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  • 产教融合视域下高职智能网联汽车课堂思政融入探索

    来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-12-15

    本文通过我校智能网联产业学院的思政课程实施,阐述了产教融合视域下如何将思政元素融入高职智能网联汽车课堂,并进行了具体的案例分析。
  • 2021—2023年中国铁路南宁局食品安全情况分析

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-15

    目的:分析2021—2023年中国铁路南宁局管辖范围内食品生产、经营场所食品安全情况。方法:采用数据表格及统计学软件对2021—2023年中国铁路南宁局餐(饮)具和食品样品检测结果进行统计分析。结果:2021—2023年中国铁路南宁局采集并送检样品共计1 128件,合格率为95.92%;不同年份、不同季度之间合格率无显著差异;微生物指标合格率为94.71%,理化指标合格率为99.69%,两者差异有
  • 信息化背景下高职院校混合式教学模式创新研究与实践——以《NX三维机械设计》课程为例

    来源:陕西教育(高教) 发布日期:2024-11-06

    信息技术的飞速发展给现代社会生活带来了巨大变化,也为教育行业带来了更多可能。文章以职业院校《NX三维机械设计》课程为例,探索混合式理实一体化教学模式改革,结合在线开放课程平台,对教学全过程进行改进,建立阶段式的过程考核体系,以期为课程提供教学新思路。
  • 微机械开关传感器的集成电路应用研究

    来源:船电技术 发布日期:2025-01-13

    基于微机械开关结构的传感器,作为微机械加工技术与传统电化学传感器技术相结合的产物,已经展现出其在新一代传感器技术中的独特优势。本文对各类微机械开关传感器进行了综合测试,其目的是为综合比较不同微型传感器的性能及优势,为日后硅基板微加工技术的进一步探索提供相应支撑,同时也为微机械开关传感器在船舶开关电器的发展方面提供新的探索思路。本文经测试研究表明各类传感器在反应速度、样品量需求、灵敏度以及人体植入监
  • 人工智能技术在机械自动化中的应用

    来源:电子技术 发布日期:2024-10-20

    阐述深度学习应用于大规模数据的分析和预测,以及利用物联网技术实现设备之间的实时通信和协同,可以提高工业自动化系统的自适应性和故障预测能力,实现可持续的智能制造。
  • 基于模糊自适应RBF的机械臂积分滑模控制方法

    来源:西北工业大学学报 发布日期:2024-12-15

    针对机械臂动力学模型参数具有不确定性,系统控制精度和收敛速度受到关节摩擦和外部干扰影响的问题,提出一种基于机械臂动力学模型的复合控制策略。结合改进型双幂次趋近律和积分滑模设计滑模控制项,加快跟踪误差的收敛速度;通过3组RBF神经网络分别逼近动力学模型的不确定参数,引入自适应机制对权值进行在线的自适应整定,并采用前述设计的滑模控制项补偿RBF神经网络的逼近误差;利用模糊控制器对关节摩擦和外部干扰进行
  • 一块布背后的决心

    来源:嘉兴日报 发布日期:2024-11-25

    位于海宁许村的海宁市天一纺织有限公司(以下简称“天一纺织”)展厅中,一卷缭绫静静悬垂,如明月当空,飞瀑流泉,经纬之间,繁复尽显。 “缭绫缭绫何所似?不似罗绡与纨绮。”在唐代诗人白居易笔下,“缭绫”是当时与罗、绡、纨、绮皆不同的珍贵织物。穿越千年,缭绫独一
  • 海洋石油平台起重机液压系统故障诊断

    来源:石化技术 发布日期:2024-10-28

    海洋石油资源储藏较为丰富,石油开采期间,起重机具有运输货物以及搭建设备等作用,液压系统作为起重机的控制及动力装置,其运行质量直接影响着起重机运行效果。基于此,对海洋石油平台起重机液压系统进行了介绍,并对液压系统故障类型展开了探讨对液压系统故障诊断方法进行研究,以期为相关人员提供参考。
  • 电气自动控制中电子信息化技术的应用探究

    来源:产品可靠性报告 发布日期:2024-12-28

    电子信息化技术在电子自动控制中得到了广泛应用。特别是在信息技术时代下,这种应用愈发凸显。本文从常见电子信息化技术入手,深入探讨了在电气自动控制系统中应用电子信息技术带来的影响,并在此基础上提出了具体应用措施,以期助力提升电气自动控制系统智能化水平,促进其创新应用与发展。
  • 关于智能汽车自动驾驶专用车道的应用探讨

    来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05

    随着新能源汽车技术的迅猛进步,智能汽车自动驾驶已经成为汽车行业发展的前沿趋势。然而,当前道路环境中车辆数量激增,传统汽车与智能汽车并存,驾驶者技能水平参差不齐,导致道路交通状况日益复杂多变,安全隐患显著增加。在此背景下,智能汽车在现有道路体系中实现完全无人驾驶面临巨大挑战。为培育智能汽车自动驾驶的适宜环境,确保从有人驾驶向完全自动驾驶平稳过渡,加速自动驾驶专用车道的建设显得尤为重要。目前,政府已在
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