比亚迪智能驾驶厚积薄发，智驾渗透率快速提升。比亚迪在汽车智能化上采取了外部合作和自主研发齐头并进的策略。                                

2024 年行业销量在以旧换新政策驱动下稳中向上，新能源渗透率加速提升，2025 年政策有望 延续，总量稳中向上。产业链共振，智能化进入加速拐点。推荐:1)电动智能领先的车企: 吉利汽车、比亚迪、上汽集团、小鹏汽车、理想汽车、赛力斯等;2)智能化全球化、新质生 产力方向的零部件:电连技术、拓普集团、新􏰂股份、星宇股份、伯特利等;3)高分红低估 值的商用车:宇通客车、潍柴动力、中国重汽。

汽车行业：DeepSeek对智能驾驶影响几何？－专题研究-国联证券

随 2021 年继峰斩获首个乘用车整椅项目，资本市场对汽车座椅的关注度就不 断提升，后来随时间推进，投资者对座椅行业的认知也不断加深。作为最早研 究跟踪座椅行业的团队之一，我们在当前时点，将过去对座椅行业的研究成果 梳理汇集为这一篇深度报告，希望能为座椅行业投资提供一些新认知和见解。

智能驾驶芯片行业：千亿市场空间大赛道，国产芯片厂商崭露头角。技术进 步+成本下降+消费者接受度高，智能驾驶行业渗透率加速提升，在 ADAS 功 能进一步普及的推动下，全球 ADAS SoC 市场预计从 2023 年的 275 亿元增至 2028 年的 925 亿元，CAGR 为 27.5%。自动驾驶 SoC 供应商方面，中国的主要 自动驾驶 SoC 市场参与者包括地平线、黑芝麻智能等；其他国家的主要自动 驾驶 SoC 市场参与者包括英伟达、Mobileye、高通、Texas Instruments（TI） 及瑞萨。目前英伟达、高通、地平线、华为、黑芝麻等均推出了适配 L3 级 及以上高阶智能驾驶的芯片方案。

客车这轮大周期驱动因素是什么?一句话总结:客车代表中国汽车制造业将成为【技术 输出】的世界龙头。这不是梦想而是会真真切切反应到报表层面。海外市场业绩贡献对 客车行业在3-5年会至少再造一个中国市场。背后支撑因素:

德国是成熟的汽车市场，拥有发达的汽车产业。2023年德国每千人乘用车拥有量为580辆(同期 中国为209辆)。德国乘用车市场中，本土品牌销量占比约六七成。2009年受益于新车补贴措施， 德国乘用车销量达到1993年以来的峰值381万辆。2011年德国乘用车国内产量达到峰值587万辆， 超70%用于出口。按用途分，德国乘用车的商用比例将近70%。

以旧换新政策包括报废更新和置换更新，报废更新指将车辆报废回收后购入新车，由国家制定补贴细则；置换更新是指将旧车转让 并购入新车，由各省制定细则，报废更新和置换更新不可同时享受。2025年以旧换新政策对报废更新和置换更新均做出调整。  报废更新：将国排放四标准纳入补贴范围，注册登记时间较上一年向后推迟，新增可享受报废更新的车辆合计约1296.4万辆，与 2024年体量相当。

12月国产重卡销量8.4万台，同比增长62%，环比增长23%。1-12月国产重卡累计销量90.2万台，同比下滑1%。

针对现代电力系统深度调峰(Deep Peak Regulation， DPR)的压力和成本急剧增加问题，本文提出了计及大规模电动汽车(Electric Vehicle， EV)集群灵活资源的区域电网DPR三层可交易能源(Transactive Energy， TE)优化控制模型。在区域电网层级，该模型以电动汽车虚拟电厂、深度调峰火电单元、可再生能源发电单元等各主体收益最大化和整个调峰市场成本最低为目标，通过DPR市场机制，采用非合作博弈方法优化各利益主体动态补偿电价及功率调度计划；在电动汽车虚拟电厂层级，进一步构建双层博弈模型，动态优化EV、EV聚合商在DPR时段的充电电价和充电电量的逐层分解控制。以某区域电网的DPR典型日为例，基于四万辆可调度EVs对所提出的模型进行验证，并分析了大规模EV集群参与DPR经济价值、容量价值和环境价值。算例结果表明：采用本文所提出的方法，可使火电机组运行效益升高18.58%，碳排放量降低1.42%，光伏消纳率提升至95.87%；同时，EVs平均单次充电成本对比无序充电模式和峰谷电价模式分别降低了27.18%和22.82%。因此，所提出的TE分层控制策略能够挖掘EVs灵活性资源，实现对EV充电与区域电网的调峰协同优化控制，有利于与整个电力系统深度调峰控制的降本增效。

为研究影响汽车顶衬吸声性能的因素，基于传递函数法，使用阻抗管测试顶衬材料的吸声特性，基于直流气流法测试顶衬材料的流阻率，分析生产工艺、面料、PU、胶水和流阻率对顶衬的影响。结果表明：生产工艺、面料层、PU是影响顶衬吸声性能的主要因素；在1 000 Hz频率段以上两步法生产工艺吸声系数提高0.1～0.45；针织面料比印花无纺布面料在整个频率段内吸声系数提高0.05～0.29；在1 000 Hz频率段以上，增加PU的厚度或密度，吸声系数提高0.02～0.43，吸声峰值接近1；平均吸声系数随流阻率增大而增大，合理选用流阻率较高的顶衬，可有效增大声波在材料中传播的阻力，有利于快速衰减声能，提高吸声效果。

本文探讨了数控技术在汽车零部件加工中的应用，分析其对提升精度与效率的关键作用。概述了数控技术基础，展示其在铣削、车削等加工中的优势，并探讨工艺优化与智能、绿色制造趋势。面对精度控制、智能化融合等挑战，提出研发深化、成本降低、人才培养等对策。总结指出，数控技术正推动汽车零部件加工迈向高效智能新篇章。

三元锂离子电池作为目前电动汽车的主要能源电池之一，在过充条件下触发热失控可能导致严重的火灾事故。本文采用过充的方式对三元锂电池电动汽车开展实体火灾试验，测量了电池包内部、汽车底盘、汽车表面、车厢内部和四周的温度及汽车周围的辐射热流强度等数据，并采用耗氧原理测量了试验过程中的火灾热释放速率。结果表明：在过充导致三元锂电池发生热失控后，从电池包释放的可燃气体迅速被引燃并形成喷射火焰，火焰喷射的水平距离约4m，火焰迅速引燃汽车轮胎及底盘周围的其他可燃物，火势随后导致车窗玻璃相继破裂，引燃车厢内饰及座椅，整车发生剧烈燃烧。试验车辆着火后的火灾增长速率(α=0.98 kW/s2)远大于超快速火，火灾热释放速率的峰值达到约8MW。距车辆外边缘0.5m和1.0m处的辐射热流强度峰值分别达到60～80kW/m2和30～35kW/m2，可导致周围停靠的车辆着火，引发火灾向相邻车辆的迅速蔓延。

针对实际电动汽车充电负荷数据缺乏、地区差异大、模拟方法复杂等问题，提出了由行程链、能耗链和充电链构成的电动汽车行为模拟方法。首先，为了解决实际充电数据缺乏的问题，采用数据驱动方式，基于高斯混合模型推导出车辆行程链构建方法和构建过程，根据电动汽车和常规汽车行程相似性，得到电动汽车的出行规律；然后，总结电动汽车行驶过程中的能耗模型，从而在行程链的基础上，得到电动汽车的能耗链；最后，综合考虑充电焦虑模型、用户排队情况、充电时间等因素，推导并建立了电动汽车的充电链。针对常见的充电策略进行了模拟，验证了不同充电策略对于用户充电成本和电网的影响。

近年来，随着汽车保有量的持续增加，由汽车尾气造成的环境污染愈发严重，为了改善这一现象，新能源汽车逐渐得到了普及和推广。汽车电池系统作为新能源汽车的重要组成部分，它的安全性对人们的安全驾驶和新能源汽车的发展具有重要意义。文章阐述了新能源汽车电池系统的特点，提出了新能源汽车电池系统的安全性设计策略，最后探讨了安全性设计策略的未来研究方向，旨在为相关人员提供参考。

随着全球对环保和可持续发展的高度关注，新能源汽车已成为汽车工业的重要发展方向。然而，新能源汽车随之而来的一系列安全问题也随之出现。与此同时，智能化驾驶模式的出现，为新能源汽车的发展注入了新的活力。通过引入传感器、摄像头、雷达等感知设备，智能化驾驶系统能够实时感知周围环境信息，并基于这些信息做出决策和控制。基于此，本研究主要探讨了新能源汽车的安全性能，并关注其智能化驾驶模式。

随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，新能源汽车行业迎来了前所未有的发展机遇。ESG视角下的新能源汽车商业模式与财务绩效研究，不仅有助于深入理解新能源汽车行业的可持续发展路径，还可为投资者和利益相关者提供决策依据。本文以小鹏汽车为例，通过研究其商业模式和财务绩效，旨在为新能源汽车行业的可持续发展提供有益参考。

为提高整车经济性，提出一种单行星排混联式混合动力系统，并以重型商用牵引车为研究对象，根据动力性指标开展了整车部件关键参数设计，以发动机最优控制为基本原则，制定了整车顶层工作模式及子工作模式的切换规则。最后，利用Simulink编写模式切换策略控制程序，基于Cruise建立整车经济性仿真模型并进行联合仿真，结果表明，采用该混合动力构型的车辆在快运工况和煤炭运输工况下的燃油消耗量均低于传统燃油车。

介绍了当今汽车生产线空腔注蜡工艺，对注蜡过程中产生的车身表面黑色蜡点形成原因进行深入分析，重点讲述了排查过程，提出了合理有效的解决措施，相关措施的实施会提升注蜡线设备的稳定运行，保证注蜡产品车的质量稳定。