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科技创新引领纺织行业“华丽转身”
来源:科技日报 发布日期:2024-11-05
“伴随着新一轮科技革命和产业变革，我国产业用纺织品行业科技创新也取得长足进步。但我们仍需增强紧迫感，进一步加大科技创新力度，抢占行业科技竞争和未来发展的关键领域。”在10月31日至11月2日举行的第二届中国产业用纺织品行业科技发展大会上，中国工程院院士、上海大学
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某汽车电子水泵故障及改进措施
来源:农业装备与车辆工程 发布日期:2024-10-25
某商用电动汽车电子水泵频繁出现故障，经分析堵转类及电气类问题概率高。为查明水泵故障、解决售后质量问题，提高车辆可靠性，从水泵堵转异物来源、水泵结构原理及结构组成、试验结果出发，分析水泵故障原因并制定相应改进措施。经单件异物混入试验和整车可靠性综合路试试验验证，改进后的水泵未复现质量问题，改进措施有效，减少了水泵售后质量事故。
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农业机械故障预测与维修策略
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-11-10
随着农业机械化的快速发展，农业机械在现代农业生产中的应用越来越广泛。然而，农业机械在高强度、复杂的作业环境中运行时，容易发生故障，影响农业生产的效率和经济效益。该文通过探讨农业机械故障预测与维修策略，阐述农业机械故障预测技术的基本原理和基于物理模型的预测方法、基于数据驱动的预测方法和混合预测方法，并结合传感器技术、物联网和大数据分析技术，实时监测农业机械的运行状态，分析故障模式和趋势，从而实现对故
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政府补贴对新能源汽车产业影响的文献综述
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-12-25
为研究新能源汽车补贴政策对产业发展的影响，梳理中国新能源汽车补贴政策的演变过程。初期补贴政策推动产业快速发展，降低了购车成本，促进了技术创新和市场推广。然而，随着产业成熟和补贴退坡，潜在抑制效应逐渐显现，如企业过度依赖补贴、市场扭曲等。为实现可持续发展，政府需科学合理地设定和调整补贴政策，避免负面影响，同时注重市场机制和企业自主创新能力。此外，加强监管和执法力度，确保政策有效执行。
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新能源汽车放电插座在典型气候条件下温升变化
来源:环境技术 发布日期:2024-11-25
由于新能源汽车和充电桩等配套设施的不断完善，越来越多的人为了更好的体验户外大自然的环境，驾驶新能源汽车前往户外野炊郊游，引起带有USB电源的户外新能源汽车放电插座使用数量持续增加。因此开展带有USB电源的户外新能源汽车放电插座在典型气候条件下温升性能变化的研究项目，通过模拟检测分析带有USB电源的户外新能源汽车放电插座在典型气候条件下进行正常使用时的温升试验，旨在观察带有USB电源的户外新能源汽车
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基于技能提升的中职汽车运用与维修专业群建设分析
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
随着汽车产业的快速发展，行业对中职汽车运用与维修专业人才的需求日益增加。然而，当前中职教育在专业群建设方面仍存在诸多问题，如课程体系陈旧、课证融合不足以及“以赛促教”模式的缺失等。基于此，简单分析中职汽车运用与维修专业群建设的意义，并结合中职汽车运用与维修专业群建设现状，深入探讨基于技能提升的中职汽车运用与维修专业群建设优化策略，涉及建立针对性课程体系、结合“1+X”证书制度、探索“以赛促教”模式
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基于自动代码生成的汽车空调热管理分层架构控制系统研究
来源:人民公交 发布日期:2024-11-25
本文将规则与实施的决策框架进行结合，基于分层架构理念构建决策框架，以充分对空调热管理过程进行逻辑模块化、功能分层化以及接口标准化处理，利用自动代码技术将汽车嵌入式设备解耦，剥离出上层仿真形成互补，以完成新一代电气架构下的汽车空调信息层的设计要求，并提高开发效率。
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原子荧光光谱分析法在食品重金属检测中的应用及发展趋势
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-15
本文阐述原子荧光光谱分析法的原理、特点及其在食品重金属检测中的应用，并对原子荧光光谱分析法的未来发展趋势进行了展望，为保障食品质量安全提供有力的技术支持。
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基于深度学习的机械臂物料分拣实验平台设计
来源:天津理工大学学报 发布日期:2024-12-17
为了解决工业生产和自动实践教学中常见的物料分类准确率低和抓取不准的问题，基于深度学习算法设计了一套桌面级物料分类和分拣实验平台。该实验平台通过YOLOv5目标检测算法对4种不同目标进行分类，由两个配备机械夹爪的4自由度机械臂协同实现上料和分拣。实验所需的数据集来源于自建数据集，并通过数据增强算法实现样本扩充以提升模型的泛化能力和鲁棒性。实验以STM32单片机为控制核心，采用视觉处理模块对物料进行分
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钢铁行业有组织超低排放改造评估监测要点分析
来源:冶金经济与管理 发布日期:2024-10-15
有组织超低排放改造是钢铁行业超低排放改造的重要组成部分，其改造技术难度相对不高，但其评估监测在程序、技术等方面有较高要求。基于此，系统梳理了钢铁行业有组织超低排放改造评估监测条件及评估监测要点，帮助钢铁企业顺利通过有组织超低排放改造评估监测。
027-87841330