The global 5G in the mining market is increasingly gaining strength with the increasing competition, complexity in the organization, operational cost, and rising focus on increasing the margin by reducing the cost of operations. The 5G technology offers various opportunities to implement Industry 4.0, such as IoT, AI, machine learning, robotics, and others. They are required for mining operations to run efficiently in real time.

本发明涉及一种交通目标静态信息提取装置，包括：图像采集模块，用于采集交通场景内的交通目标的视频图像；静态信息提取模块，用于将所述视频图像的关键帧输入至已经训练好的检测网络中，得到交通目标的多个静态信息；其中，所述检测网络包括：特征提取单元，用于对所述关键帧进行特征提取，得到若干ROI区域；组合单元，用于将所述若干ROI区域进行组合，得到组合特征；多分支预测单元，用于将对所述组合特征进行分析处理得到所述交通目标的多个静态信息；存储模块，用于存储所述静态信息。本发明能够获取丰富的交通目标静态信息，完成从车辆属性的各个层次描述交通目标的任务。

随着3 月份的两次升级，目前微软Azure 上的 OpenAI 服务已经可以使用 ChatGPT 和GPT-4 模型。虽然国内大模型当前发展十分迅速，但我们认为，在数据、算力、算法等因素的限制下，一段时期内AIGC 行业仍会由微软等海外大厂主导，且AI发展日新月异，当前来看国内的商用GPT 使用权限依然是稀缺资源，受限于GPT-4 模型当前的高定价、微软对Azure OpenAI的权限管理以及数据跨境的政策监管，我们认为，大陆现有的Azure OpenAI 客户凭借其GPT 模型使用权限的短期稀缺性以及相对成熟应对政策监管的能力，有望进一步巩固在市场中的领先地位，构筑起竞争壁垒。

纵观ChatGPT 发展历史，可以发现从1.0-4.0 的进展中，其参数量及 预训练数据量正在成指数级别的增长，高数据量或将催生高速算力传 输需求及强数据存储能力，客观拉动行业整体需求增长。当前，国内外 主流大模型均处于快速研发、迭代及应用过程中，其中国内大模型以 百度、字节跳动、腾讯、华为、阿里等为主，海外大模型以微软等为 主，由于大模型架构搭建及训练需要较大资金体量才能推动，较大企 业具备先发投资训练实力，逐步拓展相关行业需求也在不断释放。

跨境电商：生态逐渐繁荣，前景值得期待。中国出口跨境电商正经历着产品到品牌，构建全产业链生态圈的全新阶段，跨境电商的发展不仅仅是品牌商的发展，还有软件服务、物流仓储、金融支付、营销服务等全产业链全生态的深度融合与发展。我们认为，凭借中国极强的制造优势，叠加全产业链生态逐渐完善，未来中国出口跨境电商将大有可为。中国企业品牌化意识觉醒，打造品牌化是未来电商出口的趋势，有利于提高中国产品的全球竞争力，我们建议关注企业品牌化、精品化、全球化的投资机会。

23Q1 公募基金重仓股计算机持仓比例大幅提升。23Q1 公募基金重仓持有的计算机市值约1864 亿元，计算机持仓比例提升3.79pct 至7.84%；剔除海康威视、大华股份、纳思达之后，23Q1 主动偏股型基金重仓持有计算机市值为1539 亿元，计算机持仓比例提升3.35pct 至6.47%，均为20Q1 以来单季度最大幅度提升。剔除上述三个标的前后，以当前计算机全行业市值占A 股市场总市值的比例计算，23Q1 机构持仓中计算机行业超配比例分别为2.97%、2.26%。

以GPT 为代表的大模型结合应用软件趋势明朗，行业处于加速迭代阶段。2023 年3 月以来，微软office、adobe、GitHub 等分别发布基于AI 的交互性辅助产品，分别应用于办公、设计、编程领域。这类产品的出现一方面提升了用户应用软件的效率，另一方面降低了应用入门门槛。我们认为，应用软GPT件结合AI 的趋势或将延续到工业设计软件之中。

游戏，AIGC & ChatGPT，平台经济互联网恒生科技，长视频，广告等。受益标的：港股海外公司阿里巴巴-SW、京东集团-SW、拼多多、爱奇艺、移卡、阅文集团、美图公司、哔哩哔哩-W、猫眼娱乐、泡泡玛特、云音乐、祖龙娱乐、中手游、心动公司等；A 股主要有思美传媒、名臣健康、电魂网络、芒果超媒、汤姆猫、冰川网络、中文在线、昆仑万维、万兴科技、吉比特、游族网络、力盛体育、遥望科技、东方时尚、浙数文化、浙文互联、零点有数、兆讯传媒、风语筑、视觉中国等。

ChatGPT 引入插件Plugin，开启AI 生态。在ChatGPT 联网前，用户仅 能查询到2021 年9 月之前的消息，但随着OpenAI 开放网络浏览器和代码解释 器，用户不仅能够查询到最新新闻。从这一点看，我们认为ChatGPT 未来最大 的进步在于从“有监督式”学习转向“无监督式学习”。在联网前，ChatGPT 都 是从已有固话训练集中获取学习素材，需要认为调整训练参数才能提升学习精 度；联网后，ChatGPT 能够根据实时更新数据素材进行“自我迭代”，搜索精准 度、理解准确度都将迎来新的提升。

4 月18 日，第二十届上海国际汽车工业展览会正式开幕，为期九天。会展以“拥抱汽车行业新时代”为主题，本次车展共吸引了1000 多家企业参加，本次上海车展参展车辆大约1400 辆，包括全球首发车113 辆，全新概念车56 辆，新能源汽车159 辆。智能汽车芯片成为上海车展的重要热点，智能汽车芯片企业展开激烈的算力角逐。包括小鹏、广汽埃安、蔚来、百度Aollo 在内的十多家国内外的企业在车展上展示了英伟达的DRIVE Hyperion 计算平台，地平线也带来了新一代的BPU 智能计算架构，黑芝麻智能智能汽车跨域计算芯片平台武当系列也出现在本次车展上。上海车展上诸多车企也发布了高阶智能驾驶解决方案，华为发布了首个搭载HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶的车型问界M5，Unity 在上海车展发布了“汽车智能座舱解决方案3.0”。智能化成为上海车展关键词，智能驾驶经历一段时间的板块调整之后，估值处于相对低位，从总量、渗透率、盈利角度等方面看，板块处于拐点位置，建议关注智能驾驶板块投资机会。

广告：AI 技术的发展有望提升广告素材生成效率，广告主投放预算基于用户流量及投放效率，结合AI 的平台有望受益，在大模型基础上开发营销行业子模型，服务商端有望受益。我们认为广告作为经济的晴雨表，是近期业绩修复确定性较强的板块，我们预计底部在23Q1，复苏在23Q2。

以搜索引擎和办公软件为支点，下游应用多点开花。OpenAI+传统搜索引擎=AI 智能搜索引擎。ChatGPT 能生成和理解类人类思维方式与上下文联系的结果，ChatGPT 都对传统搜索引擎是一种颠覆式进化。Office方面：OpenAI+办公软件，以Office 全家桶与微软 Teams premiumChatGPT 为例。ChatGPT+Office 三大件Word、Excel、PowerPoint 可完成从文字创作到可视化全程服务。ChatGPT 可以根据用户的描述需求自动撰写文档内容，缩短文档的创作时间；根据已形成文档内容智能推荐文档格式、排版等；并根据用户描述制作个性化PPT，同时智能生成朗读语言助力PPT 演示。

我们将“AI+传媒”的研究框架体系定义为“通用大模型”+“行业小样本”的技术架构，“AI+传媒”在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模型对垂直应用的适配程度及迭代速度，1、适配程度是指：多模态的输入及输出是否匹配应用层的输入及输出。比如GPT-4属于“图+文”多模态输入+“文”单模态输出，因此输入模态为“图或文”且输出模态为“文”的垂直应用更适配GPT-4。2、迭代速度是指：应用层产生的“行业小样本”的数据量是否匹配大模型的迭代要求。根据我们对GPT模型的理解，比如BingAI产生的“行业小样本”源自Bing的搜索结果，ChatGPT产生的“行业小样本”源自用户的反馈和互动。因此我们认为，对于超出GPT所使用的预训练数据库范围（2021年9月前）的事实性表述，Bing AI反馈的是搜索的结果，ChatGPT反馈的是用户主动的观点，Bing AI反馈的效果比ChatGPT更好。

国内大模型陆续发布，未来落地行业场景离不开高质量的训练数据，国内数据要素市场化进程不断推进，建议继续重视数据对AI 的赋能。坚定看好数据板块，重点推荐政府数据采集、脱敏、加工环节的深桑达，基于航运数据形成商业模式闭环的中远海科。2023 年以来，数字人民币试点加速推进，广东深圳、江苏省、浙江省等各试点地区陆续推出具体方案。数字人民币试点由前期的互联互通逐步转向场景应用推广，重点推荐关注银行IT 建设厂商，包括京北方、高伟达、神州信息、长亮科技、宇信科技等。

从落地角度看，GPT 在金融业推广的两个基础已经具备。1）看需求，客服与销售人力成本高昂有望为AI 替代提供广阔空间。金融行业人力支出高企，以保险为例，代理人薪酬开支达万亿，IT 支出仅为其的1%。考虑保险代理人数量持续下滑，我们判断保险公司或有意愿探索更高效的业务拓展方式。2）看场景，AI 在金融行业多领域已具备使用基础，落地场景丰富。根据产品分类，现有金融+AI 应用的包括AI 风控、智能客服、智能营销、智能保险、智能投顾、智能投研等。过于由于技术能力限制，AI 相关的交互往往体验不佳。而大语言模型卓越的情感分析、意图识别与学习能力有望有效解决这一问题。