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新型金属材料在机械制造中的应用探析
来源:冶金与材料 发布日期:2019-08-15
文章从机械制造领域的发展现状着手,首先简要分析了机械制造与新型金属材料之间的关系,随后阐述了在机械制造过程中,应用新型金属材料的基本原则,最后总结了机械制造领域新型金属材料的具体应用。以此来供相关人士交流参考。
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浅谈自动化技术在汽车机械控制系统中的应用
来源:南方农机 发布日期:2019-08-15
自动化技术在机械控制方面,与人工控制相比有很大的优势,具有不易出错且安全稳定特点。将自动化技术合理的运用于汽车机械控制系统中,可以降低成本,提升生产效率,保障汽车的稳定性能和安全性能,为人们的出行提供保障。基于此,本文就自动化技术在汽车机械控制系统中的应用进行分析,仅供参考。
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机械设备电气自动化技术的应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2019-08-15
随着计算机信息技术的快速发展,机械设备电气自动化技术被研发并广泛地运用于不同领域和不同行业的生产中,在刀具生产与加工、物流供输、辅助工艺和数据管理等行业都发挥着重要的作用,本文笔者将结合实际谈谈机械设备电气自动化技术在不同行业中的不同应用的现状,找出现代机械设备电气自动化技术的应用的不足,总结机械设备电气自动化技术发展趋势,为电气自动化技术的发展提供一些力所能及的帮助,从而为企业效益的增加提供一个
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高性能混凝土在公路桥梁建设中的应用探讨
来源:四川水泥 发布日期:2019-08-15
在我国社会主义市场经济快速发展的进程中,我国交通运输行业也发生了巨大的变革,其中的公路桥梁建设工作也备受社会大众的广泛关注,而且随着群众的物质生活能力逐步增高,其对出行的安全也越来越重视,所以这就对公路和桥梁的建设提出了更高的要求。所以,此文简要的阐述了高性能混凝土的基本特点,以及在我国公路桥梁建设中的实际应用,以此来强化我国交通行业的健康发展进程,确保公路桥梁的施工质量与安全性。
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CAD技术在机械设计中的应用研究
来源:南方农机 发布日期:2019-08-15
CAD技术是在计算机技术的基础上发展而来的,其应用范围广泛,尤其是对于机械设计工作,其具有非常重要的作用,促进了设计水平的不断提高,可提高产品的仿真设计质量,进而为机械零件的制造质量提供可靠保障。本文对CAD的技术优势进行了分析,在此基础上,进一步论述了CAD技术在机械设计中的具体应用,以供参考。
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扫描电镜技术对常见纺织品灰烬的鉴别及应用
来源:电子显微学报 发布日期:2019-08-15
扫描电子显微镜已广泛地应用在冶金学、生物学、医学等学科的领域中,促进了各有关学科的发展。本文介绍了扫描电子显微镜在常见纺织品灰烬研究中的应用,利用其对不同纺织面料(纯棉、真丝、羊毛线等)在不同燃烧温度、燃烧时间下的燃烧灰烬进行形貌观察,利用其各自的扫描电镜形貌特征,确认纺织品的类别和品种。
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预算管理在国有建材企业中的应用
来源:时代经贸 发布日期:2019-08-15
最近几年我国的社会经济逐渐进入新常态,一个企业要想在这新的经济转型过渡时期能够脱颖而出,必须要在企业实力方面获得创新发展。因此预算管理作为企业整体综合实力提升的关键因素正在获得全面推进。实施预算管理方法,能够将企业中全部的关键问题集中到一个整体系统之中进行解决。预算管理在我国现代企业中的探索和实践发展经历了不长不短的20多年历程,预算管理和管控制度慢慢趋于完善,日后将逐渐成为企业发展领先的重要力量
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试论计算机网络技术在电子信息工程中的应用
来源:计算机产品与流通 发布日期:2019-08-15
随着我国科学技术的迅猛发展,各个领域应用计算机网络技术实现了创新改革。电子信息工程的发展进度关乎于社会经济发展水平,现阶段我国电子信息工程还处于探索发展阶段,计算机网络技术应用水平有待提升。本文简析了计算机网络主要技术,从实际出发,探讨了计算机网络技术在电子信息工程中的具体应用,以供参考。
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机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析
来源:内燃机与配件 发布日期:2019-08-15
人工智能技术近些年被广泛应用到机械电子工程领域之后,促使该领域表现出了越发明显的智能化特点,而且也实实在在的推动了机械电子工程领域的更好发展。本文简要分析人工智能技术的具体内涵,指出机械电子工程对于人工智能技术的一些应用,对于电气自动化中人工智能技术展现出来的重要意义加以明确,最后以此为基础展望机械电子工程未来对人工智能技术应用的发展前景。
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项目管理技术在汽车产品开发中的应用探讨
来源:内燃机与配件 发布日期:2019-08-15
社会的发展促使我国汽车行业竞争激烈程度不断增大,而作为汽车企业发展中的核心内容,汽车产品开发不仅关系到汽车企业的经济效益提升,更是影响到汽车企业的可持续发展。而通过对项目管理技术的应用,可以实现企业产品质量、开发有效性以及企业整体竞争力的有效提升。基于此,本文针对汽车产品开发过程中项目管理技术的应用进行分析研究。
027-87841330