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1月份投资观点
主要央行利率決策會議:ECB (1/19);BOJ (1/30~31);FOMC(1/31~2/1);2016年第四季GDP:中國 (1/17~20)、台灣 (1/25)、美國 (1/27)、歐元區 (1/31);美國第45任總統D. Trump宣示就職 (1/20);美國消費性電子展 (CES) (1/5~8);中國中央金融工作會議 (2017年初);WEF年會 (1/17~20);義大利憲法法庭宣佈是否舉行勞動市場改革公投 (1/11)。
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不破,何立-2017债券市场展望
经济的虚,表现在“总需求”极度依赖信用扩张,债务堆积与资产回报率低等结构性问题仍然十分严重,中长期前景仍然不值得看好。短周期的角度看,部分领先指标已见顶或下滑,但融资条件仍然宽松,基本面的企稳也许还会持续3-4个月左右。对市场:1)去杠杆背景,对经济拐点的择时更重要;2)政策对经济容忍度提升融资条件恶化(债市再波动和下跌)可能是经济加速向下的必要条件。
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ST济柴(000617)-大金控厉兵秣马,全牌照蓄势待发
中油金控重组上市,全牌照优势促发展。*ST 济柴资产重组获得证监会审核通过,755 亿元中石油旗下金融资产置入,包括银行、保险、证券、信托、租赁、财务公司等十个金融子板块,同时配套融资 190 亿元,全牌照优势助力千亿级金控展翅腾飞。
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大胆假设:从美元和美债看1季度机会-利率债市场周报(2017-01-09)
美元指数与美债走势的关系在2016年出现了扭转:美债收益率和美元指数同向变动,我们判断这主要是由于:2016年以前,美债与美元指数分别受全球流动性和美、欧、日货币政策对比强弱驱动;2016年开始,美、欧、日央行按兵不动情况下,货币政策边际对比变动不明显,美元指数转向受预期推动,形成了同向变动的局面。
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产能过剩龙头仍有机会-固定收益月报
12 月行业利差监测与分析。1.过剩产能行业利差明显缩窄。16 年三季度以来随着钢铁、煤炭行业基本面好转,其行业超额利差(行业信用利差-中债利差)明显缩窄,较 7 月底分别缩窄了 79BP 和 48BP,基本处在 16 年年初水平,但较 14、15 年水平仍相对较高。有色金属和建材行业利差也呈现类似走势。2.去产能加码或提高过剩产能行业龙头债券配臵价值。据经济参考报报道,2017 年去产能将继续加码,我们认为去产能将通过淘汰落后企业、改善行业盈利而利好龙头企业,且有助于推动行业利差进一步缩窄,提高其债券配臵价值。
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二级市场继续修复-债券市场周报(2016.12.26-2016.12.31)
债市综述:继续修复,2017 年仍有风雨。元旦小长假前最后一周,随着流动性压力逐渐缓解、美国国债收益率回落和国海代持事件基本解决,债券市场二级继续修复。从上周基本面看,12 月 PMI 数据显示,虽较 11 月环比下降,但仍然为年内次高;从流动性和货币政策看,外汇管制加强,换汇影响减弱,流动性元旦有惊无险,平安跨节,随着央行操作加强和美元指数冲高回落,资金平安跨春节问题不大。但 2017 年市场将面临更多的干扰,市场修复的底部难以突破 2016 年,其中货币政策转向是最大干扰。
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2017年一季度,利率信用逐步分化-2017年1月3日债券周评
债市展望:2016 年债市经历了一波三折。2017 年,辞旧迎新,2017 年一季度债市我们总体偏谨慎。对于利率债来说,具有一定配置价值,对于信用债来说,风险非常大。12 月官方制造业 PMI 录得 51.4,比上月小幅回落 0.3 个百分点,从分项看,除了价格指数,均有所下滑。实际上,2017 年对于经济基本面看法,我们并非特别乐观。 PMI 下滑说明经济并非一帆风顺,诚然,上半年经济自身的动量延续性依然存在,但是伴随货币维持一段时间不松,经济下行压力将逐步体现。
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吃票息缩久期,水穷坐看云起-2017年债市年度策略-第一创业
2016 年的债券市场是货币政策转向、流动性风险全面爆发的一年,也是供给侧改革伊始、信用违约常态化的一年,在国际环境瞬息万变的背景下,黑天鹅事件频发。通过回顾 2016 年的市场,我们总结经验教训,在 2017 年的投资中仍需重点防范流动性风险和信用风险。
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补库遇上产能拐点继续配周期-盈利牵牛系列之十
当前,补库周期已成为市场共识:虽然仍处于总需求增速放缓期,但由于企业库存水平在历史低位,供需缺口推动库存回补,改善企业盈利。不同于市场的是,我们认为这一轮补库周期遇上了产能周期的拐点,企业盈利改善的弹性增大持续性增强。我们从补库周期中盈利传导受益行业+产能去化进度较快的行业两个逻辑出发,同时,从产能周期拐点下市占率已大幅提升的龙头更受益角度出发,
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机械行业:2017年投资策略报告
传统制造业普遍比较低迷,一批新兴成长产业已然涌现出来,包括 3C 自动化、智能物流、民参军、无人机、新材料等。3C 自动化行业的关键驱动因素包括:1、全球 3C 产能向转移国内转移,国产化龙头显著受益。2、人力成本逐年攀升,设备自动化率提升。