品需求下滑，整体业绩承压，处于转型的关键期。在房地产政策“组合拳”助力下，建材消费市场正展现出积极回暖迹象。建材行业以适配“好房子”为目标，不断探索产品升级迭代路径。 从2023年底召开的中央经济工作会议首提“国货‘潮品’”，到2024年《政
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浅析棉花公证检验数据的应用
来源:中国棉花 发布日期:2024-11-15
随着棉花公证检验（简称为“公检”）制度的发展，公检数据在棉纺企业内部生产加工、质量控制、棉花贸易、产业链管理、技术创新及行业发展等领域的作用日益凸显。在概述棉花公检指标的基础上，总结了棉花公检数据在上述6个领域的应用，最后指出应加大棉花公检数据的采集、分析、应用力度，充分发挥其在促进棉花产业高质量健康可持续发展中的作用。
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1 000 MPa级汽车锁环用非调质钢的开发
来源:上海金属 发布日期:2025-01-10
基于南钢非调质钢的开发经验，通过成分设计和控轧控冷工艺研制了1 000 MPa级汽车锁环用非调质钢，研究了拉拔减面率及时效工艺对其力学性能的影响。结果表明：试验钢的显微组织为铁素体+珠光体，晶粒度为10级，抗拉强度为787 MPa，屈服强度为557 MPa，断后伸长率为22.5%，断面收缩率为62%。试验钢的拉拔减面率与抗拉强度之间的关系为σ=σ0+6.379 6γ，确定了满
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