-
建筑材料行业品牌发展战略研究——以“三棵树”为例
来源:老字号品牌营销 发布日期:2024-12-10
品牌不仅是一个企业形象和信誉的总和，更是企业产品在市场中的标志，是企业产品质量的保证。品牌发展战略则是指以创造、保护和推广品牌为目的，通过一系列的宣传手段、品牌管理制度、品牌形象和传播手段等，使群众认知并认可该品牌，从而促进消费者购买，提高企业产品的市场竞争力。目前，我国建筑材料行业已进入存量时代，面临着行业产品同质化严重、市场竞争激烈等问题。在当前形势下，如何加强品牌建设和管理，提高行业整体竞争
-
工程机械驾驶室减振降噪优化
来源:工程机械 发布日期:2024-12-10
介绍工程机械驾驶室的减振降噪优化技术。鉴于当前工程机械技术的持续进步，驾驶室的舒适性和安全性能已经成为衡量工程机械性能的关键因素。首先，详细剖析工程机械驾驶室噪声的主要源头及其影响因素，随后，系统介绍针对这些噪声源头的减振降噪优化策略。对后续的研究进行展望。
-
基于多源信号处理技术的汽车空调压缩机机械磨损分析与检测
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-12-05
随着汽车行业的快速发展和人们对车辆舒适性的要求不断提高，汽车空调系统的可靠性和性能也成为关注的焦点之一。汽车空调压缩机作为空调系统的核心部件之一，其机械磨损对整个系统的运行稳定性和寿命有着重要影响。因此，开展汽车空调压缩机机械磨损分析与检测研究具有重要意义。基于多源信号处理技术的汽车空调压缩机机械磨损分析与检测方法，首先，对汽车空调系统的工作原理和压缩机的结构特点进行了介绍，然后，详细阐述了多源信
-
宿松县多举措提升校园食品安全管理水平
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-23
本报讯 王盛楠 记者程家武 发自安徽 今年以来，安徽省安庆市宿松县市场监管局主动聚焦目标，坚持问题导向，突出整治重点，以“五个抓手”纵深推进中小学校园食品安全突出问题专项整治走深走实。 高位推动，狠抓责任落实。为进一步明确各方职责，强化工作措施，协调各方力量
-
“双碳”目标下新能源汽车产业高质量发展路径研究
来源:商业观察 发布日期:2024-11-25
新能源汽车产业是实现交通部门碳减排的关键部分，也是我国实现“双碳”目标的重要环节。当前，我国的新能源汽车产业正在经历一个高速发展的阶段，对于实现国家设定的“双碳”目标发挥着重要推动作用。文章在“双碳”目标背景下，对我国新能源汽车产业发展的优势、劣势、机遇和挑战进行分析，并以此为依据，分别从政策、产品、技术、商业模式与基础设施多方面提出新能源汽车产业发展的路径选择，从而助力新能源汽车产业的高质量发展
-
多学科团队联动的早期结构化康复在ICU机械通气患者中的应用效果▲
来源:广西医学 发布日期:2024-10-15
目的 探讨多学科团队联动的早期结构化康复在ICU机械通气患者中的应用效果。方法 将100例ICU机械通气患者随机分为观察组（n=52）和对照组（n=48）。观察组采用多学科团队联动的早期结构化康复策略，对照组采用常规治疗及康复锻炼策略。比较两组患者的住院时间、机械通气脱机维持时间、出ICU时氧合指数、出ICU时肌力评分，以及两组患者谵妄、气管脱出、压力性损伤、下肢深静脉血栓等的发生率。结果 观察组
-
电动汽车用磷酸铁锂电池脉冲加热性能研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
低温环境下磷酸铁锂电池性能下降，导致电动汽车充电时间延长、动力性衰减，严重影响用户体验。基于脉冲加热的电池自加热技术能够有效改善低温环境下电池性能，并具有加热速度快、温差小的优势，因而受到广泛的关注。本文通过脉冲加热性能专项试验，研究了磷酸铁锂电池在不同起始荷电状态(SOC)、初始温度、截止温度、电量等条件下的温升效果，明确了环境温度、电池状态与温升速率之间的关系，解决了电池、电驱关键参数及状态同
-
机械制造用铝硅铜合金的显微组织与力学性能
来源:长春工程学院学报(自然科学版) 发布日期:2024-12-28
为了提升机械制造用铝硅铜合金的力学性能，采用Y微合金化方法制备了不同Y含量的铸态铝硅铜合金，考察了Y含量对显微组织、流动性、拉伸性能和冲击性能的影响。结果表明，未添加Y的铸态铝硅铜合金中主要含有α-Al、Si、Al2Cu和Al8SiFe2相，添加Y后的合金中还出现了Al3Y相。铸态铝硅铜合金的流动长度会随着Y含
-
汽车冷凝器的优化设计策略研究
来源:专用汽车 发布日期:2025-01-15
冷凝器是汽车空调系统的关键部件，其设计质量会直接影响空调的制冷效果。随着技术的进步，用户对于汽车的空调制冷效果也提出了更高要求，这就需要通过对冷凝器进行优化设计来满足用户需求。据此，阐述了汽车空调系统的发展以及汽车冷凝器的相关理论，并从汽车冷凝器的轻量化设计、散热设计以及其他结构的设计方面分析了汽车冷凝器的优化设计策略。
-
基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型
来源:科学技术与工程 发布日期:2024-11-08
为有效避免新能源汽车销量产销不平衡问题，通过粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)优化反向传播(back propagation, BP)网络的参数迭代过程，弥补优化原本BP神经网络易陷入局部最优和收敛速度较慢的缺陷，构建了基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型，以比亚迪为例进行指数平滑法预测、BP和PSO-BP神经网络预测。结果表明BP神经网
027-87841330