-
OBE-CDIO理念下食品类专业的分析化学实验教学改革
来源:食品与发酵科技 发布日期:2024-12-30
针对当前高校食品类专业分析化学实验教学存在的验证性实验多、创新性实验少、大型仪器使用率低、教学模式单一、考核模式简单以及实验内容脱离专业特点等问题，在成果导向教育（Outcome based education,OBE）理念指导下，依托学校开放性创新实验教学平台，开展“火焰原子吸收光谱法测定酱油、食醋中的锰元素含量”的大型仪器实验教学，结合“构思-设计-实施-运行”（Conceive-Design
-
一种满足高并发的汽车场景引擎
来源:汽车电器 发布日期:2024-12-20
文章提出一种基于Adaptive AUTOSAR的汽车场景引擎应用设计，能够通过车机、手机和云端3种方式获取用户编辑好的场景配置文件信息，从而进行场景的管理、触发判断和服务调度。通过实车功能的测试验证整体方案的可行性和优势。
-
可实现超大拉伸应变的纳米尺寸硅机械超材料（英文）
来源:Science China(Materials) 发布日期:2024-11-13
不同于体硅材料在室温下的固有脆性特征,纳米尺寸硅材料因尺寸效应表现出更高的强度、塑性和滞弹性.然而,由于实验条件严苛,硅纳米结构的超大拉伸性能尚未得到证实.本研究通过对纳米尺寸硅样品进行转移、加工和测试等实验设计,在扫描电子显微镜中实现了纳米尺寸硅机械超材料原位拉伸测试,观察到高达95%超大拉伸应变.有限元仿真、原子级透射电子显微镜表征和分子动力学模拟表明,硅机械超材料的变形能力是聚焦离子束诱导尺
-
石油测井仪器的使用及养护方法探究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-15
本文旨在探讨石油测井仪器的使用及养护方法，以确保其在复杂井下地质环境中的高效、准确运行。文章先分析了常用测井仪器的使用要点，强调了正确固定探头、合理控制测井效率、优化电缆缠绕方式及遵循操作流程的重要性。随后，针对这些常用仪器设备提出对应的养护方法，以期通过该方法提升仪器使用寿命和测量精度，进而保障石油勘探与开发工作的顺利进行，提高生产效率和安全性。
-
大思政背景下汽车类专业课教学改革与实践
来源:汽车实用技术 发布日期:2025-01-10
思想政治教育是建设教育强国的必备条件，将思政与专业课相结合是新形势下我国思政教育的重要战略举措。文章以汽车类专业课汽车发动机构造与维修课程为例，首先调研政策和相关文献，分析当前汽车专业课教学的的现状，然后从改革教学理念和课程目标、优化教学内容和创新教学方法、完善课程教学评价和反馈机制等方面，对大思政背景下汽车类专业课教学改革进行实践研究。研究结果有助于丰富和完善汽车专业课程思政建设教育教学理论体系
-
基于数学规划方法的农业机械优化配置
来源:农业技术与装备 发布日期:2024-12-25
为使数学规划方法在农业机械运行优化分配和规模管理中的更好应用，采用非线性规划方法建立了相关的数学模型，研究了玉米种植模式中作物种植面积、机械化水平、农艺方向要求、生产情况和工艺过程等参数的选择。结果显示，利用数学规划方法可使农机设备结构比较合理、生产效率高。在玉米生产全过程中，优化后玉米产值1 119.5×10～4元，玉米的适当收获时间为5天，小麦的种植时间为26天，小麦的收获时间为10天。
-
浅析中厚板水处理系统运行原理
来源:清洗世界 发布日期:2024-10-23
资源与环境已经成为影响我国经济发展的主要因素，中厚板在生产过程中除却对能源和水资源的消耗，而且还会有大量废水的产生。对废水的处理和循环利用已成为当前钢铁企业的转型升级，建设企业循环经济的首要任务。本文通过对中厚板生产过程中废水的处理和循环系统的运行原理和系统调试进行简述，望能助力钢铁企业完成转型升级。
-
关于纺织行业计量技术规范中的环境要求
来源:纺织检测与标准 发布日期:2024-10-25
纺织行业的计量技术规范，是对纺织品行业专用计量器具进行校准溯源的重要技术依据，标准编制的原则是根据JJF 1071—2010《国家计量校准规范编写规则》进行编制。针对现场校准的计量器具，其控制校准条件应当与具体的使用条件一致，这是基本的校准要求。为了更好地依据纺织行业计量技术规范开展纺织行业校准活动，关于环境温湿度对数据、结果复现性、设备的使用、质量控制等环节进行了综合讨论，希望能为相关的工作人员
-
自动驾驶汽车交通事故侵权责任探索
来源:汽车工业研究 发布日期:2024-12-05
随着人工智能技术的飞速发展，自动驾驶汽车正逐步成为全球汽车领域研发与应用的热点。尽管自动驾驶汽车在技术上展现出诸多优势，但与之配套的法律法规体系及管理制度尚不健全，成为其推广与应用的一大障碍。在自动驾驶汽车发生交通事故的情况下，如何明确责任主体、界定过错范围，成为了社会各界广泛讨论与争议的焦点。基于此，本文将对自动驾驶汽车交通事故中的侵权责任问题进行探讨，以期为自动驾驶汽车发展中出现的法律障碍提出
-
基于强化学习的自动驾驶汽车换道决策研究
来源:计算机工程与应用 发布日期:2025-01-07
换道作为车辆行驶的常见行为之一，操作不当极易引发交通事故。针对自动驾驶汽车的换道决策问题，提出了一种基于强化学习的DDQN（双深度Q网络）模型，该模型通过离散动作空间，结合驾驶舒适性、效率、安全性和换道惩罚四个方面设计奖励函数，以优化换道决策。为验证换道决策模型的性能，基于SUMO和真实高速公路车辆数据集搭建高速公路场景下的仿真模型。对比实验结果表明，DDQN模型在驾驶舒适性、交通效率、任务成功率
027-87841330