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机械收获中马铃薯损伤原因及改进措施
来源:林业机械与木工设备 发布日期:2019-07-15
随着近年来我国启动马铃薯主粮化战略,以马铃薯为中心的相关产业正在飞速发展。马铃薯收获的机械化是收获马铃薯的发展方向,但在机械收获过程中,马铃薯块茎经常与机械结构发生碰撞挤压,导致薯块破损,对马铃薯制品的加工影响很大。针对马铃薯机械化运作的特点,总结分析市场现有的马铃薯防损装置及其特点,为后续马铃薯防损装置的研发提供借鉴。
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喷砂粒径对农业机械涂装膜层性能的影响
来源:电镀与精饰 发布日期:2019-07-15
研究了喷砂粒径对农业机械涂装膜层性能的影响,测试了采用不同粒径的砂粒进行喷砂处理后零部件表面的粗糙度、漆膜的厚度、韧性、附着力与耐腐蚀性能。结果表明,农业机械进行喷砂涂装较为合适的粒径为100～120目,喷砂后零部件表面粗糙度在23～28μm之间,涂装后膜层附着力与耐腐蚀性能最优。
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自动控制技术在农业机械中的应用探讨
来源:产业与科技论坛 发布日期:2019-07-15
我国是农业大国,随着社会的不断发展我国农业生产模式也发生了颠覆性的变化,电子商务和互联网的出现改变了农产品销售渠道,科技进步为农业提供了新的种植技术,解放了农民生产力,农业现代化发展中自动技术的应用备受重视。一方面我国农业生产设备朝向自动化发展,农业机械中自动控制技术成为提升农作物产量的关键,不仅降低了农务人员的工作量,也加快了农业发展。另一方面自动控制技术在农业技术中的应用,标志着我国农业从传统
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农业机械推广应用及安全管理对策
来源:农业工程技术 发布日期:2019-07-15
随着科学技术的发展,农业生产模式逐渐发生转变,农业机械化水平不断提升,农业机械成为农业生产活动中必不可少的工具。目前农业机械安全管理中存在缺乏完善的农业机械安全管理制度、农业机械的安全性能较低、农民知识水平较低等问题。要开展基层农机教育培训,建设示范点,以加强推广农机应用。同时,建立完善的农机使用条例,建立健全农技安全管理制度,以实现对农业机械安全管理的优化。
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农业机械对自动化控制技术的应用分析
来源:湖北农机化 发布日期:2019-07-15
科学技术的进步,让农业生产这类基础性生产行业的机械化水平逐渐增高。但是,单纯实现机械化还是远远不够的,在此基础上还需要进一步实现自动化,通过自动化控制技术,对农业机械实现自动控制,使其能够按照预设的程序完成农业生产操作。实现农业机械自动化,对于农业生产具有积极的价值,就此展开分析,并进一步论述自动化控制技术的具体运用,希望能够给业界同仁一些参考,推动自动化农业机械的发展与实践。
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农业机械维修中应注意的问题研究
来源:河南农业 发布日期:2019-07-15
随着农村经济的快速发展,农业机械化已成必然趋势,但农民由于自身知识有限,无法全面认识机械的运行情况,同时缺乏专业人员的指导,出现了盲目使用农业机械的情况,没有正确的维修和养护手段,导致安全事故频频发生。农业机械的维修是确保农机正常运行的前提,本文提出农业机械维修时要注意的问题,阐述农业机械的特点、在维修方面存在的问题以及农业机械的维修与养护措施。
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关于农业机械自动导航技术研究进展
来源:农家参谋 发布日期:2019-07-15
农业发展一直是我国政府所重视的问题,乃至李克强总理在报告中提出"科技兴农"的战略化国策。近年来,我国的农业机械与科学技术不断融合,自动导航技术开始在我国农业的发展过程中扮演重要角色本文从农业机械化自动导航技术给农业生产带来的优势结合当地的实际情况,具体介绍了农业机械自动导航技术的相关特点和优势,为我省的农业机械化进程提供相关参考。
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农业机械零件机械损耗特点分析及减少机械损耗的措施
来源:南方农机 发布日期:2019-07-15
磨损是零件失效的最主要和普遍的形式,在农业生产中,约80%的零件都是由机械磨损而废弃的,机械损失会对农业生产中的农业机械寿命产生巨大影响,从而导致机械非效率性和能源消费增加。虽然机器在移动中会不可避免地受到损失,但是正确的维护方法可以有效地减少机械损失,可以延长农业机械的使用年限。
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浅谈农业机械智能化新技术应用与发展
来源:农村实用技术 发布日期:2019-07-11
改革开放四十年以来,随着国家经济的不断发展和社会的不断进步,我国的农业机械智能化也逐步的发展壮大。农业机械智能化新技术的应用不仅能够有效的提高国民农业效率,同时也能够减轻农业人士的工作劳动量,农业机械智能化新技术的发展以及运用是社会进步的必然方向,也将是我国农业未来发展的重中之重。文章针对智能化农业机械应用及发展展开探究分析。
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机器视觉及其在农业机械中的应用
来源:山东广播电视大学学报 发布日期:2019-07-10
随着计算机与图像处理技术的进步,机器视觉的研究发展非常迅速。通过介绍机器视觉及其视觉系统的组成,指明了机器视觉系统的发展方向;经过分析机器视觉在农业机械中的应用现状以及存在的问题,得出机器视觉将引导农业机械向自动化、智能化的方向发展。
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