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  • 扫描电镜技术对常见纺织品灰烬的鉴别及应用

    来源:电子显微学报 发布日期:2019-08-15

    扫描电子显微镜已广泛地应用在冶金学、生物学、医学等学科的领域中,促进了各有关学科的发展。本文介绍了扫描电子显微镜在常见纺织品灰烬研究中的应用,利用其对不同纺织面料(纯棉、真丝、羊毛线等)在不同燃烧温度、燃烧时间下的燃烧灰烬进行形貌观察,利用其各自的扫描电镜形貌特征,确认纺织品的类别和品种。
  • 预算管理在国有建材企业中的应用

    来源:时代经贸 发布日期:2019-08-15

    最近几年我国的社会经济逐渐进入新常态,一个企业要想在这新的经济转型过渡时期能够脱颖而出,必须要在企业实力方面获得创新发展。因此预算管理作为企业整体综合实力提升的关键因素正在获得全面推进。实施预算管理方法,能够将企业中全部的关键问题集中到一个整体系统之中进行解决。预算管理在我国现代企业中的探索和实践发展经历了不长不短的20多年历程,预算管理和管控制度慢慢趋于完善,日后将逐渐成为企业发展领先的重要力量
  • 试论计算机网络技术在电子信息工程中的应用

    来源:计算机产品与流通 发布日期:2019-08-15

    随着我国科学技术的迅猛发展,各个领域应用计算机网络技术实现了创新改革。电子信息工程的发展进度关乎于社会经济发展水平,现阶段我国电子信息工程还处于探索发展阶段,计算机网络技术应用水平有待提升。本文简析了计算机网络主要技术,从实际出发,探讨了计算机网络技术在电子信息工程中的具体应用,以供参考。
  • 探讨工业设计及机械设计的融合应用

    来源:南方农机 发布日期:2019-08-15

    工业设计以及机械设计是联系非常紧密的两个学科,在机械产品的实际设计中,工业设计的地位是不可忽视的,从二者的发展水平上看,国内的设计水平还是与发达国家有着非常大的差距,二者需要不断提升技术水平,并进行融合应用,这对促进国内工业的实际发展是有着重要意义的。文章就此展开探讨。
  • 关于电子信息技术在企业中的应用以及发展趋势

    来源:商场现代化 发布日期:2019-08-15

    当前我国科技不断创新,电子信息技术不断发展成熟,企业发展的过程中向现代化转变时要利用计算机技术,实现企业人力和财务各方面的科学管理,通过电子信息技术加强企业内部控制,促进我国企业长远发展,为国家经济发展提供动力。本篇文章首先对当前企业发展中的电子信息技术应用现状和问题进行分析,立足实践分析当前企业发展中应用电子信息技术的必要性,探讨企业未来发展中应用电子信息技术的一些细节,希望为企业发展提供参考。
  • 气相色谱技术在食品安全检测中的应用

    来源:粮食与食品工业 发布日期:2019-08-15

    本文就以气相色谱技术为例,对其在食品安全检测中的应用进行几点具体分析。
  • 浅谈自动化技术在汽车机械控制系统中的应用

    来源:南方农机 发布日期:2019-08-15

    自动化技术在机械控制方面,与人工控制相比有很大的优势,具有不易出错且安全稳定特点。将自动化技术合理的运用于汽车机械控制系统中,可以降低成本,提升生产效率,保障汽车的稳定性能和安全性能,为人们的出行提供保障。基于此,本文就自动化技术在汽车机械控制系统中的应用进行分析,仅供参考。
  • 机械设备电气自动化技术的应用

    来源:内燃机与配件 发布日期:2019-08-15

    随着计算机信息技术的快速发展,机械设备电气自动化技术被研发并广泛地运用于不同领域和不同行业的生产中,在刀具生产与加工、物流供输、辅助工艺和数据管理等行业都发挥着重要的作用,本文笔者将结合实际谈谈机械设备电气自动化技术在不同行业中的不同应用的现状,找出现代机械设备电气自动化技术的应用的不足,总结机械设备电气自动化技术发展趋势,为电气自动化技术的发展提供一些力所能及的帮助,从而为企业效益的增加提供一个
  • 新型金属材料在机械制造中的应用探析

    来源:冶金与材料 发布日期:2019-08-15

    文章从机械制造领域的发展现状着手,首先简要分析了机械制造与新型金属材料之间的关系,随后阐述了在机械制造过程中,应用新型金属材料的基本原则,最后总结了机械制造领域新型金属材料的具体应用。以此来供相关人士交流参考。
  • 机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析

    来源:内燃机与配件 发布日期:2019-08-15

    人工智能技术近些年被广泛应用到机械电子工程领域之后,促使该领域表现出了越发明显的智能化特点,而且也实实在在的推动了机械电子工程领域的更好发展。本文简要分析人工智能技术的具体内涵,指出机械电子工程对于人工智能技术的一些应用,对于电气自动化中人工智能技术展现出来的重要意义加以明确,最后以此为基础展望机械电子工程未来对人工智能技术应用的发展前景。
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