华为具备全栈全场景AI 解决方案，为大模型提供坚实的软硬件平台，整体结构可以分为硬件层（昇腾芯片+服务器）、AI 赋能层与模型层。在硬件层华为拥有已经经过验证的训练端、推理端芯片和成体系的服务体系，达到了较好的自主可控；软件层面，公司在AI 框架和AI 一站式开发平台上都处于国内领先地位；在最上层的大模型，华为在NLP、CV、多模态和科学计算上都有领先的布局。

整体来看，2023年1-2月，信息通信行业整体运行平稳。电信业务收入和业务总量稳步增长，云计算等新兴业务拉动作用持续增强；5G、千兆光网、物联网等新型基础设施建设稳步推进，网络连接终端用户规模不断扩大。

1-2月份，我国电子信息制造业生产规模同比小幅收缩，出口呈下降态势，企业效益下滑明显，投资保持较快增长。

在信息技术飞速发展的新时期，通信行业进入积极发展的新阶段。在技术推进下，通信业务发生前所未有的改变，对各方面的要求明显提升，服务种类呈现出多样化特点，质量整体提高。为实现我国通信领域稳定发展目标，应该对传输技术主要类型详细分析，探索有线通信接入网工程中传输技术应用途径，并依照实际情况灵活制定技术的优化对策。

随着时代的高速发展，人们对于通信质量和高速率、大流量的要求更加迫切，毫米波无线通信被认为将成为未来无线网络中最有前景的技术。文章介绍了毫米波无线通信的相关概念，分析了毫米波无线通信系统的优缺点，并针对系统中的阻塞现象和中继技术开展研究，最后展望了毫米波无线通信的产业应用。

提出一种面向6G多载波多模态融合组网的元小区模型，能支持高中低任意无线频段资源的智能编排组合，从而灵活按需地满足任意组网场景需求。元小区模型结合智能化动态可编排等技术，能克服现有多频段组网技术静态僵硬、不够灵活高效等痛点问题，建立基于多模态网络和组网生态，赋能未来6G更丰富多样的新业务场景。

阿里云2023 年 4 月 11 日在北京国家会议中心举办云峰会，主题为云计算在公共服务的深入作用，普惠产业、生态、社会。阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO 张勇宣布，未来阿里巴巴所有产品将接入“通义千问”AI 大模型，进行全面升级。“通义千问”是阿里巴巴此前推出的自研大模型，该模型向用户提供多轮对话、文案创作、逻辑推理、影像翻译等多功能一体化服务，能够实现多模态理解与多语言支持。张勇表示“通义千问”将会广泛应用于各行各业，大幅提升生产力，深刻改变人们的生活方式。目前，阿里巴巴“通义千问”正式开始邀请用户测试体验。

2022 年《数据二十条》新政发布，进一步完善了数据产权界定、数据市场体系建设等制度和政策，正式开启了数据要素市场化大时代。2023 年1 月12 日，全国医疗保障工作会议强调大数据赋能医保领域改革。医保、社保数据对商保、药企金融保险等产业赋能力度强。

4 月10 日下午，商汤在技术交流日现场发布了商汤“日日新SenseNova”大模型体系，包含自然语言生成、照片生成服务、感知模型预标注、模型研发等。同时发布了千亿级参数的自研的中文语言大模型应用平台“商量”和一系列的生成式AI 应用。

1）AI 时代算力的增长也远远超过了摩尔定律每18 个月翻番的速率，AI 的奇点的到来也将会成就算力领域的黄金时代。2）以英伟达DGX SuperPOD 为例拆解AI 算力基础设施产业链：SuperPOD 基本硬件构成包括DGX H100 服务器、NVSwitch 交换机、光模块等。3）新技术层出不穷，重点关注光引擎、液冷等降低功耗技术。

游戏：随着AI 技术的发展，其在游戏领域的应用有望更加广泛，或将优先利好轻度游戏，特别是主要由文字和插图构成的文字类游戏的制作。通过提升文本、图像、音视频等游戏内容的生产效率，缩短游戏制作周期，降低游戏制作成本，看好AI 技术对游戏行业研发成本的节约以及加速精品化进程。基本面角度看好版号供给常态化带来的行业β修复。

目标：MetaAI的目标是通过引入三个相互关联的部分来构建一个用于图像分割的基础模型：1）可提示的图像分割任务；2）数据标注并通过提示实现零样本到一系列任务的分割模型-SAM；3）拥有超过10亿个掩码的数据集-SA-1B。功能：1）SAM允许用户仅通过单击或通过交互式单击点来包含和排除对象来分割对象，也可以通过边界框进行提示；2）当分割对象存在歧义时，SAM可以输出多个有效掩码，是解决现实世界中分割的重要和必要能力之一；3）SAM可以自动查找并掩盖图像中的所有对象；4）SAM可以在预计算图像嵌入之后即时为任何提示生成分割掩码，从而允许与模型实时交互。

营销：文案素材生成和个性化邮件应用较为成熟。以 Jasper.ai 为例，其在大模型实现程度较高的文本领域，深耕营销行业,支持多语言、多场景的文案自动生成。对比各类型应用的订阅费，To B 营销文案素材生成的订阅费用相对最高，2022 年公司收入 7500 万美元，估值 15 亿美金，已验证行业客户降本增效的需求及持续付费的意愿。

通信系统作为数字经济底座的核心环节，是新型基础设施建设的重 要组成部分，承载着长期建设的重大使命。然而，进入5G 建设后 周期，地面网络发展空间有限，往空间里拓展是大势所驱。但是， 传统卫星通信的应用场景较为局限，唯有实现卫星与智能手机的直 连，打通消费者付费的商业模式，才能迸发出更大的市场活力和成 长空间。那么，首先如何实现卫星连接？

Meta AI 发布通用大模型SAM，SAM 功能强大，SAM 是一种可提示的分割系统，可对不熟悉的对象和图像进行零样本泛化，无需额外训练。SAM 优势众多，可与其他系统灵活集成、可进行可拓展式输出等。我们认为零样本泛化能力是SAM 的最强大之处，原因是SAM 已经了解了物体是什么的一般概念，这种理解可以在不需要额外训练的情况下对不熟悉的物体和图像进行零样本泛化。

应用场景纷繁复杂叠加“作坊式”的开发模式导致传统 AI 模型商业化落地较难。传统的 AI 开发模式下，一个场景对应一个模型，数据质量差、样本少，模型精度差，并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对 AI 的需求既复杂且碎片化，每个痛点都需要进行定制化地开发和改造；另一方面， AI 算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量，但由于开发过程中存在大量的碎片化因素，不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参，效率相对较低。“小作坊式”的 AI 开发模式在一定程度上限制了生产力。

传统AI 模型存在模型精度不足、大数据利用能力不足等限制，导致AI 在安防行业应用场景受限。随着AI 时代开启，有望从技术端突破瓶颈，提高模型精度并降低人工标注成本，拓宽下游应用领域，加速场景落地。（1）图像机器学习 +大小模型协同进化，模型精度显著提升。通过自训练和注意力机制，将图片与结构化数据的关系由人工标记变为机器自主学习，显著提高模型精度并提高下游泛化能力。在算力不足的边侧，大模型通过知识蒸馏等方式达到训练小模型的目的，实现大小模型在边侧的协同进化；（2）大模型有效降低标注成本，利用预训练大模型+下游任务微调的方式，助力下游场景日渐丰富；（3）多模态助力模型精度提升，音频技术助力智能安防，在安防领域广泛运用于安防机器人、智能视频监控。

多相电源为CPU 供电核心。服务器内存、部分芯片组采用单相供电，而 CPU/GPU 由于功耗巨大，须采用多相供电保证其稳定工作。计算力系数字 经济时代的核心生产力；云计算、人工智能、自动驾驶等应用，对核心处理 器XPU（CPU、GPU、DPU、AI 等）的算力要求越来越高，使这些主芯片对 供电的要求越来越严苛，特别是中高端的XPU 处理器，需要更多相数、多 路输出、多种协议的电源管理芯片。典型的单相开关供电电路通常由PWM 控制器（（Pulse Width Modulation）控制器）、电感(L)、电容(C)、一对场 效应管(MOSFET)以及MOSFET 驱动芯片(Driver Mos)组成。多个单相供电回 路并联在一起，且工作时间交错，即组成多相供电。

本篇报告为视频产业深度报告的上篇，详细研究了长视频和中视频行业的特 点、竞争格局和发展预期，及其相关的头部上市公司：芒果超媒、哔哩哔哩 和爱奇艺的业务情况、竞争优势、盈利预测和估值等。

2023 年 3 月 15 日，OpenAI 推出 GPT-4，有望改变电商行业 。GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，具备图片输入能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化，GPT-4 的文字输入限制提升至 2.5 万字，它在很多专业和学术基准上表现与人类差不多，比如通过模拟的律师考试，得分在应试者前10%左右。我们认为，它将显著改变电商行业，主要从短期效率提升和中期格局变化两个方面。