-
低碳发展视角下建筑企业全产业链协同减碳路径研究
来源:中国资源综合利用 发布日期:2024-10-25
随着全球对碳排放的严格管控，建筑行业需采取切实措施减少碳排放。从全产业链的视角出发，分析建筑企业在材料生产、施工操作、建筑运营及拆除各阶段的碳减排潜力，并针对建筑企业减碳存在的问题，分析建筑企业减碳的路径。
-
2021—2023年南宁市居民主要食品重金属污染健康风险评估
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2024-12-15
目的 调查南宁市居民主要食品重金属砷、镉、铅、汞的污染浓度,评估食品的砷、镉、铅、汞暴露对当地居民造成的健康风险。方法 采集2021—2023年的南宁市居民主要食品7大类1076份监测重金属浓度,结合本地居民膳食暴露数据,参照WS/T777—2021《化学物质环境健康风险评估技术指南》评估南宁市成年人主要食品重金属暴露的健康风险。结果 重金属在7类食品中的平均浓度范围:砷0.0020～0.0406
-
涤纶工业丝承压蜕变
来源:中国纺织报 发布日期:2024-11-25
一根比头发丝略粗的高强涤纶工业丝,能吊起10公斤的物体;如果将160根高强涤纶工业丝合在一起,就能拖动一辆1.5吨重的汽车。 凭借高强度、耐磨性强、耐腐蚀等优异性能,从车用安全带到轮胎帘子布,从建筑补强到海洋绳缆,在各类广泛的应用场景里,涤纶工业丝都有“用武之地”。 _
-
新型冶金机械设备的设计与应用前景
来源:冶金与材料 发布日期:2024-10-28
冶金工业是现代工业的重要支柱之一。当代科技日新月异，新型冶金机械设备的设计和应用大有可为，在为冶金工业的升级和可持续发展提供有力支撑的同时，还能在提高生产效率、降低资源消耗的同时，实现经济效益和环境效益的双赢。文章将就新型冶金机械设备的设计原理和关键技术进行研讨，并展望其在冶金行业的应用前景，以期为推动冶金行业的现代化和智能化发展提供理论支撑与借鉴。
-
汽车4S店财务风险管理问题与对策
来源:纳税 发布日期:2024-12-05
财务风险对企业经营发展具有重大影响，涉及资金稳定性、资本结构良好程度以及可持续发展能力等方面。财务风险处理不得当，将可能对企业正常经营发展带来重大不利影响。随着社会经济的发展，汽车行业进入高质量发展时期，汽车4S店需要积极主动提升防范财务风险的能力及核心竞争力。基于此，从财务风险的定义、成因，以及风险管理的原则出发，分析汽车4S店经营发展过程中面临的财务风险，并从销售环节、发票管理、库存管理等方面
-
华东某关停精细化工企业土壤污染物分布及溯源分析
来源:广东化工 发布日期:2024-12-15
以华东地区某关停搬迁的精细化工企业地块为例，在5个生产区域共采集了40个不同深度的土壤样品，并基于污染物浓度分布垂向和平面表征，采用Pearson相关性分析和主成分分析等方法，对土壤污染物含量的空间分布规律、变异程度和相关性进行了研究分析。研究结果表明：土壤中污染物As、Cu、Ni、Pb、Hg、Sb、Be、Co、V和C10～C40的平均值超过周边土壤对照
-
社会化改革背景下 高校后勤服务育人路径研究——以北京化工大学为例
来源:北京教育(高教) 发布日期:2025-01-10
高校后勤服务育人既是落实“三全育人”工作的必然要求，也是开展学生思想政治工作的重要途径，在高校育人工作中具有突出地位。通过梳理高校后勤服务育人的概念，剖析社会化改革背景下高校后勤服务育人工作所面临的问题与困境，提出了高校后勤服务育人路径的优化策略，以期为高校后勤育人工作提供一定的参考与借鉴。
-
石油化工EPC项目现场安全管理工作的建议
来源:石油化工安全环保技术 发布日期:2024-12-20
石油化工EPC（设计、采购、施工）项目现场安全管理事关人员生命财产安全。分析了项目的特点和现场安全管理的重要性、现状及存在的问题，针对存在的问题，提出了建议，包括：完善安全管理制度，创新安全培训方式，加大安全投入力度，利用信息化技术加强安全监管，强化多参与方协调管理等措施。结合实际，不断提高石油化工EPC项目现场的安全管理水平，最大程度消除项目现场风险和隐患。
-
汽车数据匿名化检测平台的研究
来源:中国汽车 发布日期:2024-10-18
汽车数据匿名化是汽车数据处理中的关键环节，旨在保护个人信息不被非法使用或泄露，同时确保汽车数据的安全和合理利用。随着消费者对个人隐私保护意识的提高，汽车数据匿名化技术的应用需求将不断增长，促使行业不断优化和升级相关技术解决方案。本文阐述了汽车数据匿名化检测平台的开发，对汽车匿名化数据进行管理，以确保数据的匿名化效果。
-
智能制造在化工企业电气设备中的应用与发展前景
来源:化工管理 发布日期:2024-10-21
智能制造在化工企业电气设备的应用，通过集成智能化设备、机电一体化技术和先进的控制系统，实现了生产过程的自动化和智能化。智能传感器和控制系统实时监测设备状态，优化资源利用，提升生产效率和产品质量，同时，智能化技术的引入增强了设备的故障预测和维护能力，提高了生产安全性。未来，随着人工智能、工业物联网和数字孪生技术的发展，智能制造在化工企业中的应用将进一步深化，推动行业的可持续发展和转型升级。
027-87841330