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保健食品中4种有害重金属的检测与分析
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
目的：检测辅助降血脂类、增强免疫力类、辅助降血压类、营养补充剂类等四大类保健食品中铅、汞、砷、镉的含量，评价重金属残留情况，为保健食品的质量安全评价提供参考。方法：采用原子吸收光谱仪测定镉、铅含量，采用原子荧光光谱仪测定汞与砷的含量，并进行方法学考察。结果：4种元素在相应浓度范围内线性关系良好，相关系数均大于0.995；加标回收率在93.2%～98.2%；4种保健食品中镉的含量为0～0.13 mg
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化工机械安全事故的原因及其预防对策研究
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-12-15
化工机械设备在现代工业中占据重要地位，其安全性直接关系到生产效率、人员生命安全及环境保护。然而，化工机械在高温、高压、强腐蚀等复杂工况下长时间运行，容易因设计缺陷、设备老化、操作不当等因素引发各种安全事故，这些事故不仅对企业造成巨大的经济损失，还可能导致严重的人员伤亡和环境污染。对此，文章从化工机械安全事故的常见类型出发，探讨了设备老化、设计缺陷、操作不当以及管理制度不完善等因素对事故发生的影响，
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基于绿色化工视角探讨锂电基础材料的循环经济模型
来源:河南科技 发布日期:2024-12-10
【目的】构建基于绿色化工技术的锂电基础材料循环经济模型。【方法】通过采用机械预处理、湿法冶金和火法冶金等绿色回收技术，实现对废旧锂电池中金属元素的高效回收与纯化。设计包含材料回收与再利用流程、能量与物质闭路循环的循环经济模型框架，并探讨关键技术与设备支持。【结果】经济可行性分析显示，该模型具有显著的成本效益和市场潜力。环境评估表明，该模型能够有效节能减排并控制污染。然而，该模型也面临材料分离纯化、
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青岛大学：按下学科建设“快进键”
来源:中国科学报 发布日期:2024-12-23
今年，青岛大学学科建设捷报频传：材料科学、工程学两个学科进入全球排名前1‰，实现历史性突破；免疫学、心理学与精神病学两个学科进入全球前1%。截至目前，该校进入全球排名前1%的学科数量已达14个，位居全国第38位。2014年1月至2024年8月，该校共发表Web of Science数据库
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电子信息科学与大数据分析的结合与应用研究
来源:办公自动化 发布日期:2024-11-01
文章围绕电子信息科学与大数据分析的结合与应用进行研究。首先介绍电子信息科学与大数据分析的相关基础理论,及其在各领域的关键应用。随后，通过利用大数据工具和技术，深入进行电子信息的采集，预处理和分析处理。研究表明，电子信息科学与大数据分析的结合，可有效挖掘电子信息的内在价值，并为决策支持提供更为强大的科学依据。最后，对可能存在的问题和挑战进行探讨，提出相应解决方案。
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2021—2023年化工事故分析及对策研究
来源:安全、健康和环境 发布日期:2024-12-15
为分析2021—2023年我国化工事故的特点及规律并提出有效的管控对策，对事故发生的月份、发生环节、类型、地域、原因等进行统计分析。结果表明：2021—2023年我国化工事故的主要原因，包括企业部分员工法制观念淡薄、安全风险意识薄弱，部分企业装置存在设计缺陷和安全隐患、部分企业安全管理措施落实不到位，以及环境条件变化导致的事故隐患。在此基础上，提出了应加强企业安全管理和员工安全教育、加强设备设施安
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智能通信系统中电子工程技术分析
来源:集成电路应用 发布日期:2024-11-10
阐述电子信息工程技术在智能化通信中的应用，可以有效提升通信的质量与效率。介绍数据挖掘与智能分析的应用、数据传输技术和网络安全技术的应用。分析面临的挑战，提出应对策略。
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“平价”莱赛尔怎么看？
来源:中国纺织报 发布日期:2024-10-21
大约在2015年之前,1吨莱赛尔纤维的价格达3万多元,可谓是“贵族范儿”十足。 随着国产莱赛尔纤维产业化水平不断提升,自2020年以来,莱赛尔纤维价格逐渐变得“亲民”起来。当莱赛尔纤维变得“平价”,背后的影响因素有哪些? 尤其是近一段时期,常规莱赛尔纤维的成交价击破行业“
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语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究
来源:安全与环境学报 发布日期:2024-10-23
化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大，但利用度低，仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的，因此，构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架，基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation, LDA)主题模型提取化工泄漏事故致因主题及关键词，利用关键词共现网络分析进行致因中心性和关联度分析，使用因子分析进行致因影响因
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基于梯形网络的半监督建模及化工产品组分软测量
来源:清华大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-12
在化工生产过程中,由于不同变量的采样频率不同,产生了大量无标签数据,难以有效利用,造成了数据浪费。此外,分散式控制系统（DCS）在数据采集过程中,受环境干扰和测量仪器老化等因素的影响,会产生大量噪声数据,增加了软测量建模的难度,为了解决这些问题,获知关键产品的质量,提高企业的效率,该文提出了一种基于梯形网络的半监督建模及化工产品组分软测量方法,在利用有标签数据的同时,充分利用了大量的无标签数据提高
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