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  • 看好项目 晒新项目 督慢项目

    来源:河北日报 发布日期:2024-10-23

    今年以来,承德牢固树立项目为王理念,用足用好政策,加速壮大特色产业,全力推进投资和项目建设提速、提质、提效。1至8月,该市实施省重点项目25个、市重点项目150个,分别完成投资84.7亿元和187.4亿元,完成率71.8%和89.4%。 进入四季度,该市各地再提神再铆劲,紧盯重点
  • “1+X”证书背景下高职院校食品类专业“课证融合”模式的改革与研究

    来源:科技风 发布日期:2024-10-30

    “1+X”证书制度是我国职业教育改革的一项重大战略举措,对于推进我国职业教育发展具有重要意义。本文探讨了食品类专业中人才培养模式存在的问题,以“1+X”证书为指导,构建以能力培养为主线,“产教融合、校企合作、工学结合”的人才培养模式,进行了一系列教学改革,重新调整人才培养方案,推进“课赛证融合”及多元性考核机制,建立“学分银行”,优化教学内容体系,转化“1+X”证书内容,开发新形态教材,配套数字化
  • 机械专业研究生课程思创融合探索与实践

    来源:机械工程师 发布日期:2024-11-10

    在研究生课程中开展课程思政与创新教育,是在研究生阶段实施立德树人、培养创新能力的重要途径。结合机械专业研究生阶段的课程特点,构建思创融合的研究生课程思政目标。挖掘知识点与思政元素、创新理念的关系,建立专业课程知识与思创新元素的映射矩阵,并探索教学过程中的渗透方法,采用课程思创目标达成度评价反馈优化思创元素映射矩阵与思创渗透方法,促使研究生为我国新兴产业发展而奋斗,树立自主创新、尊重创新与知识产权的
  • 广西 向“新”发力 八桂大地产业兴

    来源:光明日报 发布日期:2024-12-10

    在柳工装载机智能工厂,工人手持终端PDA等设备扫描工位上的二维码,就能快速查询作业指导书开展生产,同时每道工序被清晰记录进系统;在广西汽车集团五菱物流车等专用车生产车间,车间技术人员通过大数据屏幕快速知晓生产线上的物料缺件、生产质量、生产停线等情况;在丰林集
  • 轻型消费级无人机软包锂离子电池在机械强冲击载荷下的力学响应特性

    来源:爆炸与冲击 发布日期:2024-12-27

    为研究轻型消费级无人机锂离子电池在高能量冲击下的动响应模式及爆炸着火特性,评估锂离子电池在动态冲击时的安全性能,以软包锂离子电池为研究对象,采用落锤冲击及气炮冲击试验方法,开展了软包电池组落锤冲击及电池高速冲击铝板测试试验,分别研究了不同电池电量下的软包电池组在受冲击后的变形模式及着火情况,结合电池的机械变形响应及其着火演化特性分析了小型软包锂离子电池冲击安全性。研究结果表明,轻型消费级无人机软包
  • 贵州刺梨生态食品开发现状调查研究

    来源:食品工业 发布日期:2024-11-20

    刺梨含有丰富的营养物质和活性成分,是一种开发生态食品的优质原料。经过多年发展,贵州刺梨生态食品产业体系日趋完善,同时也面临诸多挑战。针对刺梨营养价值和活性成分、生态食品开发现状、面临的机遇与挑战进行研究,以期为刺梨生态食品产业高质量发展提供理论参考。
  • “悟空”带火电竞设备

    来源:惠州日报 发布日期:2024-10-18

    《黑神话:悟空》掀起了电竞和游戏产业发展热潮。这款游戏以其精美的画面、深刻的故事背景和流畅的游戏体验吸引了大量玩家,不仅体现了较高的国产游戏制作水平,也为游戏背后的电子信息产业注入了新活力。 推出《黑神话:悟空》主题的机箱,推出高性能散热解决方案……作为
  • “双一流”背景下拔尖创新型研究生培养模式探索——以食品加工与安全专业人才培养为例

    来源:食品工业 发布日期:2024-11-20

    “双一流”建设为新形势下高校研究生培养与质量提升提供一个重要契机,如何摸索出一条适应新形势新发展的拔尖创新型研究生的培养模式,是高校“双一流”建设的重要任务。立足我国研究生的培养现状,以西南林业大学食品加工与安全专业人才培养为例,提出从研究思路、内容设计、关键知识点、实施步骤到完善与提高的整套培养模式,为“双一流”背景下拔尖创新型研究生的培养提供科学参考。
  • 工业和信息化部:重点培育传统优势食品产区和地方特色食品产业

    来源:中国食品报 发布日期:2024-10-16

    本报讯 (记者 王金臣)传统优势食品产区和地方特色食品产业是我国食品工业重要发展载体和关键增长引擎。近日,工业和信息化部办公厅发布《关于开展传统优势食品产区和地方特色食品产业重点培育工作的通知》(以下简称《通知》)。《通知》要求,深入贯彻党的二十大和二十届
  • 基于工况识别与预测的纯电动汽车剩余里程估算研究

    来源:车用发动机 发布日期:2024-10-21

    为了提升纯电动汽车剩余里程估算方法的准确度,在汽车行驶工况识别与预测的基础上,提出了一种新的剩余里程估算模型。通过采集实际汽车行驶工况数据,利用模糊聚类等方法对工况进行状态识别和分析,并建立了车辆能耗与工况特征参数之间的模糊规则库。同时,应用隐马尔可夫模型对行驶工况进行预测,通过将工况识别与工况预测相结合的方法,构建了基于工况识别与预测的纯电动汽车剩余里程估算方法。在AVL CRUISE中对纯电动
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