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工业遗产元治理模式探析——以美国“钢铁之河”国家遗产区为例
来源:文化软实力研究 发布日期:2024-12-17
工业遗产治理普遍采用科层制治理、市场化治理、社会化网络治理等基本治理模式，这些模式均存在治理失灵的风险。工业遗产治理需要超越传统模式，采取元治理策略，在元治理者的协调下，综合运用多种治理模式实现工业遗产的有效保护和开发。美国宾夕法尼亚州“钢铁之河”国家遗产区以“钢铁之河”遗产公司为“元治理者”,协调政府、企业、社会等多层次治理主体，构建治理伙伴关系网络，统筹治理目标的一致性，综合运用多种治理模式，
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汽车涂装车间注蜡线车身黑色蜡点问题的技术探讨
来源:现代涂料与涂装 发布日期:2024-11-20
介绍了当今汽车生产线空腔注蜡工艺，对注蜡过程中产生的车身表面黑色蜡点形成原因进行深入分析，重点讲述了排查过程，提出了合理有效的解决措施，相关措施的实施会提升注蜡线设备的稳定运行，保证注蜡产品车的质量稳定。
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汽车空调管道噪声特性分析及优化
来源:石家庄铁道大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-12-13
随着新能源汽车的发展，汽车空调噪声问题日益凸显。为探究空调管道噪声来源及声场分布特性影响因素，采用数值模拟方法对空调管道内流场及外声场进行分析。讨论了空调管道不同噪声源的分布特性及对总噪声的贡献，在此基础上对原空调管道进行了结构优化，并对比优化前后的流量分配及外场噪声水平。结果表明，合理改进管道过渡曲率及结构凸起有利于提升各管道流量分配均匀性，降低管道噪声水平。该研究结果可为空调管道设计优化提供一
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“机械制图”期末考试试卷分析与教学反思
来源:科技风 发布日期:2024-10-16
本文对某专业“机械制图”期末考试试卷进行了分析与教学反思。通过对平均分、难度、及格率、标准差、区分度指标的综合分析，发现“机械制图”试卷的质量基本合格。此外，还对试卷中各题型的难度和学生失分情况进行了详细分析，发现学生在基本概念和制图技能等方面掌握不够扎实。在教学反思中，对影响教学质量的因素进行了探讨，并提出教师要加强教学研究、培养学生的学习兴趣，鼓励学生积极参与绘图练习等措施，以进一步提高“机械
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新能源汽车动力电池故障诊断与排除
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-19
近年来，随着我国新能源汽车技术突飞猛进的发展，新能源汽车在我国汽车消费市场销售份额逐年增长，已经逐渐成为主流的汽车类型之一。新能源汽车动力电池故障问题涉及很多因素，当然，具体的动力电池故障问题需要结合实际问题进行分析，然后合理制定出一些维修方案。本文探讨了新能源汽车动力电池故障问题，结合实际提出合理的电池维修策略。
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我市校园食品安全监管实现“11333”工作成效
来源:鄂尔多斯日报 发布日期:2024-11-21
康巴什讯 近日，市市场监督管理局联合教育、卫健等部门开展校园食品安全专项监督检查行动，创新推行“暖城阳光餐饮”“风险管控+精细化”管理模式，建立完善跨部门联合监管机制，有力保障全市校园食品安全。 据了解，我市有校园食堂495家，明厨亮灶实现100%，已有488家入驻
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“互联网+”背景下电子信息类创新创业型人才培养模式研究
来源:科技风 发布日期:2024-10-30
本文结合我校电子信息类专业特点，对“互联网+”背景下电子信息类创新创业型人才培养模式的教学模式进行了研究。通过项目研究分析和教学改革实践等方法，提出了“互联网+”背景下电子信息类专业人才培养模式实施路径，并进一步提出了相应的教学改革实践验证与效果评估方法，并在实际教学过程中进行不断实践，总结了教学研究经验，取得了较好的教学效果。
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食品中金黄色葡萄球菌肠毒素研究进展
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
金黄色葡萄球菌是一种重要的食源性致病菌，其产生的肠毒素在引发食物中毒方面发挥了关键作用。研究表明，这些毒素具有较强的耐热性，常规的烹饪方法难以完全去除，已成为食品安全监控的重点。本文概述了食品中金黄色葡萄球菌肠毒素的研究进展，旨在为有效预防和控制肠毒素污染提供参考。
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基于模糊PID自适应的汽车马达同步控制研究
来源:机械管理开发 发布日期:2024-12-31
为了进一步提高汽车的节能效果，开发了一种以同步阀和电磁比例阀同时实现的液压动力底盘，设计了马达同步模糊PID自适应控制系统，利用AMESim开展仿真测试。研究结果表明：采用模糊PID调节后，系统经过1.75 s马达恢复为目标转速，之后进入稳定运行状态，实现同步直线行走功能。在同样负载条件下经模糊PID控制器调节后实现同步精度接近0控制状态，到1.75 s时二液压马达转速重新恢复至目标转速的稳定状态
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基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
通过分析起重机械本质的概念，以及相关影响因素，提出了一种基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法。并详细介绍了LM神经网络的原理与特点，构建了起重机械本质安全评价指标体系，借助LM神经网络进行建模、训练，旨在充分发挥LM神经网络在起重机械本质安全评价体系中的积极作用。
027-87841330