-
秸秆发电与秸秆沼气应作为解决秸秆随地焚烧的主要手段
京津冀地区总体上大气自净能力较差,尤其是秋冬季,据相关数据显示,农作物秸秆随地焚烧对雾霾的贡献近年来有加剧的趋势,是一个不容忽视的问题。本文建议将技术较为成熟,又可大量消耗秸秆的秸秆发电作为现阶段解决秸秆随地焚烧的主要技术手段;秸秆沼气技术成熟,厌氧发酵后的沼渣沼液作为优良的有机肥还田利用,是生态循环农业模式之一,也可作为解决秸秆随地焚烧的重要技术手段。建议有关部门联合京津冀鲁晋蒙相关部门尽快根据秸秆产地、产量等时空分布,综合考虑收集、运输、储存等环节进一步进行优化,选择设立秸秆发电厂和秸秆沼气工程的位置和规模,政府采取购买服务的方式鼓励引进私人资本投资,尽快解决京津冀鲁晋蒙地区秸秆的主要利用去向,从而彻底解决由于秸秆随地焚烧而加剧京津冀地区雾霾的这一难题。
-
电力企业物资管理模式的创新研究
物资管理是企业管理的重要组成部分。随着市场经济体制的逐渐成熟,电力事业的快速发展及电力行业信息化程度的提高,加强物资管理工作是降低成本、提高企业经济效益和社会效益的关键。通过探讨现代电力企业物资管理,以“规范、精细、增效”为目标,不断强化物资基础管理,全面推行物资精准管理,积极探索新的物资管理模式和手段,以期对电力企业物资管理提供有益的思路和借鉴。
-
经济转型时期电力弹性系数应用
分析1978年以来中国电力弹性系数的变化情况,总结电力弹性系数短期波动的主要原因,提炼电力弹性系数波动的长期规律;对比典型发达国家电力弹性系数的变化经验,提出在经济转型时期应用电力弹性系数的方法,对中国“十三五”、“十四五”、“十五五”电力需求预测结果进行校核。
-
基于成本竞争力比较的新疆煤炭利用方向研究
成本竞争力是决定新疆煤基能源化工产品外送规模的重要依据之一,也是影响新疆煤炭、煤电、煤化工产业做大做强的一个重要因素。基于煤基能源化工产品成本竞争力模型及判据,以煤炭、煤电、煤化工产品(煤制天然气、煤制油、煤制烯烃)外运为研究对象,分析和比较了新疆与能源“金三角”地区之间煤基能源化工产品的成本竞争优势。研究表明,新疆煤炭外运竞争优势很小,仅限于兰州以西市场;新疆煤化工产品较宁夏、甘肃有一定的竞争优势,但与内蒙古、陕西相比,无竞争优势;新疆煤电直流输送有较明显的竞争优势。综合来看,未来新疆煤炭利用应坚持煤电、煤化工“两翼齐飞”的战略发展方向,进一步扩大新疆煤炭清洁高效转化规模,而不宜扩大煤炭外运规模。
-
电力创新引领型企业发展研究
本文主要对电力创新引领型企业的发展做了分析探讨,试图在特高压、智能电网、清洁能源环境下对电力创新引领型企业发展研究给出建议,以期为引领电网技术发展做出一定贡献。
-
智能配电网新型保护的研究初探
建设智能电网是目前电力系统的发展方向。电力系统的一个重要转变就是在智能电网环境下,配电系统变为电力交换系统,使得系统的协调控制和保护更加困难。可以说,在建设智能电网过程中,现有配网中的保护系统接受着前所未有的挑战。从传统配网保护、DG接入后对保护的影响、配网保护与自适应技术和保护与控制一体4个方面分析了现有产业的形势,提出了智能电网中保护与控制系统的技术愿景,并针对智能配电网新型保护的研究方向和目标进行了详细的介绍。
-
集约化模式下地市供电企业仓储配送业务外委研究
物资作为企业的核心资源,物资成本在供电企业基建及运维中占有较大比重,仓储和配送是物流运作的关键环节,专业、高效、低成本的仓储配送服务,能够为电网建设和生产提供最优的物资供应保障服务。近年来,国网公司要求深化物资供应体系建设,但仓储设施落后、人员匮乏、运作效率不高,配送体系不完善、机制不顺畅、模式单一等问题已制约仓储配送管理的发展。分析基层供电企业物资仓储配送管理及运作现状,深入剖析仓储配送存在的问题和薄弱环节,综合比较各种仓储配送运作模式,在满足物资供应需要的基础上,不断提升公司物资管理专业化服务水平。
-
计及风电光伏相关性的多目标配电网重构
以风、光为代表的各种中小容量分布式发电现已在配网中得到了广泛应用,为降低其并网对配电网电能质量及经济运行等方面造成的影响,有必要开展含多种类型分布式发电的配电网重构的研究。考虑到多种分布式发电出力之间的相关性及随机性,采用加权混合二维copula模型处理风光两种电源之间的相关性以建立其概率联合密度函数,建立以网损最小和负荷均衡度最小两个优化目标的配网重构模型,采用基于差熵改进的粒子群算法对重构过程进行求解,并用Pareto寻优得到最优解集。最后,以IEEE-33节点配电系统进行仿真,验证所提出方法的有效性。
-
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
目前并行计算和云计算平台已成为解决大数据挖掘的重要手段。并行计算是将大数据划分成独立的小数据分别进行计算,阐述了常用的分布式和MapReduce方法等数据挖掘方法。分布式方法将大数据以手动的方式划分为若干个子集,并采用相应的数据挖掘算法进行处理,通过合并子集结果来获得最终的结果。MapReduce方法基于云计算平台对数据进行筛选和排序,再拆分成若干个映射任务,最后汇总成最终的输出结果。结合国家电网四个大数据集对分布式和MapReduce方法在数据挖掘的准确性和效率上进行对比,仿真结果表明,除了类不平衡的数据集,MapReduce明显优于基准和分布式计算模式。
-
特朗普政府能源政策与我国煤炭行业转型路径选择
本文基于“美国第一能源计划”内容及特征,对美国能源走向进行了研判。从美国油气、煤炭行业以及基础建设三方面,分析特朗普政府能源政策可能会对我国煤炭产业带来的影响。基于此,本文提出我国应在不动摇当前“去产能”政策基础上,积极把握油气进口、中美清洁煤技术合作的良好契机,从减量化和清洁化双向路径促进我国煤炭产业过渡转型发展。