首先，从长经济周期的视角，中国的最终居民消费率确实仍具备较高的提升空间。这些当前国内经济主体有效需求不足需要核心解 决的问题。所以我们认为当前GDP的结构的优化的进程，是中国经济发展必须经历的阶段，并且政府作为最终需求主体可能需要发 挥更强的作用。并且这个过渡阶段是存在特征重合的，比如“货币乘数有效性”是当前中美经济共同面临的问题。

2025年《政府工作报告》指出“要持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来”，这与DeepSeek的技术突破相契合，低成本的开源模型为传统制造业接入、应用场景落地提供载体。在以人工智能为核心的现代产业体系加速构建的同时，中国AI的海外布局有望全面铺开。同时，政府工作报告特别强调了中国和东盟的合作，东盟是全球最具活力的市场之一，为AI应用落地提供了更为充足的市场空间，东盟与中国或将形成"技术供给+场景落地"的战略耦合。

结合产业链各环节来看，上到壮大科技人才队伍、发展耐心资本、完善数据制度并扩大算力资源布局；中游要着重提升模型能力；下到推动人工智能与各行业的深度融合，智能终端消费的新趋势，以此融合数字技术与现有优势，促进大模型落地，并真正赋能实体经济。为各环节发展明确路径，通过强化供给支撑、提升中游核心能力、拓展下游应用，推动产业升级，为经济高质量发展注入新动能。

Algorithmic trading is a trading system that mainly utilizes advanced and complex mathematical models and formulas to evaluate the result and formulate effective high-speed decisions for trading companies. It involves using fast computer programs and complex algorithms to create and determine trading strategies for the best possible outcomes.

Identification of potential partners • Shortlisting/finalization of potential partners • Customer need analysis • Customers’ purchase and usage behavior • Customer/partner feedback and satisfaction* • Brand perception analysis* • Key opinion leader insights

Big data services refer to services that include big data business consulting, big data outsourcing, big data project-based services, and support and training services related to big data implementations.

A computerized maintenance management system, also called CMMS, refers to software that helps manage assets, schedule maintenance, and track work orders by maintaining a database of information about the maintenance operations of an organization.

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the global CBS market by enhancing efficiency, improving customer service, and enabling advanced risk management. AI-driven solutions are transforming traditional banking operations, making them more agile and customer-centric.Enhanced Efficiency and ProductivityAI technologies, such as machine learning and natural language processing, are automating routine tasks, reducing manual intervention, and speeding up processes. For instance, JP Morgan Chase has implemented an AI system that automates key aspects of the loan approval process, reducing processing times from days to minutes.

Battery units are fitted into telecom towers to deliver power supply during power outages. These units are either used as standalone batteries or are clubbed with diesel generators to switch between power sources whenever needed.

An automotive cockpit module is an assembly consisting of heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) units, ducts, electronic units, wiring harnesses, and instrument panels. The instrument panels include the fuel and engine temperature gauge, speedometer, tachometer, fuel-economy gauges, odometer, infotainment systems, and various indicators, such as seat belt warning, parking-brake-engagement, tire-pressure monitoring system (TPMS), and an engine malfunction indicator built around the steering system.

Corporate LMS is defined as a software application for training, administrating, documenting, reporting, and delivering training programs to the employees in order to upskill their knowledge on a domain and increase productivity at work.

Coding bootcamps are immersive training programs that range from a few weeks to a few months. They are helpful to learners from diverse backgrounds to improve their programming skills and enhance their employability prospects.

过去五年，重点转向生成式人工智能，实现图像、资产的翻译与转换，人工智能检索方法也大变。以往侧重存储、获取多版本数据，如今 AI 像主动助手，能理解请求上下文与含义，动态生成响应，这一转变近年对技术各层面影响重大。现在是生成计算模型，不像过去提前创建、存储多版本内容再取用，AI 能理解我们提问并生成所知，必要时检索信息、加深理解并给出答案，不再是检索数据，而是生成答案，彻底改变计算方式，过去几年尤其是两三年内，计算的每一层都发生了变化。

2025年光伏行业基本面怎么看？  2024年，光伏行业各环节产能过剩问题均较为严重、价格大幅下降，产业链盈利能力明显下滑。在需求增长显著放缓、而市场自主调节产能无 法快速出清的情况下，我们预计2025年光伏行业仍处下行周期，后续需重点关注政策端以及技术端可能出现的积极变化。

本篇报告重点探讨 AI 浪潮下图像应用的商业潜力和国内企业的出海机遇。 我们认为 AI 图像商业化已被验证，并实现了图像生产力市场 TAM 扩容和付 费潜力的提升，行业格局或面临重塑；而海外市场有更广阔的市场空间和更 成熟的付费心智，共同给予了国内企业 AI 图像出海弯道超车的潜在机遇。 同时我们看到在图像基础生成能力维度，国内已有部分应用位居全球前列， 在更进一步的垂直场景应用中，国内应用在产品设计、迭代能力、用户反馈 等维度均有优势。因此我们看好图像 AI 应用的出海所带来的全新增长曲线， 推荐有模型能力、数据沉淀、产品经验的相关应用，推荐美图、快手（可灵）。

我们认为以 DeepSeek 引领中国 AI 大模型在模型性能、成本效用上实现突 破开始，到阿里、字节、腾讯等大厂以 capex 开启新一轮科技基建周期，再 到 Manus 等下游 AI 应用引起广泛讨论，25 年开始中国互联网 AI 或进入元 年。AI 模型层面，国内头部模型与海外差距正在日益缩小，在本就繁荣的消 费互联网应用层或将迎来产品的百花齐放和商业化落地的全新机遇。基于 此，我们提出全生态互联网大厂+“小而美”垂类赛道的两大投资主线，看 好互联网大厂们以创新能力、执行力和企业家精神再次成为 AI 时代领头羊。

我们认为阿里巴巴收入增长提速、利润率提升确定性大，有望超预期。不同于市场的观点：我们认为阿里巴巴收入增长提速、公司利润率提升的确定性大。主要的不同点体现在对智能云业务收入提速、智能云供需和竞争优化后利润率快速提升的判断上。

我们如何定义 GPT 下一代大模型？我们判断 OpenAI 对大模型的产品线与预期曾进行过调整。2024 年 7 月 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 称，GPT-5 有望在 2025 年底或 2026 年初推出。但根据 2025 年 2 月 13 日 Altman 在社交平台上表明，GPT-5 几个月后面世。我们判断，GPT-5 的发布时间或提前，或由于 DeepSeek 近期的重磅更新和亮眼表现对 OpenAI 产品版图构成了威胁，进而希望加快产品迭代步伐。自 OpenAI 在 2015 年成立以来，通过多轮融资不断扩展其技术产品布局。从时间周期来看，平均 1 年半左右 OpenAI 会获得一次新的融资。从大的模型迭代节点来看，随着 ChatGPT 把热度推高，竞争对手持续推陈出新，市场对于 OpenAI 产品迭代速度的预期在加快。

通信行业整体呈平稳增长态势 根据工信部数据，2024 年电信业务量收稳步提升，按照上年价格计算的电 信业务总量同比增长 10%，比全国服务业生产指数增速快 4.8 个百分点，有 力拉动服务业平稳提升。全年完成电信业务收入1.74 万亿元，同比增长3.2%。 新兴业务拉动作用持续凸显，持续推动行业转型升级，2024 年完成包括云 计算、大数据、移动物联网、数据中心等在内的新兴业务收入 4348 亿元， 比上年增长 10.6%，在电信业务收入中占比由上年的 21.6%提升至 25%，拉动 电信业务收入增长 2.5 个百分点。

GTC 2025 整体符合预期，维持算力叙事逻辑。核心叙事逻辑如下：1）算法优化、强 化学习等模型架构演变实质推动训推所需 token 数量激增，“Scaling law”仍成立。 2）资本开支持续，云厂商已采购 360 万个 Blackwell 芯片，预计 2028 年数据中心资 本支出规模突破 1 万亿美元。3）AI 进一步演进，从 GenAI 逐步向 AI Agent、物理 AI 过渡，每一轮均有新架构与新机会。