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矿山工程机械设备液压系统故障维修技术
来源:湖北农机化 发布日期:2020-08-30
矿山工程是为工业生产提供能源的一项基础产业,对于促进我国的经济发展具有十分重要的作用。而工程中的机械设备液压系统主要是利用液体作为传递能量的介质,通过液压泵实现动力控制的目的,文章对于矿山工程机械设备液压系统的故障检测进行分析,并提出了故障维修技术。
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探究煤矿机械设备的使用维修和故障诊断
来源:内蒙古煤炭经济 发布日期:2020-08-30
在社会的不断进步发展下,煤矿生产中的机械设备也在不断完善,但是受多个因素的影响,在煤矿生产领域出现了一些安全事故问题,这类问题的出现严重威胁了社会的可持续发展。为了减少煤矿生产企业安全事故的发生,需要相关人员做好煤矿机械设备的使用维修和故障诊断工作。本文结合煤矿机械设备使用实际情况,就煤矿机械设备的使用维修和故障诊断问题进行探究,旨在提高煤矿机械设备的使用质量。
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煤矿机械设备的维修及管理探讨
来源:石化技术 发布日期:2020-08-28
在煤矿的开采作业中,煤矿的开采技术决定着煤矿作业的质量和安全。随着煤矿开采技术的发展,煤矿作业中的机械化程度越来越高,在设备和机器的使用中经常出现机械设备故障等问题,所以机械的维修和管理也是煤矿作业中必要的措施。作为煤矿的主要生产机器,机械设备对煤矿开采作业有着重要的影响,维护和管理好机械设备可以很大程度上提高煤矿作业的生产效益,保障工作人员的安全。当然煤矿开采机械管理和维修方面还存在一些不合理因
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试论水利机械设备安全技术管理
来源:农业开发与装备 发布日期:2020-08-28
水利工程作为我国基建工程的重要部分,行业技术随着科技发展也在不断革新,逐渐改变传统观念,选用高科技机械设备进行工程建设。水利工程的蓬勃发展,需要扎实的工程质量做基础。通过探讨水利机械设备安全技术管理的重要性出发,并针对现状提出了水利工程机械设备安全技术管理方法措施。
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第四讲：人工智能算法在机械设备运行趋势预测中的应用
来源:仪器仪表标准化与计量 发布日期:2020-08-26
本文研究了人工智能技术在机械设备运行趋势预测的具体应用方法。结合机械设备自身的运行特点,通过使用人工智能技术预测出设备在接下来一段时间内的运行趋势,为机械设备的检测与维修提供参考。经过随机数据的验证,人工智能算法在机械设备的运行趋势预测上表现良好,不仅能减少基层员工的工作量,而且可以为设备检修提供依据,为智慧工厂的建设提供有力的支撑。
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机械设备的维修与保养分析
来源:工程技术研究 发布日期:2020-08-25
科技日新月异的变化,使得企业在日常生产中使用的机械设备,与之前有了一些明显的区别。机械设备在企业的总资产中所占据的地位比较重要,因此企业往往会投入较多的资本来对机械设备进行维护以及保养。这可以稳定企业的生产效率,同时也可以让企业获得更加长远的发展和更高的经济效益。基于此,文章详细介绍了机械维修体系,分析了机械设备故障的维修方法,并提出了机械设备维修保养的策略,以供参考。
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基于RBF神经网络的机械设备油液质量检测方法研究
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2020-08-25
针对传统机械设备油液质量检测方法检测周期长的问题,设计一个基于RBF神经网络的机械设备油液质量检测方法。利用原子发射光谱测量原理对油液预处理,并根据光吸收定律求得待测油液中元素含量,在此基础上,根据RBF神经网络结构,计算油液样本密度指标,利用伪逆最小二乘法,求取RBF神经网络隐含层与输出层之间的权值,最后构建油液质量的特征向量,以特征向量判断油液质量。实验对比结果表明,在颗粒数量为20时,传统检
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机械制造工艺与机械设备加工工艺探讨
来源:中国设备工程 发布日期:2020-08-24
随着科技的不断发展,我国的机械制造工艺也在不断进步,进而推动我国制造行业的腾飞,也在世界范围内成就了中国制造的荣誉。然而,科技发展无止境,工艺技术依然在进步,所以就机械制造工艺与机械设备加工工艺展开持续探讨,强化各种先进工艺技术的应用,对于我国的机械制造有非常重要的现实意义。
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炼钢厂机械设备自动维护与管理技术解析
来源:中国设备工程 发布日期:2020-08-24
现阶段,国内的炼钢企业层出不穷,造成钢铁市场竞争激烈。面对这样的现状,企业的存活变得越发艰难。因此企业需要进一步加大生产力度,同时提高产品质量。为实现这一目标,企业需要更新机械设备的自动维护与管理技术,不断提高机械设备的工作能力和使用寿命。为此,本文对机械设备维护管理的现状进行了研究,并通过探究状态诊断技术来分析机械设备的自动维护和管理。
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选煤厂机械设备维护方法探究
来源:能源与节能 发布日期:2020-08-24
以选煤厂机械设备的维护方法为对象,围绕加压过滤机的维护管控开展全面探究,在分析加压过滤机结构与运行原理的基础上,对加压过滤机日常维护进行综合分析,希望能够为其他矿井相似工程的开展提供借鉴和参考。
027-87841330