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河北多地进一步加强食品安全宣传教育
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-12
本报讯 李鑫 田兵 刘晓勇 刘国伟 黄荣春 石晓晨 记者 石巍 发自河北 为进一步加强食品安全宣传教育，增强人民群众食品安全意识和防范能力，近期，河北省多地市场监管部门积极营造食品安全人人参与、共治共享的良好社会氛围，食品安全宣传周活动成果“枝繁叶茂”。 向公众普
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学生干部参与学校食品卫生监督效果初探
来源:现代农村科技 发布日期:2024-12-04
本文探讨让学生干部参与学校食品卫生监督，通过明确职责，培训和管理，定期考核与奖励，经过8年多的实践，提升了学生干部的工作能力，保障了学校食品卫生安全，提高了学生对餐厅服务的满意度。
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微山湖稀土矿机械操作安全性和稳定性分析
来源:中国有色金属 发布日期:2024-12-15
本文探讨了微山湖稀土矿机械操作的安全性和稳定性问题。通过对当前稀土矿开采过程中所使用的机械设备及其操作环境进行分析，提出了一系列提升机械操作安全性和稳定性的措施。研究过程中，实地调查了微山湖稀土矿的生产情况，并参考了相关文献资料，分析了机械设备的安全隐患和潜在风险。研究结果表明，通过加强设备维护、提高操作人员技能水平以及引入智能化监控技术，可以有效提升稀土矿机械操作的安全性和稳定性。本文的研究不仅
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移动端辅助教学软件在能源化工专业实验中的实践
来源:江西化工 发布日期:2024-12-15
实验教学在培养学生动手能力和理论与实践结合方面扮演着关键角色。利用移动端教学软件辅助实验教学是增强教学效果的一个有效方法。该方法通过在实验的前、中、后各个阶段全程辅助指导学生，激发学生的主观能动性，使他们更深入地理解实验内容，提高其动手能力和独立解决问题的能力，全面提升他们的综合素质。实践证明，这一方法显著提高了实验课的效率，全面提升了实验课的教学水平。该实验教学方法也为其他理工科实验教学改革提供
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纺织品致臭菌的概念及其影响范围
来源:纺织报告 发布日期:2024-10-20
致臭菌在纺织品中分解残留物产生难闻气味，严重影响产品品质与消费者体验。纺织业须应对致臭菌的挑战，优化生产环境，控制湿度温度，减少有机物残留，选择合适的纤维材料。测试范围涵盖抗致臭菌性能检测，如T/CNGA58—2024标准的实施，为纺织品质控提供科学依据。行业须加强技术创新、完善标准、加强消费者教育，共研环保防臭技术，推动绿色发展。未来，技术进步与标准完善将助力纺织业应对致臭菌挑战，提升产品质量与
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论纺织文化与社会主义精神文明建设
来源:辽宁丝绸 发布日期:2024-10-15
中国的纺织文化具有丰富的文化内涵，是中华优秀传统文化的重要组成部分。对于社会主义精神文明建设具有积极的意义；纺织文化的发展是精神文明建设的需要，建设社会主义精神文明对于中国纺织文化的继承、创新与传播具有积极的意义，在中国式现代化进程中发展纺织文化是建设社会主义精神文明的重要途径。
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基于强化学习的自动驾驶汽车换道决策研究
来源:计算机工程与应用 发布日期:2025-01-07
换道作为车辆行驶的常见行为之一，操作不当极易引发交通事故。针对自动驾驶汽车的换道决策问题，提出了一种基于强化学习的DDQN（双深度Q网络）模型，该模型通过离散动作空间，结合驾驶舒适性、效率、安全性和换道惩罚四个方面设计奖励函数，以优化换道决策。为验证换道决策模型的性能，基于SUMO和真实高速公路车辆数据集搭建高速公路场景下的仿真模型。对比实验结果表明，DDQN模型在驾驶舒适性、交通效率、任务成功率
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基于改进A*算法和可操作度的移动机械臂运动规划研究
来源:机械传动 发布日期:2024-11-15
针对移动机械臂在室内环境下规划时间长、取放运动可操作性差等问题，提出了改进常规A*算法，以机械臂可操作度值作为评价标准，确定最佳停靠位置并进行系统运动规划的方法。首先，在常规A*算法的基础上，将8个搜索方向简化为5个，以提高搜索效率；同时，设计了一种新的启发式搜索函数，将Floyd算法引入到A*算法中，增加路径的平滑度。仿真结果显示，改进后的A*算法相比常规A*算法运行时间缩短59.1%，路径长度
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食品中食源性致病菌活菌检测方法研究进展
来源:食品工业科技 发布日期:2024-10-23
食源性致病菌是危害食品安全和公众健康的重要因子，及时、准确检测食品中的食源性致病菌活菌是保障食品安全的关键。近年来针对食源性致病菌活菌的检测方法发展显著，与传统培养相比更加快速、准确和灵敏。本文系统总结食品中食源性致病菌活菌的不同状态，从可培养性、核酸、细胞膜完整性、代谢产物及噬菌体角度，归纳当前食源性致病菌活菌检测方法的最新研究进展，并讨论各方法的优缺点以及未来发展前景，提出基于噬菌体的活菌检测
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融合机器视觉与粒子群优化算法的智能制造生产线机械臂抓取定位
来源:高科技与产业化 发布日期:2024-12-31
由于复杂环境中的多变性及不确定性，导致机械臂在定位与抓取任务中常出现较大偏差。为了解决上述问题，提出融合机器视觉与粒子群优化算法的智能制造生产线机械臂抓取定位研究。利用高精度传感器捕获生产线图像，经多层预处理与边缘检测，结合Hu矩与形态学特征的模板匹配，识别图像中的目标。采用增强的离散粒子群优化算法，通过双态粒子与局部强化学习，避免局部最优，规划最优抓取路径。标定相机后，机械臂依据路径精准定位，动
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