基于当前市场环境，通过梳理美国在过去20-30年的市场格局变化和典型机构的发展变化路径，可为未来资管机构的转型路径提供参考。从20世纪70年代起，美国投顾行业先后历经了从机构到大众、从卖方销售到买方投顾以及从专业化向智能化三次变革，从不同角度撬动了美国投顾行业发展。同时在美国公募基金行业费率下行的激烈竞争过程中，资金不断向头部机构集中，推升市场集中度，加剧马太效应。我们发现规模持续提升或增速下滑的机构各自有一定共性，并以此划分出扩张稳定机构和扩张放缓机构两类。扩张稳定机构实现规模稳定增长的主要原因是抓住了特定Beta机遇、开启多元转型以及打造客户驱动的解决方案。反之，扩张放缓的资管机构普遍由于聚焦主动管理、产品销售主导等原因，使其后续发展相对滞后于成长较快的机构。

定义:新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵,以全要素生产率提升为核心标志。培育新质生产力的内涵:-是打造新型劳动者队伍;二是用好新型生产工具；三是塑造适应新质生产力的生产关系。新技术与产业的外延:在关键性、颠覆性技术突破中，注重与新-代信息技术、新能源、新材料、先进制造、生物技术等战略性新兴产业，人工智能、量子信息、脑机接口、卫星互联网、人形机器人等未来产业创新结合。

为了探究高频因子更清晰的底层逻辑，我们继续用 Level-2 数据来研究 A 股市场微观结构的规律。本篇的关注点将会聚焦于一种极不容易发现的行为：撤单。从交易的委托到逐笔成交或被主动撤回，沪深交易所接收的绝大多数订单会经历完整生命周期。其中，成交的订单演绎成我们常见的价量特征，而被主动撤回的订单则会通过影响盘口形态和交易情绪，在一定程度上也会参与股票价格决定的活动。市场微观结构是无法用肉眼（盯盘）观测的一方小世界。每笔订单就如同构成基本物质的分子与原子，不同类型的交易行为共同组成了 Alpha 模型中的各类量价规律和特征。从低频选股到高频研究，我们希望尽可能梳理出细致的规律，把握住 Alpha 生效的底层逻辑，这对于理解市场同样也会有帮助。对于交易中出现的撤单行为，笔者尝试按照订单性质分别讨论。

美联储议息会议释放降息信号后，美债利率一度下行至 3.78%，市场对今年美联储降息已经形成一致预期，但历史上每次降息的背景和市场影响并不完全相同。我们分别分析 1982 年前和 1982 年以来的降息下的美国经济以及大类资产表现，之所以将 1982 年作为分水岭，主要是考虑到这是美债利率从长期上行转向长期下行的关键时点。

当以“全球化”和“金融化”的视角回望“成长性”的来源。一方面，美国以信息技术为驱动的金融化进程，使得其信息业和金融业增加值占比不断提高，资本的净资产收益率由于移动互联网技术进步、全球化资源配置不断改善的同时，也通过技术外溢（直接投资、产业映射等）的方式带动了 A 股相关公司的成长性。另一方面，国内地产资产的繁荣带来居民部门资产负债表迅速扩张，房价的上涨使得率先加杠杆的城镇人群财富快速积累，显著提升的购买力为消费电子、电子商务、新能源车等新兴产业创造了广阔的市场空间；与此同时，地方政府获得了更多的土地出让收入，并用以支持新兴行业发展所需的配 套基础设施建设与研发投入，在利用财政补贴、政府购买等帮助需求创造的同时，也通过产业政策、融资引导等方式协助完成了相关环节的大量产能建设。

本文中，我们在数据可得性和完整性的基础上，选取了 44 家 A+H 股上市银行作为样本银行，用于预测上市银行 2024 年整体总资产、营业收入、净利润的增长情况，并以此为基础预测银行业整体的总资产、净利润。其中，样本银行包括 6 家国有大行、9 家股份制银行、12 家城市商业银行、17 家农村商业银行。

“超长期债券”一般指 10 年期以上的债券，而在国债市场主要为 30 年和 50 年期，其中目前我国发行规模较大的为 30 年期超长国债。发行方式方面：目前我国 10 年期以下的国债长期实行关键期限定期发行制度，而超长期国债则由财政部根据经济和市场情况择机发行。超长期国债的规模和交易量：从 2016 年开始，为了建全合理的超长期国债收益率曲线，财政部开始增加 30 年期国债的发行次数，超长期国债的规模、流动性逐年上升，二级市场的流动性也持续提升。但自 2019 年开始超长期国债与专项债发行额此消彼长。

近期日本股市表现吸引了投资者的关注，但较少为人注意的是，日本股市的上涨已经持续了十年。上世纪九十年代经济泡沫破灭后，日本资本市场经历了长达十余年的下跌，之后徘徊在低位。十年前，日经 225 指数从低 位反弹，已经收复了九十年代以来的大部分损失，日本交易所集团（日交 所）市值创新高，显示一个长达三十年的资本市场周期正接近尾声。资本市场变化的背后是长期宽松的货币政策正逐渐把日本经济拉出通缩的泥沼，企业盈利在过去十年有明显改善。在利率有望上升、日元有望走强的背景下，国际资本可能会流入日本，给日本资本市场带来新的变化。

本文以问答的形式，讨论联储可能的降息路径及其先决条件；同时，我们基于对降息路径的新假设，更新 2024 年美国宏观预测。2023 年 11 月 28 日联储委员沃 勒率先改变口风，点燃了市场更早降息的憧憬，12 月 13 日鲍威尔的讲话更是强化了降息可更早、更快的预期。2024 年 1 月 4 日凌晨发布的联储 12 月议息会议纪要虽然对降息的表述相对模糊，但利率将随通胀下行的立场不变。

年初以来，市场对于 1 月降息抱有较强预期，然而 1 月 15 日的 MLF 利率和 22 日的 LPR 报价均未下调。与此同时，1 月 24 日央行却超预期降准 0.5 个百分点，显著大于 2022 和 2023 年的四次降准的各 0.25 个百分点。

在时序依赖的任务中（如 RL），基于 RNN 的模型性能和稳定性优于 Transformer 架构。然而，Transformer 中的自注意力机制能够长时间跨度上有效整合信息并扩展到大量数据。为了提升时序依赖任务场景中的模型表现，在 Transformer-XL 基础上提出的 Gated Transformer-XL（GTrXL），该模型架构在稳定和性能上持平甚至赶超 LSTM 模型。

2023 年中央经济工作会议提出：要强化宏观政策逆周期和跨周期调节，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，加强政策工具创新和协调配合。而实际利率是经济理论和实践中最主要的经济指标之一，是衡量货币政策和实体经济相互配合效果的指标。目前根据我们测算的两种实际利率，都处于过去十五年以来较高水平。从实际利率与 CPI 的关系可以看出，实际利率过高，CPI 会过低；从实际利率与投资的关系可以看出，实际利率走高会降低未来 12 个月的贷款需求。根据这一领先规律，2024 年贷款需求的提升可能较为有限。

2024 年，全球经济增长依然相对较弱，但下半年存在中美经济周期共振的可能性。美国经济韧性依然较强，美联储降息或在年中；欧元区经济下行压力依然较大，欧央行降息可能早于美联储；而 4 月是日本央行是否结束负利率政策的关键时点。

我们认为，从宏观、交易、政策层面以及借鉴美国市场的经验来看，高股息板块仍有上行空间，具备较高的配置价值。考虑到当前市场对于“传统” 高股息标的已充分挖掘，我们基于潜在分红比例提升的逻辑构建了“股息率提升潜力”组合。

在瞬息万变的市场环境下，行业轮动的驱动因素和演绎节奏也在不断发生着变化。为了避免依赖于单一维度指标，本次我们将从更灵活、更高效的量价视角， 尝试构建一套更为稳健的技术指标。进一步地，我们提出了动态调整景气度和量价指标权重的自适应模型。经过验证，该自适应模型能够有效解决景气度失效的问题，从而显著地提升行业轮动策略有效性。

从券种看，23 年 12 月国债和同业存单新增规模分别为 8471 亿元和 2749 亿元，是增幅最大的券种并且明显超过季节性水平。1）利率债方面，国债同比多增 5867 亿元，主要受到万亿国债增发集中在 12 月的影响；地方政府债同比多增 871 亿元，政金债同比少增 970 亿元。2）同业存单当月增量 2749 亿元，高于往年平均水平，主要由于在利率债供给压力较大的时期，财政资金回流存在滞后，中小银行出现资金缺口。3）金融债同比少增，或由于四季度前两个月发行规模较大。

国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐，百模大战如火如荼。2023年5月中旬，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富GPT，在业内被称为“国内首个金融行业通用大模型”。2023年5月下旬，度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩 辕”，聚焦于金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务。恒生电子于2023年6月发布了金融大模型LightGPT，并在10月份对其进行升级，至此形成“LightGPT+WarrenQ+光子”体系，助力恒生大模型实现金融多场景应用。2023年9月7日和9月8日，腾讯混元大模型和蚂蚁金融大模型相继正式亮相。2023年11月，幻方量化旗下DeepSeek推出DeepSeek LLM 67Bt，相较于其他金融模型拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。

2022 年 12 月，我们曾指出，人民币汇率能否再接再厉，关键看中国经济基本面；需要警惕市场重新定价基本面前景，预期和现实的比较可能会加大人民币汇率波动。事后来看，2023 年，美元指数震荡回落，但在国内经济曲折修复背景下，人民币汇率调整进入第二个年头，汇率弹性增强，发挥了吸收内外部冲击的“减震器”作用。

雪球产品本质上是以奇异期权作为底层策略的产品，是一种非保本型收 益凭证，在合同期内根据挂钩指数的走势产生不同的收益风险结果，只要挂钩指数未发生超过一定幅度的下跌，则持有雪球的投资者可以获得一定的票息收益。

野村资管是野村控股投资管理部门的核心资管平台。1）发展历程方面，野村资管由野村证券将资管业务剥离后成立的野村信托和野村投资于 1997 年合并成立，后依托集团协同、ETF 产品创新和全球化扩张发展成为日本最大的资管公司，目前资管板块对于集团的税前利润贡献占比超 40%。2）股权结构方面，野村控股对其拥有绝对控制权，从而确保集团和资管公司战略一 致和内部资源共享。3）公司治理方面，野村资管设立了股东、董事会和执行董事三层架构，执行董事半数以上源于母公司人才输出，其余高管则在野村资管具备长期任职经历。4）公司战略方面，野村资管制定了以客户为中心的九大经营方针，同时基于产品业绩设定了可量化的 KPI 以监测经营方针执行情况，贯彻以客户利益为出发点的经营理念。