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工程机械的现状及未来发展趋势
发布日期:2015-01-08
本文对工程机械的现状及未来的发展方向进行了介绍。采用新技术与新结构设计工程机械产品,提高整机可靠性。开发智能化、多功能、多机型的产品,提高电子信息技术含量,完善产品的成套化,系列化和通用化,并向安全舒适的操作环境和节能环保的"绿色"型工程机械方向发展。
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用3D打印老年个性化食品
来源:科学大观园 发布日期:2015-01-08
欧洲的人口老龄化现象日益严重。2010年,65岁以上人数已占总人口的17%,到2060年,老年人口还将上涨30%。此外,大家也知道老人很容易患营养不良症,尤其是有咀嚼或吞咽困难的老人。在欧洲养老院里,有五分之一的老人需要特殊饮食。而今,新增的各种服务在不断满足他们的需求——从能够使老年人独立生活的技术,到特别研制出的药物及特殊的饮食,都能很好地应用于老年群体。许多德国养老院已经接受了所谓的"流食"
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超高效液相色谱-串联质谱法测定纺织助剂中双(氢化牛脂基)二甲基季铵化合物
来源:色谱 发布日期:2015-01-08
建立了快速测定纺织助剂中双(氢化牛脂基)二甲基季铵化合物(DHTDMAC)的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)分析方法。样品经5%(v/v)甲酸甲醇超声波提取、稀释后,采用Eclipse Plus C18柱(50 mm×2.1mm,1.8μm)分离,甲醇和0.1%(v/v)甲酸水溶液为流动相梯度洗脱,电喷雾离子源正离子多反应监测模式进行定性和定量分析。实验结果表明,DHTDMAC在1
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考虑三包服务的家用汽车供应链定价及利益协调研究
来源:模具制造 发布日期:2015-01-08
对汽车冲压生产中开卷落料模的应用进行了阐述,重点介绍了开卷落料模应用的意义,并从开卷落料模的排样、废料槽设计原则、托料机构形式和推料器等方面进行了详细的介绍。
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对高职院校社会体育专业校内模拟实训课程的改革研究——以河北建材职业技术学院体育服务与管理专业校内模拟实训课程改革为例
来源:青春岁月 发布日期:2015-01-08
本文以河北建材职业技术学院体育服务与管理专业的校内模拟实训课程改革为例,通过具体的课程改革实践,得出:校内模拟实训课程定位应以就业岗位能力为出发点,根据岗位需求合理设置实训项目,通过采取与行业相结合的校企培训模式和考核评价体系、进行与就业岗位相一致或相似的项目实训,切实提高学生的职业素养和能力,实现高校教学与岗位培训的接轨。
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基于虚拟制造技术的机械制造工艺基础课程的教学改革
来源:时代教育 发布日期:2015-01-08
本文通过分析机械制造工艺基础课程中有关虚拟制造技术教学的特点和教学中存在的问题进行了教学改革,提出了改善课程教学的方法,采用了启发式教学、互动式教学,并在课程教学中应用成形磨齿试验台实物,使学生直观地了解虚拟制造技术,提高了教学质量,收到了良好的教学效果。
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论汽车行业持续清洁生产
来源:机械设计与制造 发布日期:2015-01-08
采用虚拟仿真和实车试验的方法,研究了路面减速带对汽车行驶平顺性和安全性的影响。基于ADAMS,建立了整车模型和包含减速带的路面模型,进行虚拟仿真试验;搭建试验系统,进行实车试验,得出了汽车通过不同路面减速带时,车身振动加速度和轮荷冲击系数随车速的变化关系。结果表明:梯形横断面轮廓的减速带对汽车的行驶平顺性和安全性影响最大,圆弧横断面次之,抛圆相切横断面影响最小;减速带的宽度与限制车速成正比,高度与
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全矢AR-Kalman滤波的机械故障趋势预测方法研究
来源:机械设计与制造 发布日期:2015-01-08
旋转机械故障趋势预测中,为提高预测结果的可靠性和精确性,提出一种基于全矢谱技术的AR-Kalman滤波方法。该方法采用全矢谱技术对故障特征进行双通道提取,相比于传统单通道信号提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性,采用Burg算法对AR模型参数进行估计,采用卡尔曼滤波对参数进行修正,同时,对预测结果进行实时修正。实验结果表明,全矢AR-Kalman滤波方法能有效地对旋转机械的故障趋势进行预测,
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中国电动汽车试水巴西市场
来源:中国经济信息 发布日期:2015-01-08
互联网公司跨界做智能汽车已经给汽车行业带来了转型和变革的动力,但传统车企也在积极探索智能汽车项目,甚至已经取得了良好的效果,谁将成为智能汽车的领航人?近日,媒体爆出小米汽车图片称小米汽车已经量产,并且配备专门为汽车研发的MIUI系统,虽然雷军出面辟谣,但一时间"米斯拉"的新闻还是甚嚣尘上。随之而来的是乐视,回国不久的贾跃亭在微博上高调宣布乐视SEE计划,表示乐视将推出智能电动汽车。
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基于线激光的中厚板轮廓检测系统研究
来源:浙江理工大学 发布日期:2015-01-08
随着钢铁在各行各业中越发广泛的应用，对于钢材的性能进行分析检测技术也同样需要不断提高来满足钢铁行业的发展。一个能很好体现其轮廓现状的检测方式在钢铁行业发展中起着十分重要的作用，所以对于钢板类材料而言，其外在轮廓的检测方面则是其中一个必不可少的环节。基于人工目视检测以及接触类检测方式已经不断体现出其诸多不足之处，轮廓检测比必然朝着非接触以及高效高精度的方向发展，因此，对一种非接触式的轮廓检测技术进行
027-87841330